En el subcapítol anterior vam veure les regions. Ara baixem un nivell per descobrir un dels conceptes més importants de tot el núvol: les Availability Zones (Zones de Disponibilitat, o «AZ»). Són la base perquè les teves aplicacions no caiguin encara que falli un datacenter sencer.
Què és una Availability Zone
Cada regió d’AWS està formada internament per diverses Availability Zones. Una AZ és un o més datacenters físics, amb la seva pròpia energia, refrigeració i xarxa, independents de les altres AZ de la regió.
Pensa-hi així:
Regió Europa (Espanya) ← una zona geogràfica ├── AZ-a ← datacenter(s) independent(s) ├── AZ-b ← datacenter(s) independent(s) └── AZ-c ← datacenter(s) independent(s)
Les AZ d’una mateixa regió estan:
- Prou lluny les unes de les altres perquè un desastre local (incendi, inundació, tall elèctric) no les afecti totes alhora.
- Prou a prop per estar connectades per xarxes molt ràpides, de manera que treballin juntes gairebé com si fossin una sola.
Solen anomenar-se afegint una lletra al codi de regió: eu-south-2a, eu-south-2b, eu-south-2c.
Per què existeixen: tolerància a fallades
La idea és simple però poderosa: si reparteixes la teva aplicació entre diverses AZ, la fallada d’una no tomba el teu servei.
Analogia: Imagina que tens una botiga important. En lloc de posar tot el teu estoc en un únic magatzem (que podria incendiar-se), el reparteixes en tres magatzems en barris diferents. Si un es crema, els altres dos segueixen servint comandes. Perds un terç de capacitat, però no tanques.
Això és exactament el que fan les AZ: et permeten dissenyar sistemes que sobreviuen a la caiguda d’un datacenter sencer.
Exemple real: una web tolerant a fallades
Imagina una botiga online ben dissenyada:
Usuaris
│
[Balancejador de càrrega] ← reparteix el trànsit
╱ │ ╲
Servidor Servidor Servidor
(AZ-a) (AZ-b) (AZ-c)- El trànsit dels usuaris arriba a un balancejador de càrrega (ho veurem al Capítol 13).
- El balancejador reparteix les peticions entre servidors que estan en AZ diferents.
- Si la AZ-b pateix un tall de llum, el balancejador deixa d’enviar-li trànsit i utilitza només AZ-a i AZ-c.
- Els usuaris no se n’assabenten de res. La web segueix funcionant.
Això és el que significa «alta disponibilitat des del disseny»: la resiliència no és un afegit, sinó part de com construeixes des del principi.
La regla d’or: «dissenya per al falliment»
Al núvol s’assumeix que el maquinari fallarà tard o d’hora. No és pessimisme, és realisme: amb milions de components, sempre hi ha alguna cosa trencant-se. L’estratègia guanyadora no és evitar que res falli (impossible), sinó dissenyar perquè, quan alguna cosa falli, no importi.
Per això una de les primeres bones pràctiques que aprendràs és:
Mai posis tota la teva aplicació en una sola AZ. Reparteix sempre en almenys dues.
Serveis com les bases de dades gestionades (RDS Multi-AZ, Capítol 8) o els grups d’autoescalat (Capítol 13) estan pensats precisament per distribuir-se entre AZ amb molt poc esforç per part teva.
AZ vs Regió: no confondre
És important distingir dos nivells de resiliència:
| Nivell | Protegeix contra | Exemple de fallada coberta |
|---|---|---|
| Multi-AZ (diverses zones, mateixa regió) | Fallada d’un datacenter | Tall de llum en un edifici |
| Multi-regió (diverses regions) | Fallada d’una regió sencera | Catàstrofe que afecta tota una zona geogràfica |
Per a la majoria d’aplicacions, multi-AZ és suficient i molt més senzill i barat. Multi-regió es reserva per a sistemes crítics que no poden permetre’s ni el més mínim temps de caiguda (ho veurem al Capítol 26 sobre recuperació davant desastres).
El que has de recordar
- Una regió es divideix en diverses Availability Zones (AZ), que són datacenters independents (energia, xarxa i refrigeració pròpies).
- Les AZ estan aïllades entre si però connectades per xarxes ràpides.
- Repartir la teva aplicació en diverses AZ la fa tolerant a la fallada d’un datacenter complet.
