Arribem a un dels conceptes més característics —i al principi confusos— de Terraform: l’estat (state). És el que fa que Terraform sigui idempotent i intel·ligent, però també una de les coses que més problemes causa si no s’entén bé. Anem a desmitificar-lo completament.
El problema que resol l’estat
Recorda l’enfoc declaratiu (subcapítol 9.2): tu declares el que vols i Terraform fa que la realitat coincideixi. Però per això, Terraform necessita respondre una pregunta crucial:
«Què he creat ja, i què falta o sobra?»
Sense una resposta, Terraform no sabria si ha de crear un recurs nou, modificar-ne un d’existent o no fer res. Necessita recordar quins recursos gestiona i quin és el seu estat actual. Aquesta memòria és el fitxer d’estat.
Què és el fitxer d’estat
L’estat és un arxiu (per defecte anomenat terraform.tfstate) on Terraform registra tots els recursos que gestiona i la seva informació: què ha creat, amb quins IDs, amb quina configuració.
Analogia: L’estat és l’inventari de Terraform. És com la llibreta on un magatzemer apunta tot el que té: «tinc 3 servidors amb aquests IDs, 1 bucket anomenat així, 2 subxarxes amb aquests rangs…». Sense aquesta llibreta, no sabria què hi ha ni què ha canviat.
L’arxiu està en format JSON i mapatgeja el que has escrit al teu codi amb els recursos reals a AWS:
El teu codi: Estat (tfstate): Realitat a AWS: aws_instance.web ←→ id = "i-0abc123..." ←→ [Instància real i-0abc123]
Com utilitza Terraform l’estat
Cada vegada que executes plan o apply, Terraform:
- Llegeix l’estat per saber què creu que existeix.
- Consulta la realitat a AWS (què hi ha de veritat).
- Compara les tres coses: el teu codi (el desitjat), l’estat (el que creu que hi ha) i la realitat (el que hi ha).
- Calcula les diferències i decideix què crear, modificar o destruir.
El teu codi .tf ──┐
(el desitjat) │
▼
Estat tfstate ────► COMPARA ──► Pla de canvis
(el registrat) ▲
│
Realitat AWS ─────┘
(el que existeix)Per això l’estat és essencial: és la referència que permet a Terraform detectar canvis i ser idempotent.
Per què l’estat és tan important (i delicat)
L’estat no és un arxiu qualsevol. Té diverses propietats crítiques:
- És la font de veritat de Terraform
Terraform confia en l’estat per saber què gestiona. Si l’estat es perd o es corromp, Terraform «s’oblida» dels recursos que ha creat i pot comportar-se de manera perillosa (intentar recrear coses, o deixar recursos orfes que segueixen costant diners).
- Conté dades sensibles ⚠️
L’estat pot incloure informació sensible en text pla: contrasenyes de bases de dades, claus, dades privades de recursos. Per això:
⚠️ Regles de seguretat de l’estat:
- MAI pugis el
terraform.tfstatea un repositori Git públic (ni privat sense xifrar). Podries filtrar secrets.- Afegeix
terraform.tfstatei*.tfstate.*al teu.gitignoresempre.- Per a equips, desa l’estat en un backend remot xifrat (subcapítol 11.3).
- No s’edita a mà
El fitxer d’estat no s’ha de modificar manualment. Està pensat perquè Terraform el gestioni. Editar-lo a mà pot corrompre’l. Si necessites manipular-lo, hi ha ordres específiques (com terraform state mv, terraform state rm) fetes per a això.
L’estat i el «drift»
L’estat també ajuda a detectar el drift (recorda el Capítol 9): si algú canvia alguna cosa manualment a la consola d’AWS, la realitat ja no coincideix amb l’estat. La propera vegada que executis plan, Terraform ho detectarà i t’avisarà:
«Ei, aquest recurs ha canviat fora de Terraform. El teu codi diu una cosa, però la realitat n’és una altra.»
Això et permet reconciliar la situació: o ajustes el teu codi, o deixes que Terraform torni el recurs a l’estat declarat. És un dels grans avantatges de tenir un estat.
Ordres útils relacionades amb l’estat
Perquè sàpigues que existeixen (els faràs servir més endavant):
| Ordre | Per a què |
|---|---|
terraform state list |
Veure tots els recursos que Terraform gestiona |
terraform state show <recurs> |
Veure els detalls d’un recurs a l’estat |
terraform refresh |
Actualitzar l’estat amb la realitat d’AWS |
terraform state rm |
Treure un recurs de l’estat (sense destruir-lo) |
terraform import |
Portar un recurs existent a l’estat (Capítol 20) |
El que has de recordar
- L’estat (
terraform.tfstate) és l’inventari on Terraform registra els recursos que gestiona i la seva informació. - És essencial perquè Terraform compari el desitjat (codi), el registrat (estat) i el real (AWS), i així calcular els canvis. És la base de la idempotència.
