Ja sabem que volem descriure la infraestructura en codi (IaC). Però hi ha dues formes de fer-ho: l’enfocament imperatiu i el declaratiu. Entendre aquesta diferència és clau per comprendre com «pensa» Terraform i per què resulta tan còmode. És un concepte senzill amb una analogia que ho deixa claríssim.
Les dues filosofies
- Imperatiu: descrius PAS A PAS com arribar al resultat. Dones instruccions detallades en ordre: «fes això, després això, després això altre».
- Declaratiu: descrius QUIN resultat vols, i deixes que l’eina esbrini com aconseguir-ho. Només dius la destinació, no el camí.
Analogia del taxi (la clau de tot):
- Imperatiu: li dones al taxista indicacions pas a pas: «gira a la dreta, segueix recte 200 metres, a la rotonda pren la segona sortida, gira a l’esquerra…». Si t’equivoques en un pas, arribes malament.
- Declaratiu: li dius al taxista «porta’m a l’aeroport». Ell decideix la millor ruta. Si hi ha un embús, busca un altre camí. Tu només has expressat la destinació desitjada.
Terraform és declaratiu: tu declares la destinació (la infraestructura que vols) i ell calcula els passos.
Imperatiu: «com» fer-ho
Un enfocament imperatiu seria, per exemple, un script (en Bash, Python…) que executa comandes en ordre:
1. Crea una xarxa. 2. Crea una subxarxa dins la xarxa. 3. Llança un servidor a la subxarxa. 4. Configura el firewall del servidor. 5. ...
Problemes de l’enfocament imperatiu:
- Tu gestiones l’ordre i totes les dependències.
- Què passa si l’executes dues vegades? Podria intentar crear coses que ja existeixen i fallar, o duplicar-les. Has d’escriure lògica per comprovar «ja existeix això?» a cada pas.
- I si alguna cosa canvia? Has d’escriure més instruccions per detectar i modificar l’estat actual.
És com les indicacions pas a pas: funciona, però ets responsable de cada detall i de cada imprevist.
Declaratiu: «què» vull
Amb l’enfocament declaratiu (el de Terraform), tu escrius l’estat final desitjat:
Vull: - Una xarxa amb aquest rang d’adreces. - Una subxarxa dins d’ella. - Un servidor d’aquest tipus en aquesta subxarxa. - Un firewall amb aquestes regles.
No dius en quin ordre crear-ho ni com. Simplement declares el que vols que existeixi. Terraform s’encarrega de la resta:
- Calcula l’ordre correcte i les dependències automàticament (sap que la subxarxa va dins la xarxa, així que crea la xarxa primer).
- Compara el que has declarat amb el que ja existeix.
- Fa només els canvis necessaris perquè la realitat coincideixi amb la teva declaració.
El gran avantatge: idempotència
Aquí hi ha la paraula clau de l’enfocament declaratiu: idempotència.
Idempotència vol dir que pots aplicar la mateixa configuració moltes vegades i el resultat sempre és el mateix. No importa quantes vegades l’executis: si ja està en l’estat desitjat, no fa res; si falta alguna cosa, la crea; si alguna cosa difereix, l’ajusta.
Exemple pràctic: Declares que vols «1 servidor».
- L’apliques: Terraform veu que no n’hi ha cap i en crea 1.
- L’apliques una altra vegada (sense canviar res): Terraform veu que ja n’hi ha 1 i no fa res. No crea un segon servidor per error.
- Canvies la declaració a «3 servidors» i apliques: Terraform veu que n’hi ha 1 i afegeix 2 més per arribar a 3.
Sempre acabes amb exactament el que has declarat. Això és just el contrari d’un script imperatiu, que podria crear servidors duplicats cada vegada que l’executes.
La idempotència és el que fa que la IaC declarativa sigui segura i predictible. Resol directament el problema del «què passa si l’executo una altra vegada?».
Comparativa
| Aspecte | Imperatiu | Declaratiu (Terraform) |
|---|---|---|
| Descrius | El com (passos) | El què (resultat desitjat) |
| Gestió de l’ordre | Tu | L’eina |
| Idempotent | No per defecte (cal programar-ho) | Sí, de forma natural |
| Detecció de canvis | Manual | Automàtica |
| Exemple | Script Bash/Python pas a pas | Terraform, CloudFormation |
| Analogia | Indicacions gir a gir | «Porta’m a l’aeroport» |
L’imperatiu és dolent? No, però…
L’enfocament imperatiu té el seu lloc (scripts puntuals, automatitzacions concretes). Però per gestionar infraestructura, el declaratiu és molt superior perquè:
- És més fàcil de llegir: el codi descriu directament com ha de quedar tot.
- És idempotent i segur de re-executar.