- Regla d’or: dissenya per al falliment i mai utilitzis una sola AZ en producció.
- Multi-AZ protegeix contra fallades de datacenter; multi-regió protegeix contra fallades d’una regió sencera (més car i complex).
En el següent subcapítol veurem un tercer nivell de presència d’AWS, encara més proper a l’usuari: les edge locations i el servei CloudFront.
Cloud, AWS & Terraform — De zero a expert
Capítol 1 · Què és el cloud computing
- 1.1 El model client-servidor tradicional
- 1.2 Problemes que venia a resoldre el núvol
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrid
- 1.4 Els tres models de servei: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Els cinc pilars del cloud (segons NIST)
- 1.6 Avantatges reals: elasticitat, pagament per ús, disponibilitat global
Capítol 2 · El mercat cloud i els grans proveïdors
- 2.1 AWS, Azure i GCP: diferències i quotes de mercat
- 2.2 Per què aprendre AWS primer
- 2.3 Conceptes que són universals entre proveïdors
Capítol 3 · Regions, zones de disponibilitat i edge
- 3.1 Què és una regió AWS i com triar-la
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilitat des del disseny
- 3.3 Edge locations i CloudFront
- 3.4 Latència, resiliència i sobirania de dades
Capítol 4 · Càlcul: EC2
- 4.1 Instàncies: tipus, famílies i quan triar cadascuna
- 4.2 AMIs, key pairs i Security Groups
- 4.3 Cicle de vida d'una instància
- 4.4 Elastic IPs i Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítol 5 · Emmagatzematge: S3
- 5.1 Buckets, objectes i claus
- 5.2 Classes d'emmagatzematge (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionat i cicle de vida d'objectes
- 5.4 Polítiques de bucket i ACLs
- 5.5 Hosting de llocs web estàtics
Capítol 6 · Xarxes: VPC
- 6.1 Què és una VPC i per què la necessites
- 6.2 Subxarxes públiques i privades
- 6.3 Internet Gateway i NAT Gateway
- 6.4 Route Tables i Network ACLs
- 6.5 VPC Peering i endpoints
Capítol 7 · Identitat i accés: IAM
- 7.1 Usuaris, grups, rols i polítiques
- 7.2 El principi de mínim privilegi
- 7.3 Polítiques basades en identitat vs en recurs
- 7.4 MFA i credencials temporals (STS)
- 7.5 Bones pràctiques de seguretat IAM
Capítol 8 · Bases de dades gestionades
- 8.1 RDS: motors, Multi-AZ i rèpliques de lectura
- 8.2 Aurora i els seus avantatges sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: model clau-valor / documents
- 8.4 ElastiCache per a memòria cau en memòria
- 8.5 Quan utilitzar cada tipus de base de dades
Capítol 9 · Per què Infraestructura com a Codi
- 9.1 Problemes del provisionament manual
- 9.2 IaC declaratiu vs imperatiu
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El cicle plan → apply → destroy
Capítol 10 · HCL: el llenguatge de Terraform
- 10.1 Blocs resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipus de dades: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expressions, referències i funcions built-in
- 10.4 Condicionals i bucles (count, for_each, for)
Capítol 11 · Providers i estat
- 11.1 Com funciona el provider d'AWS
- 11.2 El fitxer terraform.tfstate i la seva importància
- 11.3 State local vs state remot (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandes essencials: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítol 12 · La teva primera infraestructura real amb Terraform
- 12.1 Crear una VPC amb subxarxes des de zero
- 12.2 Posar en marxa una instància EC2 pública
- 12.3 Associar un Security Group i una Elastic IP
- 12.4 Outputs i referències entre recursos
- 12.5 Flux de treball en equip: PR review de plans
Capítol 13 · Balanceig de càrrega i autoescalat
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners i regles
- 13.3 Auto Scaling Groups: polítiques i mètriques
- 13.4 Warm pools i lifecycle hooks
Capítol 14 · Serverless amb Lambda
- 14.1 El model d'execució de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestió de dependències i capes (Layers)
- 14.4 Cold starts i estratègies per reduir-los
- 14.5 Límits i antipatrones
Capítol 15 · Missatgeria i esdeveniments
- 15.1 SQS: cues estàndard vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, subscripcions, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses i regles
- 15.4 Patrons: pub/sub, desacoblament, saga
Capítol 16 · Lliurament de contingut i DNS
- 16.1 Route 53: tipus de registres i routing policies
- 16.2 CloudFront: distribucions, memòries cau i origins
- 16.3 ACM: certificats SSL/TLS gratuïts
