Fins ara has treballat sol, executant apply des del teu ordinador. Però en una empresa, la infraestructura la gestiona un equip, i aplicar canvis al núvol de producció «a mà» és perillós. En aquest subcapítol tanquem el capítol (i la Part III) veient com els equips professionals gestionen Terraform de manera segura i col·laborativa: mitjançant Pull Requests i revisió de plans.
El problema de treballar en equip
Imagina cinc persones modificant la mateixa infraestructura des dels seus portàtils. Sorgeixen problemes immediats:
- Qui va aplicar aquell canvi que va trencar producció? Ningú ho sap.
- Dues persones fan
applyalhora i corrompen l’estat (recorda el subcapítol 11.3). - Algú aplica un canvi sense que ningú el revisi, i esborra una base de dades.
- No hi ha registre de què va canviar, quan ni per què.
La solució és tractar la infraestructura igual que el codi d’una aplicació: amb Git, branques, Pull Requests i revisió entre companys.
El flux GitOps per a infraestructura
El flux professional (sovint anomenat GitOps) funciona així:
1. Crees una branca → git checkout -b add-segon-servidor 2. Modifiques el codi .tf → (afegeixes un recurs, canvies una variable...) 3. Obres un Pull Request → proposes els teus canvis a l’equip 4. CI executa terraform plan → el pla apareix automàticament al PR 5. Un company REVISa el pla → fa el que esperem? alguna cosa perillosa? 6. Aprova i es fusiona → merge a la branca principal 7. CI executa terraform apply → el canvi s’aplica de manera controlada
La idea central: ningú aplica canvis des del seu portàtil. Tot passa per un Pull Request revisat, i és un sistema automàtic (CI/CD) qui executa apply.
El pas clau: revisar el pla al PR
La peça més valuosa d’aquest flux és el pas 5: revisar el pla. Quan obres un Pull Request, una eina automàtica (ho veurem al Capítol 22) executa terraform plan i publica el resultat com a comentari al PR. Així, abans d’aprovar, tothom veu exactament què passarà:
Terraform Plan (comentari automàtic al PR):
# aws_instance.web2 will be created
+ resource "aws_instance" "web2" {
+ instance_type = "t3.micro"
+ ami = "ami-0abc123"
...
}
Plan: 1 to add, 0 to change, 0 to destroy.El revisor mira aquest pla i es pregunta:
- Crea el que l’autor diu que volia crear?
- Hi ha algun
destroyinesperat? (Una senyal d’alarma!) - Toca recursos crítics com bases de dades?
Aquesta és la xarxa de seguretat definitiva. El pla al PR converteix cada canvi d’infraestructura en quelcom visible i revisable. Si algú proposa, sense voler, un canvi que destruiria la base de dades de producció, el pla ho mostrarà amb un
- destroy, i el revisor ho aturarà abans que passi. Recorda el que vam veure al subcapítol 11.4: llegir el pla amb atenció evita desastres; aquí aquest hàbit esdevé un procés d’equip obligatori.
Un exemple del món real
Imagina que en una empresa de comerç electrònic, l’Ana necessita afegir un segon servidor per suportar més trànsit. En lloc d’entrar en producció i crear-lo a mà:
- Ana crea una branca
feature/segon-servidori afegeix el recurs al codi. - Obre un Pull Request titulat «Afegir segon servidor web per al Black Friday».
- El sistema de CI publica el pla:
Plan: 1 to add, 0 to change, 0 to destroy. - Carlos, el seu company, revisa el pla. Viu que només s’afegeix una instància, res més. Tot correcte.
- En Carlos aprova el PR. Es fusiona.
- El CI executa
applyautomàticament. El nou servidor apareix.
Resultat: hi ha un registre permanent (el PR) de què es va canviar, qui ho va proposar, qui ho va revisar i per què. Si alguna cosa falla, només cal revertir el PR. Traçabilitat total.
Bones pràctiques del treball en equip amb Terraform
Resumim les regles d’or, que recullen molt del que hem après a la Part III:
| Pràctica | Per què |
|---|---|
| Estat remot amb locking (subcap. 11.3) | Evita que dues persones apliquin alhora i corrompin l’estat |
| Ningú aplica des del seu portàtil | Només el CI/CD aplica, de manera controlada i registrada |
| Tot canvi passa per un PR | Revisió obligatòria abans de tocar el núvol |
| Revisar sempre el pla del PR | Detectar destroy inesperats o operacions perilloses |
fmt i validate al CI (subcap. 11.4) |
Codi net i vàlid abans de fusionar |
| Commits i PRs descriptius | Traçabilitat: saber què va canviar i per què |
El que has de recordar
- En equip, mai s’aplica Terraform «a mà» des del portàtil: tot passa per Git, Pull Requests i CI/CD.