- L’eina gestiona la complexitat (ordre, dependències, canvis) per tu.
Per això les principals eines de IaC modernes, Terraform inclosa, són declaratives.
Matís: algunes eines modernes (com el CDK d’AWS o Pulumi, que veurem al subcapítol 9.3) usen llenguatges de programació normals, cosa que sembla imperatiu, però per sota generen un model declaratiu. El que importa és el resultat: declares l’estat desitjat.
El que has de recordar
- Imperatiu: descrius com (els passos, en ordre). Tu gestiones l’ordre i les repeticions.
- Declaratiu: descrius què vols (el resultat final). L’eina calcula el com. És l’enfocament de Terraform.
- L’analogia: imperatiu = indicacions gir a gir; declaratiu = «porta’m a l’aeroport».
- El gran avantatge declaratiu és la idempotència: aplicar la mateixa configuració moltes vegades sempre dona el mateix resultat, sense duplicats ni sorpreses.
- Per gestionar infraestructura, l’enfocament declaratiu és més llegible, segur i predictible.
Al següent subcapítol compararem les eines de IaC més importants —Terraform, CloudFormation, Pulumi i CDK— i veurem per què triem Terraform.
Cloud, AWS & Terraform — De zero a expert
Capítol 1 · Què és el cloud computing
- 1.1 El model client-servidor tradicional
- 1.2 Problemes que venia a resoldre el núvol
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrid
- 1.4 Els tres models de servei: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Els cinc pilars del cloud (segons NIST)
- 1.6 Avantatges reals: elasticitat, pagament per ús, disponibilitat global
Capítol 2 · El mercat cloud i els grans proveïdors
- 2.1 AWS, Azure i GCP: diferències i quotes de mercat
- 2.2 Per què aprendre AWS primer
- 2.3 Conceptes que són universals entre proveïdors
Capítol 3 · Regions, zones de disponibilitat i edge
- 3.1 Què és una regió AWS i com triar-la
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilitat des del disseny
- 3.3 Edge locations i CloudFront
- 3.4 Latència, resiliència i sobirania de dades
Capítol 4 · Càlcul: EC2
- 4.1 Instàncies: tipus, famílies i quan triar cadascuna
- 4.2 AMIs, key pairs i Security Groups
- 4.3 Cicle de vida d'una instància
- 4.4 Elastic IPs i Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítol 5 · Emmagatzematge: S3
- 5.1 Buckets, objectes i claus
- 5.2 Classes d'emmagatzematge (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionat i cicle de vida d'objectes
- 5.4 Polítiques de bucket i ACLs
- 5.5 Hosting de llocs web estàtics
Capítol 6 · Xarxes: VPC
- 6.1 Què és una VPC i per què la necessites
- 6.2 Subxarxes públiques i privades
- 6.3 Internet Gateway i NAT Gateway
- 6.4 Route Tables i Network ACLs
- 6.5 VPC Peering i endpoints
Capítol 7 · Identitat i accés: IAM
- 7.1 Usuaris, grups, rols i polítiques
- 7.2 El principi de mínim privilegi
- 7.3 Polítiques basades en identitat vs en recurs
- 7.4 MFA i credencials temporals (STS)
- 7.5 Bones pràctiques de seguretat IAM
Capítol 8 · Bases de dades gestionades
- 8.1 RDS: motors, Multi-AZ i rèpliques de lectura
- 8.2 Aurora i els seus avantatges sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: model clau-valor / documents
- 8.4 ElastiCache per a memòria cau en memòria
- 8.5 Quan utilitzar cada tipus de base de dades
Capítol 9 · Per què Infraestructura com a Codi
- 9.1 Problemes del provisionament manual
- 9.2 IaC declaratiu vs imperatiu
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El cicle plan → apply → destroy
Capítol 10 · HCL: el llenguatge de Terraform
- 10.1 Blocs resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipus de dades: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expressions, referències i funcions built-in
- 10.4 Condicionals i bucles (count, for_each, for)
Capítol 11 · Providers i estat
- 11.1 Com funciona el provider d'AWS
- 11.2 El fitxer terraform.tfstate i la seva importància
- 11.3 State local vs state remot (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandes essencials: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítol 12 · La teva primera infraestructura real amb Terraform
- 12.1 Crear una VPC amb subxarxes des de zero
- 12.2 Posar en marxa una instància EC2 pública
- 12.3 Associar un Security Group i una Elastic IP
- 12.4 Outputs i referències entre recursos
- 12.5 Flux de treball en equip: PR review de plans
Capítol 13 · Balanceig de càrrega i autoescalat
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners i regles
- 13.3 Auto Scaling Groups: polítiques i mètriques
- 13.4 Warm pools i lifecycle hooks
Capítol 14 · Serverless amb Lambda
- 14.1 El model d'execució de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestió de dependències i capes (Layers)
- 14.4 Cold starts i estratègies per reduir-los
- 14.5 Límits i antipatrones
Capítol 15 · Missatgeria i esdeveniments
