En el subcapítol anterior vam veure que, tradicionalment, oferir un servei a internet implicava comprar i mantenir servidors físics. Funcionava, però tenia mals de cap molt concrets. El núvol va néixer per resoldre'ls. Vegem-los un a un amb exemples reals.
Problema 1: Pagar per avançat una pila de diners (CapEx)
Per muntar el teu servei necessitaves comprar els servidors abans de tenir un sol client.
Exemple real: Una startup vol llançar una botiga online. Calcula que necessitarà 10 servidors. Cada un costa 5.000 €. Abans de vendre res, ja ha gastat 50.000 €. Si el negoci no funciona, aquests diners estan gairebé perduts.
A aquesta despesa inicial en béns físics se l'anomena CapEx (Capital Expenditure). El núvol ho converteix en OpEx (Operational Expenditure): pagues petites quantitats mensuals pel que utilitzes, com una factura de la llum.
Problema 2: Endevinar la capacitat (i gairebé sempre fallar)
Havies de decidir quants servidors comprar sense saber quanta gent vindria. Només hi havia dos resultats, i tots dos són dolents:
- Et quedes curt: arriba molta gent, els servidors se saturen i la web cau. Perds vendes just quan hi ha més demanda.
- Et passes: compres de més «per si de cas» i la majoria del temps aquests servidors caríssims estan encesos sense fer res.
Exemple real: Un web de venda d'entrades per a concerts té trànsit normal tot l'any, però el dia que surten les entrades d'un artista famós rep 100 vegades més visites durant una hora. Compres 100 vegades més servidors per utilitzar-los una hora a l'any? O deixes que la web caigui aquell dia?
El núvol resol això amb l'elasticitat: afegeixes capacitat en minuts quan cal i la treus quan ja no, pagant només per les hores que l'has utilitzada.
Problema 3: Temps d'espera (time-to-market)
Comprar i instal·lar servidors físics portava setmanes o mesos: demanar pressupost, esperar l'entrega, muntar, cablejar, instal·lar el sistema operatiu, configurar la xarxa…
Exemple real: El teu cap et demana un servidor nou per provar una idea. En un datacenter tradicional, podries trigar 6 setmanes a tenir-lo a punt. Al núvol, el tens funcionant en 2 minuts des d'una pàgina web.
El núvol converteix una tasca de setmanes en una de minuts. Això permet experimentar barat i ràpid.
Problema 4: Manteniment i avaries
Els servidors físics es trenquen: discs durs que fallen, fonts d'alimentació que moren, ventiladors que s'encallen. Algú havia de:
- Estar de guàrdia 24/7.
- Tenir peces de recanvi en magatzem.
- Canviar el maquinari trencat físicament.
Tot això costa diners i personal especialitzat. Al núvol, el proveïdor s'encarrega del maquinari. Si un disc físic falla, és problema d'AWS, no teu.
Problema 5: Arribar a usuaris d'arreu del món
Si el teu datacenter és a Madrid, un usuari del Japó notarà la web lenta perquè les seves dades han de creuar mig planeta. Muntar el teu propi datacenter al Japó seria caríssim.
Exemple real: Una empresa espanyola vol vendre a Llatinoamèrica. En lloc de construir un datacenter a Mèxic, lloga servidors a la regió d'AWS més propera als seus clients i els serveix ràpid des d'allà. Ho fa en minuts, sense viatjar ni construir res.
El núvol ofereix presència global: tens datacenters disponibles a desenes de països llestos per utilitzar.
Problema 6: Recuperar-se davant desastres
Què passa si s'inunda la teva sala de servidors, hi ha un incendi o una apagada elèctrica prolongada? Amb un únic datacenter, ho perds tot. Tenir un segon datacenter de suport era extremadament car.
El núvol permet, de manera assequible, replicar les teves dades i sistemes en diverses ubicacions perquè, si una falla, una altra segueixi funcionant.
Resum: el «abans» i el «després»
| Problema tradicional | Solució del núvol |
|---|---|
| Gran inversió inicial (CapEx) | Pagament per ús mensual (OpEx) |
| Endevinar la capacitat | Elasticitat: escala amunt i avall |
| Setmanes per tenir un servidor | Minuts per aprovisionar |
| Tu mantens el maquinari | El proveïdor manté el maquinari |
| Difícil arribar a altres països | Presència global llesta per utilitzar |
| Desastres = pèrdua total | Replicació multiubicació assequible |
El que has de recordar
- El núvol no va inventar internet; va resoldre els problemes econòmics i operatius de tenir els teus propis servidors.
