Ja coneixes SQS (cues) i SNS (notificacions). Ara veurem EventBridge, un servei d'esdeveniments més modern i potent que porta les idees de la missatgeria un pas més enllà. És la columna vertebral de moltes arquitectures dirigides per esdeveniments a AWS.
Què és EventBridge
EventBridge és un bus d'esdeveniments (event bus): una mena d’«autopista central» per on circulen esdeveniments de tota la teva aplicació i dels serveis d’AWS. Els serveis publiquen esdeveniments al bus, i EventBridge els dirigeix automàticament als destins adequats segons unes regles.
Fonts d'esdeveniments EventBridge Destins
┌──────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌──────────────┐
│ La teva app │ ──────► │ Event Bus │ ─────► │ Lambda │
│ Serveis AWS │ ──────► │ (+ regles que │ ─────► │ Cua SQS │
│ Apps SaaS │ ──────► │ filtren i enruten)│ ────► │ Topic SNS │
└──────────────┘ └──────────────────┘ │ Step Functions│
└──────────────┘Analogia: EventBridge és com el sistema de classificació de correu d’una gran oficina. Arriben cartes (esdeveniments) de molts remitents. Un classificadors (les regles) llegeix cada carta i l’envia al departament correcte segons el seu contingut. Ningú ha de repartir a mà: el sistema enruta tot automàticament segons regles predefinides.
La peça clau: les regles
El cor d’EventBridge són les regles. Una regla diu: «quan arribi un esdeveniment que compleixi aquest patró, envia’l a aquest destí». EventBridge examina cada esdeveniment i, si coincideix amb el patró d’una regla, el dirigeix al seu destí.
Regla: "si l'esdeveniment és una comanda de més de 1000€"
→ enviar a la Lambda de revisió manual
Regla: "si l'esdeveniment és un nou usuari registrat"
→ enviar a la cua SQS de benvingudaEl que és interessant és que les regles filtren pel contingut de l’esdeveniment. Un esdeveniment és bàsicament un JSON amb dades, i la regla pot mirar aquestes dades:
{
"source": "botiga.comandes",
"detail-type": "ComandaCreada",
"detail": {
"import": 1500,
"pais": "ES"
}
}Una regla podria dir: «envia a revisió manual els esdeveniments ComandaCreada amb import superior a 1000». EventBridge filtra i enruta automàticament, sense que tu escriguis codi de repartiment.
EventBridge vs SNS: en què es diferencien?
És la pregunta natural: SNS també difon missatges a diversos destins. Per a què EventBridge? Les diferències clau:
| SNS | EventBridge | |
|---|---|---|
| Enrutament | Tots els subscriptors reben tot | Filtrat avançat pel contingut: cada destí rep només el que li interessa |
| Fonts | El que tu publiquis | La teva app + molts serveis d’AWS + apps SaaS externes |
| Regles | Filtrat bàsic | Regles potents basades en patrons de contingut |
| Enfocament | Notificacions ràpides, alt rendiment | Enrutament intel·ligent d’esdeveniments, integració |
En resum: SNS és simple i rapidíssim per difondre; EventBridge és més sofisticat, amb filtrat avançat pel contingut i integració nativa amb desenes de serveis d’AWS i aplicacions externes.
Regla pràctica: fes servir SNS quan només necessitis difondre un missatge a diversos destins de forma simple i veloç. Fes servir EventBridge quan necessitis enrutar esdeveniments de forma intel·ligent segons el seu contingut, o integrar esdeveniments de serveis d’AWS i aplicacions SaaS.
Un avantatge enorme: esdeveniments dels propis serveis d’AWS
EventBridge té un superpoder: molts serveis d’AWS emeten esdeveniments a EventBridge automàticament. Això et permet reaccionar a coses que passen dins d’AWS sense programar res especial:
- «Quan una instància EC2 canviï d’estat» → dispara una Lambda.
- «Quan es pugi un objecte a S3» → enruta a un destí.
- «Quan una tasca d’un servei acabi» → avisa a un sistema.
Exemple del món real: vols rebre una alerta a Slack cada cop que algú arrenca una instància EC2 gran (cara). Crees una regla a EventBridge: «quan un esdeveniment indiqui que s’ha llançat una instància de tipus gran, envia’l a una Lambda que avisi per Slack». No has de programar cap sistema de vigilància: EventBridge ja rep aquests esdeveniments d’AWS, tu només defineixes la regla.
Schedules: tasques programades
EventBridge també permet programar esdeveniments en el temps (el que abans s’anomenava «CloudWatch Events»). Pots llançar una acció segons un horari, com una tasca recurrent:
"Cada dia a les 02:00" → dispara la Lambda de còpia de seguretat "Cada dilluns a les 09:00" → dispara l’informe setmanal
És la forma serverless del clàssic «cron» dels servidors: tasques que s’executen segons un calendari, sense necessitat d’un servidor encès vigilant el rellotge.