- 15.1 SQS: cues estàndard vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, subscripcions, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses i regles
- 15.4 Patrons: pub/sub, desacoblament, saga
Capítol 16 · Lliurament de contingut i DNS
- 16.1 Route 53: tipus de registres i routing policies
- 16.2 CloudFront: distribucions, memòries cau i origins
- 16.3 ACM: certificats SSL/TLS gratuïts
- 16.4 WAF integrat amb CloudFront
Capítol 17 · Contenidors a AWS
- 17.1 Docker: repàs exprés de conceptes clau
- 17.2 ECR: registre privat d'imatges
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: quan Kubernetes i quan no
Capítol 18 · Mòduls: reutilització i composició
- 18.1 Anatomia d'un mòdul Terraform
- 18.2 Variables d'entrada, outputs i dependències
- 18.3 Mòduls locals vs mòduls del Terraform Registry
- 18.4 Versionat de mòduls amb Git tags
- 18.5 Disseny de mòduls genèrics vs específics de domini
Capítol 19 · Workspaces i gestió d'entorns
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos d'ús i limitacions
- 19.2 Estratègia de directoris per entorn (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY per a configuracions d'entorn
- 19.4 Variables d'entorn i fitxers .tfvars
Capítol 20 · Backends remots i locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB com a backend
- 20.2 State locking: evitar corrupció en equip
- 20.3 Migració d'estat entre backends
- 20.4 terraform import: portar recursos existents a l'estat
Capítol 21 · Testing d'infraestructura
- 21.1 Terraform validate i fmt en CI
- 21.2 Checkov i tfsec: anàlisi de seguretat estàtica
- 21.3 Terratest: tests d'integració en Go
- 21.4 Contract testing entre mòduls
Capítol 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline bàsic: lint → plan → apply a GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps per a Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection i reconciliació automàtica
Capítol 23 · Seguretat en profunditat
- 23.1 AWS Organizations i Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliment continu
- 23.3 GuardDuty: detecció d'amenaces
- 23.4 Security Hub: visió centralitzada
- 23.5 KMS: gestió de claus i rotació
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítol 24 · Observabilitat: logs, mètriques i traces
- 24.1 CloudWatch Logs, mètriques i alarmes
- 24.2 CloudWatch Dashboards i Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: traçat distribuït
- 24.4 OpenTelemetry a AWS
- 24.5 Managed Grafana i Managed Prometheus
Capítol 25 · Optimització de costos
- 25.1 AWS Cost Explorer i pressupostos amb alertes
- 25.2 Trusted Advisor i Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: com detectar sobredimensionament
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisió estratègica
- 25.5 FinOps: cultura i processos per controlar la despesa
Capítol 26 · Alta disponibilitat i disaster recovery
- 26.1 RTO i RPO: definir els objectius
- 26.2 Estratègies: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks i failover automàtic
- 26.4 AWS Backup: política centralitzada de còpies
Capítol 27 · Well-Architected Framework d'AWS
- 27.1 Els sis pilars: excel·lència operacional, seguretat, fiabilitat, eficiència de rendiment, optimització de costos, sostenibilitat
- 27.2 Well-Architected Tool: revisions formals
- 27.3 Com aplicar el framework en decisions de disseny
Capítol 28 · Arquitectures serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture amb Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern per a transaccions distribuïdes
- 28.3 Step Functions: orquestració de workflows complexos
- 28.4 Lambda@Edge i CloudFront Functions
Capítol 29 · Plataformes de dades a AWS
- 29.1 Data Lake amb S3, Glue i Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams i Firehose per a streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: govern del dada
Capítol 30 · Multi-compte i landing zones
- 30.1 Per què separar workloads en comptes diferents
- 30.2 AWS Control Tower i Account Factory
- 30.3 Gestió centralitzada de logs i seguretat
- 30.4 Terraform a escala multi-compte amb mòduls compartits
Capítol 31 · Platform Engineering i Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths i abstraccions sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog d'AWS
- 31.3 Backstage com a portal de desenvolupadors
- 31.4 Mòduls Terraform com a producte intern
Capítol 32 · Certificacions AWS rellevants
- 32.1 Cloud Practitioner: val la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítol 33 · Projectes per consolidar el que s'ha après
- 33.1 Projecte 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Projecte 2: API REST amb ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Projecte 3: plataforma de dades amb Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Projecte 4: landing zone multi-compte amb Terraform i Control Tower