- Les dues idees clau són pagament per ús (no inverteixes per avançat) i elasticitat (pagues només pel que utilitzes, quan ho utilitzes).
- També aporta rapidesa, abast global i resiliència a un cost assumible.
En el següent subcapítol compararem els tres grans models de desplegament: on-premise, cloud i híbrid, perquè sàpigues quan convé cadascun.
Cloud, AWS & Terraform — De zero a expert
Capítol 1 · Què és el cloud computing
- 1.1 El model client-servidor tradicional
- 1.2 Problemes que venia a resoldre el núvol
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrid
- 1.4 Els tres models de servei: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Els cinc pilars del cloud (segons NIST)
- 1.6 Avantatges reals: elasticitat, pagament per ús, disponibilitat global
Capítol 2 · El mercat cloud i els grans proveïdors
- 2.1 AWS, Azure i GCP: diferències i quotes de mercat
- 2.2 Per què aprendre AWS primer
- 2.3 Conceptes que són universals entre proveïdors
Capítol 3 · Regions, zones de disponibilitat i edge
- 3.1 Què és una regió AWS i com triar-la
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilitat des del disseny
- 3.3 Edge locations i CloudFront
- 3.4 Latència, resiliència i sobirania de dades
Capítol 4 · Càlcul: EC2
- 4.1 Instàncies: tipus, famílies i quan triar cadascuna
- 4.2 AMIs, key pairs i Security Groups
- 4.3 Cicle de vida d'una instància
- 4.4 Elastic IPs i Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítol 5 · Emmagatzematge: S3
- 5.1 Buckets, objectes i claus
- 5.2 Classes d'emmagatzematge (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionat i cicle de vida d'objectes
- 5.4 Polítiques de bucket i ACLs
- 5.5 Hosting de llocs web estàtics
Capítol 6 · Xarxes: VPC
- 6.1 Què és una VPC i per què la necessites
- 6.2 Subxarxes públiques i privades
- 6.3 Internet Gateway i NAT Gateway
- 6.4 Route Tables i Network ACLs
- 6.5 VPC Peering i endpoints
Capítol 7 · Identitat i accés: IAM
- 7.1 Usuaris, grups, rols i polítiques
- 7.2 El principi de mínim privilegi
- 7.3 Polítiques basades en identitat vs en recurs
- 7.4 MFA i credencials temporals (STS)
- 7.5 Bones pràctiques de seguretat IAM
Capítol 8 · Bases de dades gestionades
- 8.1 RDS: motors, Multi-AZ i rèpliques de lectura
- 8.2 Aurora i els seus avantatges sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: model clau-valor / documents
- 8.4 ElastiCache per a memòria cau en memòria
- 8.5 Quan utilitzar cada tipus de base de dades
Capítol 9 · Per què Infraestructura com a Codi
- 9.1 Problemes del provisionament manual
- 9.2 IaC declaratiu vs imperatiu
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El cicle plan → apply → destroy
Capítol 10 · HCL: el llenguatge de Terraform
- 10.1 Blocs resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipus de dades: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expressions, referències i funcions built-in
- 10.4 Condicionals i bucles (count, for_each, for)
Capítol 11 · Providers i estat
- 11.1 Com funciona el provider d'AWS
- 11.2 El fitxer terraform.tfstate i la seva importància
- 11.3 State local vs state remot (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandes essencials: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítol 12 · La teva primera infraestructura real amb Terraform
- 12.1 Crear una VPC amb subxarxes des de zero
- 12.2 Posar en marxa una instància EC2 pública
- 12.3 Associar un Security Group i una Elastic IP
- 12.4 Outputs i referències entre recursos
- 12.5 Flux de treball en equip: PR review de plans
Capítol 13 · Balanceig de càrrega i autoescalat
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners i regles
- 13.3 Auto Scaling Groups: polítiques i mètriques
- 13.4 Warm pools i lifecycle hooks
Capítol 14 · Serverless amb Lambda
- 14.1 El model d'execució de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestió de dependències i capes (Layers)
- 14.4 Cold starts i estratègies per reduir-los
- 14.5 Límits i antipatrones
Capítol 15 · Missatgeria i esdeveniments
- 15.1 SQS: cues estàndard vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, subscripcions, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses i regles
- 15.4 Patrons: pub/sub, desacoblament, saga
Capítol 16 · Lliurament de contingut i DNS
- 16.1 Route 53: tipus de registres i routing policies
- 16.2 CloudFront: distribucions, memòries cau i origins
- 16.3 ACM: certificats SSL/TLS gratuïts