El que has de recordar
- EventBridge és un bus d’esdeveniments: una «autopista central» on els serveis publiquen esdeveniments i EventBridge els enruta als seus destins segons regles.
- Les regles filtren pel contingut de l’esdeveniment («si l’import > 1000 → revisió manual») i enruten automàticament, sense codi de repartiment.
- Davant de SNS: EventBridge ofereix filtrat avançat pel contingut i integració nativa amb molts serveis d’AWS i apps SaaS. Fes servir SNS per a difusió simple i veloç; EventBridge per a enrutament intel·ligent i integracions.
- Superpoder: molts serveis d’AWS emeten esdeveniments a EventBridge, cosa que et permet reaccionar al que passa dins d’AWS sense programar vigilància.
- Amb schedules, EventBridge executa tasques programades (el «cron» serverless).
A l’últim subcapítol del capítol unirem totes aquestes peces (SQS, SNS, EventBridge) en els grans patrons que habiliten: pub/sub, desacoblament i saga.
Cloud, AWS & Terraform — De zero a expert
Capítol 1 · Què és el cloud computing
- 1.1 El model client-servidor tradicional
- 1.2 Problemes que venia a resoldre el núvol
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrid
- 1.4 Els tres models de servei: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Els cinc pilars del cloud (segons NIST)
- 1.6 Avantatges reals: elasticitat, pagament per ús, disponibilitat global
Capítol 2 · El mercat cloud i els grans proveïdors
- 2.1 AWS, Azure i GCP: diferències i quotes de mercat
- 2.2 Per què aprendre AWS primer
- 2.3 Conceptes que són universals entre proveïdors
Capítol 3 · Regions, zones de disponibilitat i edge
- 3.1 Què és una regió AWS i com triar-la
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilitat des del disseny
- 3.3 Edge locations i CloudFront
- 3.4 Latència, resiliència i sobirania de dades
Capítol 4 · Càlcul: EC2
- 4.1 Instàncies: tipus, famílies i quan triar cadascuna
- 4.2 AMIs, key pairs i Security Groups
- 4.3 Cicle de vida d'una instància
- 4.4 Elastic IPs i Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítol 5 · Emmagatzematge: S3
- 5.1 Buckets, objectes i claus
- 5.2 Classes d'emmagatzematge (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionat i cicle de vida d'objectes
- 5.4 Polítiques de bucket i ACLs
- 5.5 Hosting de llocs web estàtics
Capítol 6 · Xarxes: VPC
- 6.1 Què és una VPC i per què la necessites
- 6.2 Subxarxes públiques i privades
- 6.3 Internet Gateway i NAT Gateway
- 6.4 Route Tables i Network ACLs
- 6.5 VPC Peering i endpoints
Capítol 7 · Identitat i accés: IAM
- 7.1 Usuaris, grups, rols i polítiques
- 7.2 El principi de mínim privilegi
- 7.3 Polítiques basades en identitat vs en recurs
- 7.4 MFA i credencials temporals (STS)
- 7.5 Bones pràctiques de seguretat IAM
Capítol 8 · Bases de dades gestionades
- 8.1 RDS: motors, Multi-AZ i rèpliques de lectura
- 8.2 Aurora i els seus avantatges sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: model clau-valor / documents
- 8.4 ElastiCache per a memòria cau en memòria
- 8.5 Quan utilitzar cada tipus de base de dades
Capítol 9 · Per què Infraestructura com a Codi
- 9.1 Problemes del provisionament manual
- 9.2 IaC declaratiu vs imperatiu
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El cicle plan → apply → destroy
Capítol 10 · HCL: el llenguatge de Terraform
- 10.1 Blocs resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipus de dades: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expressions, referències i funcions built-in
- 10.4 Condicionals i bucles (count, for_each, for)
Capítol 11 · Providers i estat
- 11.1 Com funciona el provider d'AWS
- 11.2 El fitxer terraform.tfstate i la seva importància
- 11.3 State local vs state remot (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandes essencials: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítol 12 · La teva primera infraestructura real amb Terraform
- 12.1 Crear una VPC amb subxarxes des de zero
- 12.2 Posar en marxa una instància EC2 pública
- 12.3 Associar un Security Group i una Elastic IP
- 12.4 Outputs i referències entre recursos
- 12.5 Flux de treball en equip: PR review de plans
Capítol 13 · Balanceig de càrrega i autoescalat
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners i regles
- 13.3 Auto Scaling Groups: polítiques i mètriques
- 13.4 Warm pools i lifecycle hooks
Capítol 14 · Serverless amb Lambda
- 14.1 El model d'execució de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestió de dependències i capes (Layers)
- 14.4 Cold starts i estratègies per reduir-los
- 14.5 Límits i antipatrones
Capítol 15 · Missatgeria i esdeveniments
- 15.1 SQS: cues estàndard vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, subscripcions, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses i regles
