En aquest tema, aprendrem com transformar les dades recollides a través de Google Analytics en informació accionable que pugui guiar les decisions empresarials. La capacitat d'interpretar correctament les dades i aplicar-les de manera efectiva és crucial per a l'èxit de qualsevol estratègia de màrqueting digital.
Objectius d'aprenentatge
- Comprendre què és la informació accionable.
- Aprendre a identificar les dades més rellevants.
- Desenvolupar estratègies per aplicar les dades a la presa de decisions.
- Veure exemples pràctics d'informació accionable.
Què és la informació accionable?
La informació accionable és qualsevol dada que es pot utilitzar per prendre decisions informades i implementar canvis que millorin els resultats empresarials. No es tracta només de recollir dades, sinó de comprendre-les i aplicar-les de manera efectiva.
Característiques de la informació accionable:
- Rellevància: Les dades han de ser pertinents per als objectius empresarials.
- Claredat: Les dades han de ser fàcils d'entendre i interpretar.
- Aplicabilitat: Les dades han de poder-se traduir en accions concretes.
Identificar les dades més rellevants
No totes les dades són igualment útils. És important saber quines mètriques i dimensions són més rellevants per als teus objectius específics.
Passos per identificar dades rellevants:
- Definir objectius clars: Què vols aconseguir amb les teves dades? Augmentar les conversions? Millorar la retenció d'usuaris?
- Seleccionar mètriques clau: Tria les mètriques que millor reflecteixin el progrés cap als teus objectius. Per exemple, si vols augmentar les conversions, les mètriques com el percentatge de conversions i el valor mitjà de la comanda seran importants.
- Analitzar les dimensions: Les dimensions com la font de trànsit, la ubicació geogràfica i el dispositiu utilitzat poden proporcionar context addicional a les teves mètriques.
Desenvolupar estratègies per aplicar les dades
Un cop identificades les dades rellevants, el següent pas és desenvolupar estratègies per aplicar aquestes dades a la presa de decisions.
Estratègies per aplicar dades:
- Segmentació: Divideix la teva audiència en segments més petits per analitzar comportaments específics i personalitzar les teves accions.
- A/B Testing: Prova diferents versions d'una pàgina o campanya per veure quina funciona millor.
- Anàlisi de tendències: Observa les tendències a llarg termini per identificar oportunitats i amenaces.
Exemples pràctics d'informació accionable
Exemple 1: Millorar la taxa de conversió
- Objectiu: Augmentar la taxa de conversió d'un lloc web de comerç electrònic.
- Dades rellevants: Percentatge de conversions, taxa de rebot, temps a la pàgina.
- Acció: Identificar les pàgines amb alta taxa de rebot i temps baix a la pàgina. Optimitzar aquestes pàgines amb contingut més atractiu i crides a l'acció més clares.
Exemple 2: Augmentar la retenció d'usuaris
- Objectiu: Millorar la retenció d'usuaris d'una aplicació mòbil.
- Dades rellevants: Percentatge de retenció, freqüència d'ús, valor de vida del client.
- Acció: Implementar notificacions push personalitzades per recordar als usuaris que tornin a l'aplicació. Analitzar quines funcions són més utilitzades i millorar-les.
Exercici pràctic
Exercici:
- Objectiu: Augmentar el trànsit orgànic d'un blog.
- Dades rellevants: Sessions orgàniques, pàgines de destinació, paraules clau.
- Acció: Utilitza Google Analytics per identificar les pàgines de destinació amb més trànsit orgànic. Analitza les paraules clau que porten trànsit a aquestes pàgines. Optimitza el contingut existent i crea nous articles basats en aquestes paraules clau.
Solució:
- Identificació de pàgines de destinació: A Google Analytics, ves a Comportament > Contingut del lloc > Pàgines de destinació.
- Anàlisi de paraules clau: A Google Search Console, ves a Rendiment > Consultes per veure les paraules clau que porten trànsit.
- Optimització de contingut: Millora el SEO de les pàgines existents i crea nous articles basats en les paraules clau identificades.
Resum
En aquesta secció, hem après què és la informació accionable i com identificar les dades més rellevants per als nostres objectius empresarials. També hem vist com desenvolupar estratègies per aplicar aquestes dades a la presa de decisions i hem revisat exemples pràctics per il·lustrar aquests conceptes. Amb aquestes habilitats, estaràs millor preparat per transformar les dades de Google Analytics en accions concretes que millorin els resultats del teu negoci.
Curs de Google Analytics
Mòdul 1: Introducció a Google Analytics
- Què és Google Analytics?
- Configurar un compte de Google Analytics
- Entendre la interfície de Google Analytics
- Terminologia i conceptes bàsics
Mòdul 2: Seguiment i informes
- Configurar el codi de seguiment
- Entendre els informes en temps real
- Informes d'audiència
- Informes d'adquisició
- Informes de comportament
- Informes de conversió
Mòdul 3: Seguiment avançat i personalització
- Configurar objectius
- Seguiment d'esdeveniments
- Seguiment de comerç electrònic millorat
- Dimensions i mètriques personalitzades
- Ús de filtres
- Configurar alertes personalitzades
Mòdul 4: Anàlisi i interpretació de dades
Mòdul 5: Integració i automatització
- Integrar Google Analytics amb Google Ads
- Integrar Google Analytics amb Search Console
- Automatitzar informes amb Google Data Studio
- Ús de Google Tag Manager
Mòdul 6: Tècniques avançades i millors pràctiques
- Tècniques avançades de segmentació
- Informes personalitzats
- Modelatge d'atribució avançat
- Mostreig de dades i precisió
- Millors pràctiques per a la privacitat de dades i el compliment