- 16.4 WAF integrat amb CloudFront
Capítol 17 · Contenidors a AWS
- 17.1 Docker: repàs exprés de conceptes clau
- 17.2 ECR: registre privat d'imatges
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: quan Kubernetes i quan no
Capítol 18 · Mòduls: reutilització i composició
- 18.1 Anatomia d'un mòdul Terraform
- 18.2 Variables d'entrada, outputs i dependències
- 18.3 Mòduls locals vs mòduls del Terraform Registry
- 18.4 Versionat de mòduls amb Git tags
- 18.5 Disseny de mòduls genèrics vs específics de domini
Capítol 19 · Workspaces i gestió d'entorns
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos d'ús i limitacions
- 19.2 Estratègia de directoris per entorn (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY per a configuracions d'entorn
- 19.4 Variables d'entorn i fitxers .tfvars
Capítol 20 · Backends remots i locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB com a backend
- 20.2 State locking: evitar corrupció en equip
- 20.3 Migració d'estat entre backends
- 20.4 terraform import: portar recursos existents a l'estat
Capítol 21 · Testing d'infraestructura
- 21.1 Terraform validate i fmt en CI
- 21.2 Checkov i tfsec: anàlisi de seguretat estàtica
- 21.3 Terratest: tests d'integració en Go
- 21.4 Contract testing entre mòduls
Capítol 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline bàsic: lint → plan → apply a GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps per a Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection i reconciliació automàtica
Capítol 23 · Seguretat en profunditat
- 23.1 AWS Organizations i Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliment continu
- 23.3 GuardDuty: detecció d'amenaces
- 23.4 Security Hub: visió centralitzada
- 23.5 KMS: gestió de claus i rotació
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítol 24 · Observabilitat: logs, mètriques i traces
- 24.1 CloudWatch Logs, mètriques i alarmes
- 24.2 CloudWatch Dashboards i Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: traçat distribuït
- 24.4 OpenTelemetry a AWS
- 24.5 Managed Grafana i Managed Prometheus
Capítol 25 · Optimització de costos
- 25.1 AWS Cost Explorer i pressupostos amb alertes
- 25.2 Trusted Advisor i Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: com detectar sobredimensionament
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisió estratègica
- 25.5 FinOps: cultura i processos per controlar la despesa
Capítol 26 · Alta disponibilitat i disaster recovery
- 26.1 RTO i RPO: definir els objectius
- 26.2 Estratègies: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks i failover automàtic
- 26.4 AWS Backup: política centralitzada de còpies
Capítol 27 · Well-Architected Framework d'AWS
- 27.1 Els sis pilars: excel·lència operacional, seguretat, fiabilitat, eficiència de rendiment, optimització de costos, sostenibilitat
- 27.2 Well-Architected Tool: revisions formals
- 27.3 Com aplicar el framework en decisions de disseny
Capítol 28 · Arquitectures serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture amb Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern per a transaccions distribuïdes
- 28.3 Step Functions: orquestració de workflows complexos
- 28.4 Lambda@Edge i CloudFront Functions
Capítol 29 · Plataformes de dades a AWS
- 29.1 Data Lake amb S3, Glue i Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams i Firehose per a streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: govern del dada
Capítol 30 · Multi-compte i landing zones
- 30.1 Per què separar workloads en comptes diferents
- 30.2 AWS Control Tower i Account Factory
- 30.3 Gestió centralitzada de logs i seguretat
- 30.4 Terraform a escala multi-compte amb mòduls compartits
Capítol 31 · Platform Engineering i Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths i abstraccions sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog d'AWS
- 31.3 Backstage com a portal de desenvolupadors
- 31.4 Mòduls Terraform com a producte intern
Capítol 32 · Certificacions AWS rellevants
- 32.1 Cloud Practitioner: val la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítol 33 · Projectes per consolidar el que s'ha après
- 33.1 Projecte 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Projecte 2: API REST amb ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Projecte 3: plataforma de dades amb Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Projecte 4: landing zone multi-compte amb Terraform i Control Tower
