Benvingut a la Part III, on aprendràs Terraform i la Infraestructura com a Codi (IaC). Però abans de tocar Terraform, cal entendre quin problema resol. I per això, parlem del «proveïment manual»: la forma tradicional de crear infraestructura, amb tots els seus mals de cap. Quan entenguis aquests problemes, valoraras de veritat per què la IaC ha canviat les regles del joc.
Què és el proveïment manual
Proveir infraestructura vol dir crear i configurar els recursos que necessita la teva aplicació: servidors, xarxes, bases de dades, permisos…
El proveïment manual és fer-ho a mà, fent clic a la consola web d’AWS. Entres al web, prems «crear instància», omples formularis, configures xarxes a mà, ajustes permisos un a un… És com has estat imaginant fer les coses als capítols anteriors.
Funciona per aprendre o per a una prova ràpida. Però per a projectes reals, té problemes greus.
Problema 1: És lent i repetitiu
Crear un entorn complet a mà (xarxa, subxarxes, servidors, base de dades, permisos…) pot portar hores de fer clic en desenes de pantalles. I si necessites un altre entorn igual (per exemple, un de proves idèntic al de producció), has de repetir tot el procés des de zero.
Exemple: El teu cap et demana muntar un entorn de proves idèntic al de producció. A mà, això vol dir recrear minuciosament cada recurs, intentant recordar exactament com vas configurar l’original fa tres mesos. Hores de feina tediosa i propensa a errors.
Problema 2: És propens a errors humans
Quan configures desenes de recursos a mà, és fàcil equivocar-se: oblides marcar una casella, escrius malament un valor, configures un permís de més o de menys. I els errors en infraestructura poden causar caigudes o forats de seguretat.
Exemple real: Configures l’entorn de proves i, sense voler, obres el port SSH a tot internet (l’error del Capítol 4). En producció ho havies fet bé, però en proves t’ho vas oblidar. Ara tens una vulnerabilitat… i ni tan sols ho saps, perquè «creies» que ho havies fet igual.
Problema 3: Els entorns «es desvien» (drift)
Quan tot es fa a mà, és impossible garantir que dos entorns siguin idèntics. Amb el temps, algú fa un canvi ràpid en producció «per arreglar alguna cosa» i no el replica en proves. Els entorns divergeixen silenciosament.
Això causa el clàssic: «en proves funciona, però en producció falla» (o al revés). El motiu és que, en realitat, no eren iguals, encara que ningú ho sabés. A aquesta divergència se li diu drift (deriva de configuració).
Problema 4: No hi ha registre del que existeix ni per què
Amb el proveïment manual, ningú sap amb certesa què hi ha desplegat, qui ho va crear, quan ni per què. El coneixement viu al cap de qui ho va muntar (o en notes disperses).
Exemple: Trobes un servidor encès que costa diners cada mes. Ningú recorda per a què és ni si es pot apagar. L’apagues i arrisques trencar alguna cosa, o el deixes pagant «per si de cas»? Sense documentació, vas a cegues.
Problema 5: Difícil de revisar, versionar i revertir
- No hi ha revisió: un canvi fet a mà no passa per cap control. Una persona pot modificar producció sense que ningú ho revisi.
- No hi ha historial: no existeix un registre de «què va canviar i quan», com sí passa amb el codi.
- No hi ha marxa enrere fàcil: si un canvi trenca alguna cosa, no hi ha un botó de «desfer». Has de recordar i revertir cada pas a mà.
Problema 6: No escala amb l’equip
Quan sou diverses persones, el proveïment manual esdevé un caos:
- Dues persones poden canviar el mateix alhora i trepitjar-se.
- Ningú sap què ha tocat cadascú.
- L’«expert que ho va muntar» es converteix en un coll d’ampolla (i un risc si marxa de l’empresa).
L’arrel de tots aquests problemes
Si t’hi fixes, tots aquests mals comparteixen una causa: la infraestructura no està escrita ni registrada en cap lloc fiable. Està «feta a mà» i existeix només a la consola d’AWS i a la memòria de les persones.
I si poguéssim descriure tota la nostra infraestructura en arxius de text, com si fos codi? Llavors podríem:
- Reutilitzar-la (crear entorns idèntics a l’instant).
- Versionar-la (historial de canvis, com a Git).
- Revisar-la (que una altra persona validi abans d’aplicar).
- Revertir-la (tornar a una versió anterior).
- Documentar-la automàticament (el codi ÉS la documentació).
Aquesta idea és exactament la Infraestructura com a Codi, i és el que veurem a la resta de la Part III.
