El modelatge d'atribució avançat és una tècnica que permet entendre millor com els diferents canals de màrqueting contribueixen a les conversions. En aquest mòdul, explorarem els conceptes clau, els diferents models d'atribució, com configurar-los a Google Analytics i com interpretar els resultats per optimitzar les teves campanyes de màrqueting.
Conceptes clau
Què és l'atribució?
L'atribució és el procés de donar crèdit als diferents punts de contacte (touchpoints) que un usuari té amb el teu lloc web abans de realitzar una conversió. Això ajuda a entendre quins canals de màrqueting són més efectius.
Per què és important el modelatge d'atribució?
- Optimització de campanyes: Permet identificar quins canals i campanyes són més efectius.
- Assignació de pressupost: Ajuda a distribuir el pressupost de màrqueting de manera més eficient.
- Millora de l'estratègia: Proporciona informació per ajustar les estratègies de màrqueting.
Models d'atribució
Models d'atribució predefinits a Google Analytics
- Última interacció: Tot el crèdit es dóna a l'últim canal amb el qual l'usuari va interactuar abans de la conversió.
- Primera interacció: Tot el crèdit es dóna al primer canal amb el qual l'usuari va interactuar.
- Lineal: El crèdit es distribueix de manera igual entre tots els punts de contacte.
- Descomptat en el temps: Els punts de contacte més propers a la conversió reben més crèdit.
- Basat en la posició: El 40% del crèdit es dóna al primer i últim punt de contacte, i el 20% restant es distribueix entre els punts de contacte intermedis.
- Basat en dades: Utilitza dades històriques per distribuir el crèdit de manera més precisa.
Taula comparativa de models d'atribució
Model d'atribució | Descripció | Avantatges | Desavantatges |
---|---|---|---|
Última interacció | Crèdit total a l'últim punt de contacte | Simple i fàcil d'entendre | No considera punts de contacte anteriors |
Primera interacció | Crèdit total al primer punt de contacte | Identifica el canal d'entrada | Ignora la influència de punts de contacte posteriors |
Lineal | Crèdit igual per a tots els punts de contacte | Equitatiu | No reflecteix la importància relativa dels punts de contacte |
Descomptat en el temps | Més crèdit als punts de contacte més propers a la conversió | Reflecteix la proximitat temporal | Pot subestimar punts de contacte inicials |
Basat en la posició | 40% al primer i últim punt de contacte, 20% als intermedis | Equilibri entre inici i final | Pot ser arbitrari |
Basat en dades | Utilitza dades històriques per distribuir el crèdit | Més precís i basat en dades reals | Requereix dades històriques i pot ser complex |
Configuració de models d'atribució a Google Analytics
Pas 1: Accedir a l'informe de models d'atribució
- Inicia sessió a Google Analytics.
- Ves a Conversions > Attribution > Model Comparison Tool.
Pas 2: Seleccionar els models d'atribució
- A la part superior de l'informe, selecciona els models d'atribució que vols comparar.
- Pots seleccionar fins a tres models per comparar simultàniament.
Pas 3: Analitzar els resultats
- Revisa com es distribueix el crèdit de les conversions entre els diferents canals segons cada model.
- Identifica quins canals tenen un rendiment superior o inferior segons el model utilitzat.
Exemples pràctics
Exemple 1: Comparació entre Última interacció i Lineal
Canal | Última interacció | Lineal ---------------|-------------------|------- Direct | 50 | 30 Organic Search | 30 | 40 Paid Search | 20 | 30
En aquest exemple, el model d'Última interacció dóna més crèdit al canal Direct, mentre que el model Lineal distribueix el crèdit de manera més equitativa entre els canals.
Exemple 2: Utilització del model Basat en dades
Canal | Basat en dades ---------------|---------------- Direct | 35 Organic Search | 45 Paid Search | 20
El model Basat en dades mostra que el canal Organic Search té una influència més gran en les conversions, basant-se en dades històriques.
Exercicis pràctics
Exercici 1: Configurar i comparar models d'atribució
- Accedeix a Google Analytics i ves a l'informe de comparació de models.
- Selecciona els models d'Última interacció i Basat en la posició.
- Analitza com es distribueix el crèdit entre els diferents canals.
- Respon les següents preguntes:
- Quin canal té més crèdit en el model d'Última interacció?
- Com canvia la distribució del crèdit en el model Basat en la posició?
Exercici 2: Interpretar resultats i optimitzar campanyes
- Utilitza els resultats de l'exercici anterior per identificar quins canals necessiten més atenció.
- Proposa una estratègia per optimitzar les campanyes de màrqueting basant-te en els resultats dels models d'atribució.
Solucions
Solució a l'Exercici 1
- Accedeix a Google Analytics i ves a l'informe de comparació de models.
- Selecciona els models d'Última interacció i Basat en la posició.
- Analitza com es distribueix el crèdit entre els diferents canals.
- Respostes:
- El canal amb més crèdit en el model d'Última interacció és el que l'usuari va utilitzar just abans de la conversió.
- En el model Basat en la posició, el crèdit es distribueix més equitativament entre el primer i l'últim punt de contacte, amb una part del crèdit també assignada als punts de contacte intermedis.
Solució a l'Exercici 2
- Utilitza els resultats de l'exercici anterior per identificar quins canals necessiten més atenció.
- Proposta d'estratègia:
- Si el model d'Última interacció mostra que el canal Direct té molt crèdit, però el model Basat en la posició mostra que Organic Search també és important, pots augmentar la inversió en SEO per millorar el rendiment del canal Organic Search.
- Ajusta les campanyes de Paid Search si el model Basat en la posició mostra que tenen una influència significativa en les conversions.
Conclusió
El modelatge d'atribució avançat és una eina poderosa per entendre millor com els diferents canals de màrqueting contribueixen a les conversions. Utilitzant els diferents models d'atribució disponibles a Google Analytics, pots obtenir una visió més completa del rendiment de les teves campanyes i optimitzar les teves estratègies de màrqueting per obtenir millors resultats.
Curs de Google Analytics
Mòdul 1: Introducció a Google Analytics
- Què és Google Analytics?
- Configurar un compte de Google Analytics
- Entendre la interfície de Google Analytics
- Terminologia i conceptes bàsics
Mòdul 2: Seguiment i informes
- Configurar el codi de seguiment
- Entendre els informes en temps real
- Informes d'audiència
- Informes d'adquisició
- Informes de comportament
- Informes de conversió
Mòdul 3: Seguiment avançat i personalització
- Configurar objectius
- Seguiment d'esdeveniments
- Seguiment de comerç electrònic millorat
- Dimensions i mètriques personalitzades
- Ús de filtres
- Configurar alertes personalitzades
Mòdul 4: Anàlisi i interpretació de dades
Mòdul 5: Integració i automatització
- Integrar Google Analytics amb Google Ads
- Integrar Google Analytics amb Search Console
- Automatitzar informes amb Google Data Studio
- Ús de Google Tag Manager
Mòdul 6: Tècniques avançades i millors pràctiques
- Tècniques avançades de segmentació
- Informes personalitzats
- Modelatge d'atribució avançat
- Mostreig de dades i precisió
- Millors pràctiques per a la privacitat de dades i el compliment