- 15.4 Patrons: pub/sub, desacoblament, saga
Capítol 16 · Lliurament de contingut i DNS
- 16.1 Route 53: tipus de registres i routing policies
- 16.2 CloudFront: distribucions, memòries cau i origins
- 16.3 ACM: certificats SSL/TLS gratuïts
- 16.4 WAF integrat amb CloudFront
Capítol 17 · Contenidors a AWS
- 17.1 Docker: repàs exprés de conceptes clau
- 17.2 ECR: registre privat d'imatges
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: quan Kubernetes i quan no
Capítol 18 · Mòduls: reutilització i composició
- 18.1 Anatomia d'un mòdul Terraform
- 18.2 Variables d'entrada, outputs i dependències
- 18.3 Mòduls locals vs mòduls del Terraform Registry
- 18.4 Versionat de mòduls amb Git tags
- 18.5 Disseny de mòduls genèrics vs específics de domini
Capítol 19 · Workspaces i gestió d'entorns
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos d'ús i limitacions
- 19.2 Estratègia de directoris per entorn (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY per a configuracions d'entorn
- 19.4 Variables d'entorn i fitxers .tfvars
Capítol 20 · Backends remots i locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB com a backend
- 20.2 State locking: evitar corrupció en equip
- 20.3 Migració d'estat entre backends
- 20.4 terraform import: portar recursos existents a l'estat
Capítol 21 · Testing d'infraestructura
- 21.1 Terraform validate i fmt en CI
- 21.2 Checkov i tfsec: anàlisi de seguretat estàtica
- 21.3 Terratest: tests d'integració en Go
- 21.4 Contract testing entre mòduls
Capítol 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline bàsic: lint → plan → apply a GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps per a Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection i reconciliació automàtica
Capítol 23 · Seguretat en profunditat
- 23.1 AWS Organizations i Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliment continu
- 23.3 GuardDuty: detecció d'amenaces
- 23.4 Security Hub: visió centralitzada
- 23.5 KMS: gestió de claus i rotació
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítol 24 · Observabilitat: logs, mètriques i traces
- 24.1 CloudWatch Logs, mètriques i alarmes
- 24.2 CloudWatch Dashboards i Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: traçat distribuït
- 24.4 OpenTelemetry a AWS
- 24.5 Managed Grafana i Managed Prometheus
Capítol 25 · Optimització de costos
- 25.1 AWS Cost Explorer i pressupostos amb alertes
- 25.2 Trusted Advisor i Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: com detectar sobredimensionament
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisió estratègica
- 25.5 FinOps: cultura i processos per controlar la despesa
Capítol 26 · Alta disponibilitat i disaster recovery
- 26.1 RTO i RPO: definir els objectius
- 26.2 Estratègies: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks i failover automàtic
- 26.4 AWS Backup: política centralitzada de còpies
Capítol 27 · Well-Architected Framework d'AWS
- 27.1 Els sis pilars: excel·lència operacional, seguretat, fiabilitat, eficiència de rendiment, optimització de costos, sostenibilitat
- 27.2 Well-Architected Tool: revisions formals
- 27.3 Com aplicar el framework en decisions de disseny
Capítol 28 · Arquitectures serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture amb Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern per a transaccions distribuïdes
- 28.3 Step Functions: orquestració de workflows complexos
- 28.4 Lambda@Edge i CloudFront Functions
Capítol 29 · Plataformes de dades a AWS
- 29.1 Data Lake amb S3, Glue i Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams i Firehose per a streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: govern del dada
Capítol 30 · Multi-compte i landing zones
- 30.1 Per què separar workloads en comptes diferents
- 30.2 AWS Control Tower i Account Factory
- 30.3 Gestió centralitzada de logs i seguretat
- 30.4 Terraform a escala multi-compte amb mòduls compartits
Capítol 31 · Platform Engineering i Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths i abstraccions sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog d'AWS
- 31.3 Backstage com a portal de desenvolupadors
- 31.4 Mòduls Terraform com a producte intern
Capítol 32 · Certificacions AWS rellevants
- 32.1 Cloud Practitioner: val la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítol 33 · Projectes per consolidar el que s'ha après
- 33.1 Projecte 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Projecte 2: API REST amb ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Projecte 3: plataforma de dades amb Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Projecte 4: landing zone multi-compte amb Terraform i Control Tower