- És delicat: si es perd o es corromp, Terraform «s’oblida» dels teus recursos. Tracta’l amb cura.
- Conté dades sensibles: mai el pugis a Git; afegeix-lo al
.gitignorei, en equip, utilitza un backend remot xifrat. - No l’editis a mà: utilitza les ordres
terraform state ...si necessites manipular-lo. - L’estat permet detectar el drift (canvis fets manualment fora de Terraform).
Al següent subcapítol veurem un tema clau per treballar en equip: l’estat local vs remot, i com desar-lo de manera segura i compartida amb S3 i DynamoDB.
Cloud, AWS & Terraform — De zero a expert
Capítol 1 · Què és el cloud computing
- 1.1 El model client-servidor tradicional
- 1.2 Problemes que venia a resoldre el núvol
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrid
- 1.4 Els tres models de servei: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Els cinc pilars del cloud (segons NIST)
- 1.6 Avantatges reals: elasticitat, pagament per ús, disponibilitat global
Capítol 2 · El mercat cloud i els grans proveïdors
- 2.1 AWS, Azure i GCP: diferències i quotes de mercat
- 2.2 Per què aprendre AWS primer
- 2.3 Conceptes que són universals entre proveïdors
Capítol 3 · Regions, zones de disponibilitat i edge
- 3.1 Què és una regió AWS i com triar-la
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilitat des del disseny
- 3.3 Edge locations i CloudFront
- 3.4 Latència, resiliència i sobirania de dades
Capítol 4 · Càlcul: EC2
- 4.1 Instàncies: tipus, famílies i quan triar cadascuna
- 4.2 AMIs, key pairs i Security Groups
- 4.3 Cicle de vida d'una instància
- 4.4 Elastic IPs i Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítol 5 · Emmagatzematge: S3
- 5.1 Buckets, objectes i claus
- 5.2 Classes d'emmagatzematge (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionat i cicle de vida d'objectes
- 5.4 Polítiques de bucket i ACLs
- 5.5 Hosting de llocs web estàtics
Capítol 6 · Xarxes: VPC
- 6.1 Què és una VPC i per què la necessites
- 6.2 Subxarxes públiques i privades
- 6.3 Internet Gateway i NAT Gateway
- 6.4 Route Tables i Network ACLs
- 6.5 VPC Peering i endpoints
Capítol 7 · Identitat i accés: IAM
- 7.1 Usuaris, grups, rols i polítiques
- 7.2 El principi de mínim privilegi
- 7.3 Polítiques basades en identitat vs en recurs
- 7.4 MFA i credencials temporals (STS)
- 7.5 Bones pràctiques de seguretat IAM
Capítol 8 · Bases de dades gestionades
- 8.1 RDS: motors, Multi-AZ i rèpliques de lectura
- 8.2 Aurora i els seus avantatges sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: model clau-valor / documents
- 8.4 ElastiCache per a memòria cau en memòria
- 8.5 Quan utilitzar cada tipus de base de dades
Capítol 9 · Per què Infraestructura com a Codi
- 9.1 Problemes del provisionament manual
- 9.2 IaC declaratiu vs imperatiu
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El cicle plan → apply → destroy
Capítol 10 · HCL: el llenguatge de Terraform
- 10.1 Blocs resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipus de dades: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expressions, referències i funcions built-in
- 10.4 Condicionals i bucles (count, for_each, for)
Capítol 11 · Providers i estat
- 11.1 Com funciona el provider d'AWS
- 11.2 El fitxer terraform.tfstate i la seva importància
- 11.3 State local vs state remot (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandes essencials: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítol 12 · La teva primera infraestructura real amb Terraform
- 12.1 Crear una VPC amb subxarxes des de zero
- 12.2 Posar en marxa una instància EC2 pública
- 12.3 Associar un Security Group i una Elastic IP
- 12.4 Outputs i referències entre recursos
- 12.5 Flux de treball en equip: PR review de plans
Capítol 13 · Balanceig de càrrega i autoescalat
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners i regles
- 13.3 Auto Scaling Groups: polítiques i mètriques
- 13.4 Warm pools i lifecycle hooks
Capítol 14 · Serverless amb Lambda
- 14.1 El model d'execució de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestió de dependències i capes (Layers)
- 14.4 Cold starts i estratègies per reduir-los
- 14.5 Límits i antipatrones
Capítol 15 · Missatgeria i esdeveniments
- 15.1 SQS: cues estàndard vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, subscripcions, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses i regles
- 15.4 Patrons: pub/sub, desacoblament, saga
Capítol 16 · Lliurament de contingut i DNS
- 16.1 Route 53: tipus de registres i routing policies