Taula resum: manual vs el que necessitem
| Problema del proveïment manual | El que necessitem |
|---|---|
| Lent i repetitiu | Crear entorns a l’instant, repetibles |
| Errors humans | Configuració consistent i revisada |
| Drift (entorns que divergeixen) | Entorns idèntics garantits |
| Ningú sap què existeix | La infraestructura documentada en codi |
| No hi ha historial ni marxa enrere | Versionat i historial de canvis |
| No escala en equip | Col·laboració amb revisió |
El que has de recordar
- El proveïment manual (crear infraestructura fent clic a la consola) serveix per aprendre, però no per a projectes seriosos.
- Els seus problemes: és lent i repetitiu, propens a errors, provoca drift (entorns que divergeixen), no deixa registre de què existeix, i no escala en equip.
- La causa arrel: la infraestructura no està escrita en cap lloc fiable, només a la consola i a la memòria de les persones.
- La solució és descriure la infraestructura en arxius de text (codi): reutilitzable, versionable, revisable i reversible. Això és la Infraestructura com a Codi.
Al següent subcapítol veurem un matís clau de la IaC: la diferència entre l’enfocament declaratiu i l’imperatiu, i per què Terraform tria el declaratiu.
Cloud, AWS & Terraform — De zero a expert
Capítol 1 · Què és el cloud computing
- 1.1 El model client-servidor tradicional
- 1.2 Problemes que venia a resoldre el núvol
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrid
- 1.4 Els tres models de servei: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Els cinc pilars del cloud (segons NIST)
- 1.6 Avantatges reals: elasticitat, pagament per ús, disponibilitat global
Capítol 2 · El mercat cloud i els grans proveïdors
- 2.1 AWS, Azure i GCP: diferències i quotes de mercat
- 2.2 Per què aprendre AWS primer
- 2.3 Conceptes que són universals entre proveïdors
Capítol 3 · Regions, zones de disponibilitat i edge
- 3.1 Què és una regió AWS i com triar-la
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilitat des del disseny
- 3.3 Edge locations i CloudFront
- 3.4 Latència, resiliència i sobirania de dades
Capítol 4 · Càlcul: EC2
- 4.1 Instàncies: tipus, famílies i quan triar cadascuna
- 4.2 AMIs, key pairs i Security Groups
- 4.3 Cicle de vida d'una instància
- 4.4 Elastic IPs i Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítol 5 · Emmagatzematge: S3
- 5.1 Buckets, objectes i claus
- 5.2 Classes d'emmagatzematge (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionat i cicle de vida d'objectes
- 5.4 Polítiques de bucket i ACLs
- 5.5 Hosting de llocs web estàtics
Capítol 6 · Xarxes: VPC
- 6.1 Què és una VPC i per què la necessites
- 6.2 Subxarxes públiques i privades
- 6.3 Internet Gateway i NAT Gateway
- 6.4 Route Tables i Network ACLs
- 6.5 VPC Peering i endpoints
Capítol 7 · Identitat i accés: IAM
- 7.1 Usuaris, grups, rols i polítiques
- 7.2 El principi de mínim privilegi
- 7.3 Polítiques basades en identitat vs en recurs
- 7.4 MFA i credencials temporals (STS)
- 7.5 Bones pràctiques de seguretat IAM
Capítol 8 · Bases de dades gestionades
- 8.1 RDS: motors, Multi-AZ i rèpliques de lectura
- 8.2 Aurora i els seus avantatges sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: model clau-valor / documents
- 8.4 ElastiCache per a memòria cau en memòria
- 8.5 Quan utilitzar cada tipus de base de dades
Capítol 9 · Per què Infraestructura com a Codi
- 9.1 Problemes del provisionament manual
- 9.2 IaC declaratiu vs imperatiu
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El cicle plan → apply → destroy
Capítol 10 · HCL: el llenguatge de Terraform
- 10.1 Blocs resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipus de dades: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expressions, referències i funcions built-in
- 10.4 Condicionals i bucles (count, for_each, for)
Capítol 11 · Providers i estat
- 11.1 Com funciona el provider d'AWS
- 11.2 El fitxer terraform.tfstate i la seva importància
- 11.3 State local vs state remot (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandes essencials: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítol 12 · La teva primera infraestructura real amb Terraform
- 12.1 Crear una VPC amb subxarxes des de zero
- 12.2 Posar en marxa una instància EC2 pública
- 12.3 Associar un Security Group i una Elastic IP
- 12.4 Outputs i referències entre recursos
- 12.5 Flux de treball en equip: PR review de plans
Capítol 13 · Balanceig de càrrega i autoescalat
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners i regles
- 13.3 Auto Scaling Groups: polítiques i mètriques
- 13.4 Warm pools i lifecycle hooks
Capítol 14 · Serverless amb Lambda
- 14.1 El model d'execució de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestió de dependències i capes (Layers)
- 14.4 Cold starts i estratègies per reduir-los
- 14.5 Límits i antipatrones
Capítol 15 · Missatgeria i esdeveniments
