El Projecte | Sobre nosaltres | Contribuir | Donacions | Llicència
HOME Els meus cursos Finalitzats
◄ Anterior
◄

Estudi de cas: aplicació mòbil

Següent ►
►

En aquest estudi de cas, explorarem com utilitzar Google Analytics per a una aplicació mòbil. Aprendrem a configurar el seguiment, analitzar les dades i extreure informació accionable per millorar l'experiència de l'usuari i augmentar la retenció.

Objectius de l'estudi de cas

  1. Configurar Google Analytics per a una aplicació mòbil.
  2. Entendre les mètriques clau per a aplicacions mòbils.
  3. Analitzar el comportament dels usuaris dins de l'aplicació.
  4. Identificar oportunitats de millora i optimització.

  1. Configurar Google Analytics per a una aplicació mòbil

Pas 1: Crear un compte de Google Analytics per a aplicacions mòbils

  1. Accedeix a Google Analytics i crea un compte nou si encara no en tens un.
  2. Afegeix una propietat nova i selecciona "Aplicació mòbil" com a tipus de propietat.
  3. Configura els detalls de la propietat, com el nom de l'aplicació, la zona horària i la moneda.

Pas 2: Integrar el SDK de Google Analytics a l'aplicació

  1. Descarrega el SDK de Google Analytics per a la plataforma mòbil corresponent (Android o iOS).
  2. Segueix les instruccions d'integració proporcionades per Google per afegir el SDK a la teva aplicació.
  3. Configura el seguiment bàsic per recollir dades d'ús, com ara sessions, usuaris actius i esdeveniments.

Exemple de codi per a Android (Java)

// Inicialitza Google Analytics
GoogleAnalytics analytics = GoogleAnalytics.getInstance(this);
Tracker tracker = analytics.newTracker("UA-XXXX-Y");

// Configura el seguiment automàtic de les activitats
tracker.enableAutoActivityTracking(true);
tracker.enableExceptionReporting(true);

Exemple de codi per a iOS (Swift)

// Inicialitza Google Analytics
let gai = GAI.sharedInstance()
gai?.tracker(withTrackingId: "UA-XXXX-Y")

// Configura el seguiment automàtic de les pantalles
gai?.trackUncaughtExceptions = true
gai?.dispatchInterval = 20

  1. Entendre les mètriques clau per a aplicacions mòbils

Mètriques principals

  • Usuaris actius diaris (DAU): Nombre d'usuaris únics que utilitzen l'aplicació cada dia.
  • Usuaris actius mensuals (MAU): Nombre d'usuaris únics que utilitzen l'aplicació cada mes.
  • Retenció d'usuaris: Percentatge d'usuaris que tornen a utilitzar l'aplicació després d'un període de temps.
  • Durada de la sessió: Temps mitjà que un usuari passa a l'aplicació en una sessió.
  • Esdeveniments: Accions específiques que els usuaris realitzen dins de l'aplicació (per exemple, clics, compres).

Taula de mètriques clau

Mètrica Descripció
Usuaris actius diaris Nombre d'usuaris únics diaris
Usuaris actius mensuals Nombre d'usuaris únics mensuals
Retenció d'usuaris Percentatge d'usuaris que tornen
Durada de la sessió Temps mitjà per sessió
Esdeveniments Accions específiques dins de l'aplicació

  1. Analitzar el comportament dels usuaris dins de l'aplicació

Informes clau

  • Informe d'usuaris actius: Mostra el nombre d'usuaris actius diaris, setmanals i mensuals.
  • Informe de retenció: Permet veure quants usuaris tornen a utilitzar l'aplicació després d'un període de temps.
  • Informe de flux de comportament: Visualitza el camí que segueixen els usuaris dins de l'aplicació.

Exemple d'anàlisi

  1. Identificar punts de sortida: Utilitza l'informe de flux de comportament per veure on els usuaris abandonen l'aplicació.
  2. Analitzar esdeveniments: Revisa els esdeveniments per entendre quines accions realitzen els usuaris i quines no.
  3. Comparar segments d'usuaris: Utilitza la segmentació per comparar el comportament de diferents grups d'usuaris (per exemple, usuaris nous vs. recurrents).

  1. Identificar oportunitats de millora i optimització

Estratègies de millora

  • Optimitzar el flux d'onboarding: Simplifica el procés d'inici per als nous usuaris per millorar la retenció.
  • Millorar la navegació: Assegura't que els usuaris puguin trobar fàcilment el que busquen dins de l'aplicació.
  • Personalitzar l'experiència: Utilitza dades d'ús per personalitzar el contingut i les recomanacions per a cada usuari.

Exercici pràctic

  1. Configura un esdeveniment personalitzat per fer el seguiment d'una acció específica dins de l'aplicació (per exemple, clic en un botó de compra).
  2. Analitza les dades de l'esdeveniment per veure quants usuaris realitzen aquesta acció i quins segments d'usuaris són més propensos a fer-ho.
  3. Proposa una millora basada en les dades analitzades (per exemple, canviar la ubicació del botó de compra per augmentar les conversions).

Solució de l'exercici

// Exemple de codi per configurar un esdeveniment personalitzat a Android
tracker.send(new HitBuilders.EventBuilder()
    .setCategory("Acció")
    .setAction("Clic")
    .setLabel("Botó de compra")
    .build());
// Exemple de codi per configurar un esdeveniment personalitzat a iOS
let tracker = GAI.sharedInstance().defaultTracker
tracker?.send(GAIDictionaryBuilder.createEvent(withCategory: "Acció", action: "Clic", label: "Botó de compra", value: nil).build() as [NSObject : AnyObject])

Conclusió

En aquest estudi de cas, hem après a configurar Google Analytics per a una aplicació mòbil, entendre les mètriques clau, analitzar el comportament dels usuaris i identificar oportunitats de millora. Amb aquestes habilitats, pots optimitzar la teva aplicació per oferir una millor experiència als usuaris i augmentar la retenció i les conversions.

◄ Anterior
◄
Següent ►
►
El Projecte | Sobre nosaltres | Contribuir | Donacions | Llicència
© Copyright 2024. Tots els drets reservats