- 16.2 CloudFront: distribucions, memòries cau i origins
- 16.3 ACM: certificats SSL/TLS gratuïts
- 16.4 WAF integrat amb CloudFront
Capítol 17 · Contenidors a AWS
- 17.1 Docker: repàs exprés de conceptes clau
- 17.2 ECR: registre privat d'imatges
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: quan Kubernetes i quan no
Capítol 18 · Mòduls: reutilització i composició
- 18.1 Anatomia d'un mòdul Terraform
- 18.2 Variables d'entrada, outputs i dependències
- 18.3 Mòduls locals vs mòduls del Terraform Registry
- 18.4 Versionat de mòduls amb Git tags
- 18.5 Disseny de mòduls genèrics vs específics de domini
Capítol 19 · Workspaces i gestió d'entorns
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos d'ús i limitacions
- 19.2 Estratègia de directoris per entorn (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY per a configuracions d'entorn
- 19.4 Variables d'entorn i fitxers .tfvars
Capítol 20 · Backends remots i locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB com a backend
- 20.2 State locking: evitar corrupció en equip
- 20.3 Migració d'estat entre backends
- 20.4 terraform import: portar recursos existents a l'estat
Capítol 21 · Testing d'infraestructura
- 21.1 Terraform validate i fmt en CI
- 21.2 Checkov i tfsec: anàlisi de seguretat estàtica
- 21.3 Terratest: tests d'integració en Go
- 21.4 Contract testing entre mòduls
Capítol 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline bàsic: lint → plan → apply a GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps per a Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection i reconciliació automàtica
Capítol 23 · Seguretat en profunditat
- 23.1 AWS Organizations i Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliment continu
- 23.3 GuardDuty: detecció d'amenaces
- 23.4 Security Hub: visió centralitzada
- 23.5 KMS: gestió de claus i rotació
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítol 24 · Observabilitat: logs, mètriques i traces
- 24.1 CloudWatch Logs, mètriques i alarmes
- 24.2 CloudWatch Dashboards i Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: traçat distribuït
- 24.4 OpenTelemetry a AWS
- 24.5 Managed Grafana i Managed Prometheus
Capítol 25 · Optimització de costos
- 25.1 AWS Cost Explorer i pressupostos amb alertes
- 25.2 Trusted Advisor i Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: com detectar sobredimensionament
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisió estratègica
- 25.5 FinOps: cultura i processos per controlar la despesa
Capítol 26 · Alta disponibilitat i disaster recovery
- 26.1 RTO i RPO: definir els objectius
- 26.2 Estratègies: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks i failover automàtic
- 26.4 AWS Backup: política centralitzada de còpies
Capítol 27 · Well-Architected Framework d'AWS
- 27.1 Els sis pilars: excel·lència operacional, seguretat, fiabilitat, eficiència de rendiment, optimització de costos, sostenibilitat
- 27.2 Well-Architected Tool: revisions formals
- 27.3 Com aplicar el framework en decisions de disseny
Capítol 28 · Arquitectures serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture amb Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern per a transaccions distribuïdes
- 28.3 Step Functions: orquestració de workflows complexos
- 28.4 Lambda@Edge i CloudFront Functions
Capítol 29 · Plataformes de dades a AWS
- 29.1 Data Lake amb S3, Glue i Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams i Firehose per a streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: govern del dada
Capítol 30 · Multi-compte i landing zones
- 30.1 Per què separar workloads en comptes diferents
- 30.2 AWS Control Tower i Account Factory
- 30.3 Gestió centralitzada de logs i seguretat
- 30.4 Terraform a escala multi-compte amb mòduls compartits
Capítol 31 · Platform Engineering i Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths i abstraccions sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog d'AWS
- 31.3 Backstage com a portal de desenvolupadors
- 31.4 Mòduls Terraform com a producte intern
Capítol 32 · Certificacions AWS rellevants
- 32.1 Cloud Practitioner: val la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítol 33 · Projectes per consolidar el que s'ha après
- 33.1 Projecte 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Projecte 2: API REST amb ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Projecte 3: plataforma de dades amb Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Projecte 4: landing zone multi-compte amb Terraform i Control Tower