- 15.1 SQS: cues estàndard vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, subscripcions, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses i regles
- 15.4 Patrons: pub/sub, desacoblament, saga
Capítol 16 · Lliurament de contingut i DNS
- 16.1 Route 53: tipus de registres i routing policies
- 16.2 CloudFront: distribucions, memòries cau i origins
- 16.3 ACM: certificats SSL/TLS gratuïts
- 16.4 WAF integrat amb CloudFront
Capítol 17 · Contenidors a AWS
- 17.1 Docker: repàs exprés de conceptes clau
- 17.2 ECR: registre privat d'imatges
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: quan Kubernetes i quan no
Capítol 18 · Mòduls: reutilització i composició
- 18.1 Anatomia d'un mòdul Terraform
- 18.2 Variables d'entrada, outputs i dependències
- 18.3 Mòduls locals vs mòduls del Terraform Registry
- 18.4 Versionat de mòduls amb Git tags
- 18.5 Disseny de mòduls genèrics vs específics de domini
Capítol 19 · Workspaces i gestió d'entorns
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos d'ús i limitacions
- 19.2 Estratègia de directoris per entorn (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY per a configuracions d'entorn
- 19.4 Variables d'entorn i fitxers .tfvars
Capítol 20 · Backends remots i locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB com a backend
- 20.2 State locking: evitar corrupció en equip
- 20.3 Migració d'estat entre backends
- 20.4 terraform import: portar recursos existents a l'estat
Capítol 21 · Testing d'infraestructura
- 21.1 Terraform validate i fmt en CI
- 21.2 Checkov i tfsec: anàlisi de seguretat estàtica
- 21.3 Terratest: tests d'integració en Go
- 21.4 Contract testing entre mòduls
Capítol 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline bàsic: lint → plan → apply a GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps per a Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection i reconciliació automàtica
Capítol 23 · Seguretat en profunditat
- 23.1 AWS Organizations i Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliment continu
- 23.3 GuardDuty: detecció d'amenaces
- 23.4 Security Hub: visió centralitzada
- 23.5 KMS: gestió de claus i rotació
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítol 24 · Observabilitat: logs, mètriques i traces
- 24.1 CloudWatch Logs, mètriques i alarmes
- 24.2 CloudWatch Dashboards i Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: traçat distribuït
- 24.4 OpenTelemetry a AWS
- 24.5 Managed Grafana i Managed Prometheus
Capítol 25 · Optimització de costos
- 25.1 AWS Cost Explorer i pressupostos amb alertes
- 25.2 Trusted Advisor i Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: com detectar sobredimensionament
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisió estratègica
- 25.5 FinOps: cultura i processos per controlar la despesa
Capítol 26 · Alta disponibilitat i disaster recovery
- 26.1 RTO i RPO: definir els objectius
- 26.2 Estratègies: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks i failover automàtic
- 26.4 AWS Backup: política centralitzada de còpies
Capítol 27 · Well-Architected Framework d'AWS
- 27.1 Els sis pilars: excel·lència operacional, seguretat, fiabilitat, eficiència de rendiment, optimització de costos, sostenibilitat
- 27.2 Well-Architected Tool: revisions formals
- 27.3 Com aplicar el framework en decisions de disseny
Capítol 28 · Arquitectures serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture amb Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern per a transaccions distribuïdes
- 28.3 Step Functions: orquestració de workflows complexos
- 28.4 Lambda@Edge i CloudFront Functions
Capítol 29 · Plataformes de dades a AWS
- 29.1 Data Lake amb S3, Glue i Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams i Firehose per a streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: govern del dada
Capítol 30 · Multi-compte i landing zones
- 30.1 Per què separar workloads en comptes diferents
- 30.2 AWS Control Tower i Account Factory
- 30.3 Gestió centralitzada de logs i seguretat
- 30.4 Terraform a escala multi-compte amb mòduls compartits
Capítol 31 · Platform Engineering i Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths i abstraccions sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog d'AWS
- 31.3 Backstage com a portal de desenvolupadors
- 31.4 Mòduls Terraform com a producte intern
Capítol 32 · Certificacions AWS rellevants
- 32.1 Cloud Practitioner: val la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítol 33 · Projectes per consolidar el que s'ha après
- 33.1 Projecte 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Projecte 2: API REST amb ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Projecte 3: plataforma de dades amb Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Projecte 4: landing zone multi-compte amb Terraform i Control Tower