- El flux GitOps: branca → canvies el codi → PR → el CI publica el pla → un company el revisa → s’aprova i es fusiona → el CI fa
apply. - El pas estrella és revisar el pla al PR: fa cada canvi visible i permet aturar operacions perilloses (com un
destroyinesperat) abans que passin. - Aquest flux dona traçabilitat total: qui va canviar què, quan, per què i qui ho va aprovar.
- Es basa en el que hem après: estat remot amb locking,
fmt/validate, i l’hàbit de llegir el pla amb atenció.
Enhorabona! Has tancat la Part III i tens les bases sòlides de Terraform: llenguatge, providers, estat, comandes, una infraestructura real construïda i el flux de treball en equip. A la Part IV farem un salt: arquitectures més avançades a AWS, començant pel balanceig de càrrega i l’autoescalat (Capítol 13).
Cloud, AWS & Terraform — De zero a expert
Capítol 1 · Què és el cloud computing
- 1.1 El model client-servidor tradicional
- 1.2 Problemes que venia a resoldre el núvol
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrid
- 1.4 Els tres models de servei: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Els cinc pilars del cloud (segons NIST)
- 1.6 Avantatges reals: elasticitat, pagament per ús, disponibilitat global
Capítol 2 · El mercat cloud i els grans proveïdors
- 2.1 AWS, Azure i GCP: diferències i quotes de mercat
- 2.2 Per què aprendre AWS primer
- 2.3 Conceptes que són universals entre proveïdors
Capítol 3 · Regions, zones de disponibilitat i edge
- 3.1 Què és una regió AWS i com triar-la
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilitat des del disseny
- 3.3 Edge locations i CloudFront
- 3.4 Latència, resiliència i sobirania de dades
Capítol 4 · Càlcul: EC2
- 4.1 Instàncies: tipus, famílies i quan triar cadascuna
- 4.2 AMIs, key pairs i Security Groups
- 4.3 Cicle de vida d'una instància
- 4.4 Elastic IPs i Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítol 5 · Emmagatzematge: S3
- 5.1 Buckets, objectes i claus
- 5.2 Classes d'emmagatzematge (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionat i cicle de vida d'objectes
- 5.4 Polítiques de bucket i ACLs
- 5.5 Hosting de llocs web estàtics
Capítol 6 · Xarxes: VPC
- 6.1 Què és una VPC i per què la necessites
- 6.2 Subxarxes públiques i privades
- 6.3 Internet Gateway i NAT Gateway
- 6.4 Route Tables i Network ACLs
- 6.5 VPC Peering i endpoints
Capítol 7 · Identitat i accés: IAM
- 7.1 Usuaris, grups, rols i polítiques
- 7.2 El principi de mínim privilegi
- 7.3 Polítiques basades en identitat vs en recurs
- 7.4 MFA i credencials temporals (STS)
- 7.5 Bones pràctiques de seguretat IAM
Capítol 8 · Bases de dades gestionades
- 8.1 RDS: motors, Multi-AZ i rèpliques de lectura
- 8.2 Aurora i els seus avantatges sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: model clau-valor / documents
- 8.4 ElastiCache per a memòria cau en memòria
- 8.5 Quan utilitzar cada tipus de base de dades
Capítol 9 · Per què Infraestructura com a Codi
- 9.1 Problemes del provisionament manual
- 9.2 IaC declaratiu vs imperatiu
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El cicle plan → apply → destroy
Capítol 10 · HCL: el llenguatge de Terraform
- 10.1 Blocs resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipus de dades: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expressions, referències i funcions built-in
- 10.4 Condicionals i bucles (count, for_each, for)
Capítol 11 · Providers i estat
- 11.1 Com funciona el provider d'AWS
- 11.2 El fitxer terraform.tfstate i la seva importància
- 11.3 State local vs state remot (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandes essencials: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítol 12 · La teva primera infraestructura real amb Terraform
- 12.1 Crear una VPC amb subxarxes des de zero
- 12.2 Posar en marxa una instància EC2 pública
- 12.3 Associar un Security Group i una Elastic IP
- 12.4 Outputs i referències entre recursos
- 12.5 Flux de treball en equip: PR review de plans
Capítol 13 · Balanceig de càrrega i autoescalat
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners i regles
- 13.3 Auto Scaling Groups: polítiques i mètriques
- 13.4 Warm pools i lifecycle hooks
Capítol 14 · Serverless amb Lambda
- 14.1 El model d'execució de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestió de dependències i capes (Layers)
- 14.4 Cold starts i estratègies per reduir-los
- 14.5 Límits i antipatrones
Capítol 15 · Missatgeria i esdeveniments
- 15.1 SQS: cues estàndard vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, subscripcions, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses i regles
- 15.4 Patrons: pub/sub, desacoblament, saga