- 16.4 WAF integrat amb CloudFront
Capítol 17 · Contenidors a AWS
- 17.1 Docker: repàs exprés de conceptes clau
- 17.2 ECR: registre privat d'imatges
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: quan Kubernetes i quan no
Capítol 18 · Mòduls: reutilització i composició
- 18.1 Anatomia d'un mòdul Terraform
- 18.2 Variables d'entrada, outputs i dependències
- 18.3 Mòduls locals vs mòduls del Terraform Registry
- 18.4 Versionat de mòduls amb Git tags
- 18.5 Disseny de mòduls genèrics vs específics de domini
Capítol 19 · Workspaces i gestió d'entorns
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos d'ús i limitacions
- 19.2 Estratègia de directoris per entorn (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY per a configuracions d'entorn
- 19.4 Variables d'entorn i fitxers .tfvars
Capítol 20 · Backends remots i locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB com a backend
- 20.2 State locking: evitar corrupció en equip
- 20.3 Migració d'estat entre backends
- 20.4 terraform import: portar recursos existents a l'estat
Capítol 21 · Testing d'infraestructura
- 21.1 Terraform validate i fmt en CI
- 21.2 Checkov i tfsec: anàlisi de seguretat estàtica
- 21.3 Terratest: tests d'integració en Go
- 21.4 Contract testing entre mòduls
Capítol 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline bàsic: lint → plan → apply a GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps per a Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection i reconciliació automàtica
Capítol 23 · Seguretat en profunditat
- 23.1 AWS Organizations i Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliment continu
- 23.3 GuardDuty: detecció d'amenaces
- 23.4 Security Hub: visió centralitzada
- 23.5 KMS: gestió de claus i rotació
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítol 24 · Observabilitat: logs, mètriques i traces
- 24.1 CloudWatch Logs, mètriques i alarmes
- 24.2 CloudWatch Dashboards i Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: traçat distribuït
- 24.4 OpenTelemetry a AWS
- 24.5 Managed Grafana i Managed Prometheus
Capítol 25 · Optimització de costos
- 25.1 AWS Cost Explorer i pressupostos amb alertes
- 25.2 Trusted Advisor i Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: com detectar sobredimensionament
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisió estratègica
- 25.5 FinOps: cultura i processos per controlar la despesa
Capítol 26 · Alta disponibilitat i disaster recovery
- 26.1 RTO i RPO: definir els objectius
- 26.2 Estratègies: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks i failover automàtic
- 26.4 AWS Backup: política centralitzada de còpies
Capítol 27 · Well-Architected Framework d'AWS
- 27.1 Els sis pilars: excel·lència operacional, seguretat, fiabilitat, eficiència de rendiment, optimització de costos, sostenibilitat
- 27.2 Well-Architected Tool: revisions formals
- 27.3 Com aplicar el framework en decisions de disseny
Capítol 28 · Arquitectures serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture amb Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern per a transaccions distribuïdes
- 28.3 Step Functions: orquestració de workflows complexos
- 28.4 Lambda@Edge i CloudFront Functions
Capítol 29 · Plataformes de dades a AWS
- 29.1 Data Lake amb S3, Glue i Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams i Firehose per a streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: govern del dada
Capítol 30 · Multi-compte i landing zones
- 30.1 Per què separar workloads en comptes diferents
- 30.2 AWS Control Tower i Account Factory
- 30.3 Gestió centralitzada de logs i seguretat
- 30.4 Terraform a escala multi-compte amb mòduls compartits
Capítol 31 · Platform Engineering i Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths i abstraccions sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog d'AWS
- 31.3 Backstage com a portal de desenvolupadors
- 31.4 Mòduls Terraform com a producte intern
Capítol 32 · Certificacions AWS rellevants
- 32.1 Cloud Practitioner: val la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítol 33 · Projectes per consolidar el que s'ha après
- 33.1 Projecte 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Projecte 2: API REST amb ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Projecte 3: plataforma de dades amb Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Projecte 4: landing zone multi-compte amb Terraform i Control Tower