Capítol 16 · Lliurament de contingut i DNS
- 16.1 Route 53: tipus de registres i routing policies
- 16.2 CloudFront: distribucions, memòries cau i origins
- 16.3 ACM: certificats SSL/TLS gratuïts
- 16.4 WAF integrat amb CloudFront
Capítol 17 · Contenidors a AWS
- 17.1 Docker: repàs exprés de conceptes clau
- 17.2 ECR: registre privat d'imatges
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: quan Kubernetes i quan no
Capítol 18 · Mòduls: reutilització i composició
- 18.1 Anatomia d'un mòdul Terraform
- 18.2 Variables d'entrada, outputs i dependències
- 18.3 Mòduls locals vs mòduls del Terraform Registry
- 18.4 Versionat de mòduls amb Git tags
- 18.5 Disseny de mòduls genèrics vs específics de domini
Capítol 19 · Workspaces i gestió d'entorns
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos d'ús i limitacions
- 19.2 Estratègia de directoris per entorn (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY per a configuracions d'entorn
- 19.4 Variables d'entorn i fitxers .tfvars
Capítol 20 · Backends remots i locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB com a backend
- 20.2 State locking: evitar corrupció en equip
- 20.3 Migració d'estat entre backends
- 20.4 terraform import: portar recursos existents a l'estat
Capítol 21 · Testing d'infraestructura
- 21.1 Terraform validate i fmt en CI
- 21.2 Checkov i tfsec: anàlisi de seguretat estàtica
- 21.3 Terratest: tests d'integració en Go
- 21.4 Contract testing entre mòduls
Capítol 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline bàsic: lint → plan → apply a GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps per a Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection i reconciliació automàtica
Capítol 23 · Seguretat en profunditat
- 23.1 AWS Organizations i Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliment continu
- 23.3 GuardDuty: detecció d'amenaces
- 23.4 Security Hub: visió centralitzada
- 23.5 KMS: gestió de claus i rotació
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítol 24 · Observabilitat: logs, mètriques i traces
- 24.1 CloudWatch Logs, mètriques i alarmes
- 24.2 CloudWatch Dashboards i Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: traçat distribuït
- 24.4 OpenTelemetry a AWS
- 24.5 Managed Grafana i Managed Prometheus
Capítol 25 · Optimització de costos
- 25.1 AWS Cost Explorer i pressupostos amb alertes
- 25.2 Trusted Advisor i Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: com detectar sobredimensionament
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisió estratègica
- 25.5 FinOps: cultura i processos per controlar la despesa
Capítol 26 · Alta disponibilitat i disaster recovery
- 26.1 RTO i RPO: definir els objectius
- 26.2 Estratègies: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks i failover automàtic
- 26.4 AWS Backup: política centralitzada de còpies
Capítol 27 · Well-Architected Framework d'AWS
- 27.1 Els sis pilars: excel·lència operacional, seguretat, fiabilitat, eficiència de rendiment, optimització de costos, sostenibilitat
- 27.2 Well-Architected Tool: revisions formals
- 27.3 Com aplicar el framework en decisions de disseny
Capítol 28 · Arquitectures serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture amb Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern per a transaccions distribuïdes
- 28.3 Step Functions: orquestració de workflows complexos
- 28.4 Lambda@Edge i CloudFront Functions
Capítol 29 · Plataformes de dades a AWS
- 29.1 Data Lake amb S3, Glue i Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams i Firehose per a streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: govern del dada
Capítol 30 · Multi-compte i landing zones
- 30.1 Per què separar workloads en comptes diferents
- 30.2 AWS Control Tower i Account Factory
- 30.3 Gestió centralitzada de logs i seguretat
- 30.4 Terraform a escala multi-compte amb mòduls compartits
Capítol 31 · Platform Engineering i Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths i abstraccions sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog d'AWS
- 31.3 Backstage com a portal de desenvolupadors
- 31.4 Mòduls Terraform com a producte intern
Capítol 32 · Certificacions AWS rellevants
- 32.1 Cloud Practitioner: val la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítol 33 · Projectes per consolidar el que s'ha après
- 33.1 Projecte 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Projecte 2: API REST amb ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Projecte 3: plataforma de dades amb Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Projecte 4: landing zone multi-compte amb Terraform i Control Tower
