Seguim a la Part VII amb el Capítol 30: Multi-compte i landing zones, que tracta sobre com organitzen AWS les empreses grans. Al subcapítol 23.1 vam veure AWS Organizations i les SCP, i vam mencionar que les empreses usen diversos comptes. Ara aprofundim: per què separar les coses en comptes diferents en comptes de posar-ho tot en una? Entendre això és clau per dissenyar la base de qualsevol organització seriosa a AWS. La idea central: el compte d’AWS és la millor unitat de separació que existeix.
Recordatori: què és un compte d’AWS
Un compte d’AWS és un «contenidor» complet i aïllat de recursos, amb la seva pròpia facturació i els seus propis límits de seguretat. Fins ara hem treballat, implícitament, dins d’un compte. Les empreses grans, en canvi, usen molts comptes coordinats (amb AWS Organizations, subcapítol 23.1). La pregunta és per què.
El problema: posar-ho tot en un compte no escala
Imagina una empresa amb diversos equips, diversos projectes i els entorns de desenvolupament, proves i producció, tot en un sol compte d’AWS. Sorgeixen problemes seriosos:
Tot en un compte: - Desenvolupament i producció barrejats → un error en proves afecta producció - Costos de tots els projectes junts → impossible saber què gasta cadascun - Permisos enrevessats → difícil aïllar qui toca què - Si el compte es veu compromès → TOT està en perill alhora - Els límits d’AWS es comparteixen → un projecte pot esgotar-los per a tothom
És com tenir tota una empresa treballant en una única habitació gegant sense parets: el soroll, el desordre i els riscos d’uns afecten a tots. Cal posar «parets». I a AWS, la millor «paret» és el compte.
La idea clau: el compte com a unitat d’aïllament
La pràctica recomanada per a empreses és separar les diferents workloads (càrregues de treball) en comptes diferents. Cada equip, projecte o entorn important va en el seu propi compte. El compte és la unitat de separació més forta d’AWS, perquè ofereix aïllament en tres dimensions alhora:
Separar en comptes diferents dóna aïllament de: 1. 🔒 Seguretat → un problema en un compte no salta als altres 2. 💰 Costos → cada compte té la seva factura clara i separada 3. 📊 Límits → els límits d’AWS són per compte, no es destorben
Analogia: separar en comptes és com dividir un edifici en apartaments independents en comptes d’una nau diàfana. Cada apartament té la seva porta amb clau (un problema en un no entra als altres: seguretat), el seu comptador de la llum (cadascú paga el seu: costos), i les seves pròpies instal·lacions (un no esgota l’aigua de l’altre: límits). Viure en apartaments separats és molt més ordenat i segur que compartir una nau sense parets. Els comptes són aquests apartaments.
Les tres raons per separar, en detall
- Aïllament de seguretat (la més important)
Si separes en comptes, un problema de seguretat en un compte (una bretxa, un error, un atac) queda contingut en aquell compte i no afecta els altres. És l’aplicació màxima del «radi d’explosió» limitat: si alguna cosa surt malament, el dany està acotat.
Producció en el seu compte + Desenvolupament en un altre compte → si el compte de desenvolupament es compromet, PRODUCCIÓ segueix a salvo
Això és especialment valuós per separar producció (el crític) de desenvolupament/proves (on s’experimenta i hi ha més risc). Un error d’un desenvolupador en el seu compte de proves mai hauria de poder tocar producció, i separar comptes ho garanteix.
- Separació de costos
Amb cada workload en el seu compte, la factura de cadascun està separada automàticament (recorda la facturació consolidada d’Organizations, subcapítol 23.1: veus el total, però també el desglossament per compte). Saber exactament quant costa cada projecte o equip és essencial per a la gestió de costos (recorda FinOps, subcapítol 25.5). En un sol compte, separar costos és molt més difícil (depens només d’etiquetes).
- Separació de límits i recursos
AWS imposa certs límits per compte (quants recursos d’un cert tipus pots crear, etc.). Si tot està en un compte, un projecte podria esgotar aquests límits i afectar els altres. Amb comptes separats, cada workload té els seus propis límits i no destorba els altres.
Patrons habituals de separació
Com decideixen les empreses què va a cada compte? Patrons comuns:
Per ENTORN: compte producció / compte proves / compte desenvolupament Per EQUIP: compte equip-A / compte equip-B Per PROJECTE: compte projecte-X / compte projecte-Y Comptes especials: compte de seguretat, compte de logs centralitzats... (sovint es combinen: equip A té el seu compte de dev I el seu compte de prod)
Aquests comptes s’agrupen ordenadament en Unitats Organitzatives (OU) dins d’AWS Organizations (recorda el subcapítol 23.1), i se’ls apliquen regles comunes amb SCP.
Exemple del món real: una empresa amb tres equips de producte decideix la seva estructura multi-compte. Cada equip rep dos comptes: un de desenvolupament (on experimenten lliurement) i un de producció (amb controls estrictes). A més, creen un compte de seguretat central (per a l’equip de seguretat) i un compte de logs (on es centralitzen tots els registres). Resultat: quan un desenvolupador trenca alguna cosa en el seu compte de desenvolupament, producció ni se n’assabenta; cada equip veu exactament el que costa el seu producte; i un incident en un equip queda aïllat dels altres. L’empresa va passar d’un «tot barrejat» arriscat a una estructura ordenada, segura i amb costos clars. Aquesta separació és la base d’operar a escala.
El que has de recordar
- Posar tot en un sol compte d’AWS no escala: barreja entorns (un error en proves afecta producció), confon costos, embolica permisos, concentra el risc i comparteix límits. Com una empresa en una nau sense parets.
- La pràctica recomanada és separar els workloads en comptes diferents (per entorn, equip o projecte). El compte és la unitat d’aïllament més forta d’AWS. Com dividir un edifici en apartaments independents.
- Separar en comptes aïlla en tres dimensions: seguretat (un problema no salta entre comptes; la més important), costos (factura separada per compte) i límits (cada compte té els seus).
- El més valuós: separar producció de desenvolupament/proves, perquè un error o bretxa en proves mai pugui tocar producció.
- Els comptes s’agrupen en OU i es governen amb SCP (Organizations, subcap. 23.1). Patrons: per entorn, equip, projecte, més comptes especials (seguretat, logs).
Al següent subcapítol veurem com crear i gestionar tots aquests comptes de manera automatitzada i amb bones pràctiques des del principi, amb AWS Control Tower i les landing zones.
Cloud, AWS & Terraform — De zero a expert
Capítol 1 · Què és el cloud computing
- 1.1 El model client-servidor tradicional
- 1.2 Problemes que venia a resoldre el núvol
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrid
- 1.4 Els tres models de servei: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Els cinc pilars del cloud (segons NIST)
- 1.6 Avantatges reals: elasticitat, pagament per ús, disponibilitat global
Capítol 2 · El mercat cloud i els grans proveïdors
- 2.1 AWS, Azure i GCP: diferències i quotes de mercat
- 2.2 Per què aprendre AWS primer
- 2.3 Conceptes que són universals entre proveïdors
Capítol 3 · Regions, zones de disponibilitat i edge
- 3.1 Què és una regió AWS i com triar-la
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilitat des del disseny
- 3.3 Edge locations i CloudFront
- 3.4 Latència, resiliència i sobirania de dades
Capítol 4 · Càlcul: EC2
- 4.1 Instàncies: tipus, famílies i quan triar cadascuna
- 4.2 AMIs, key pairs i Security Groups
- 4.3 Cicle de vida d'una instància
- 4.4 Elastic IPs i Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítol 5 · Emmagatzematge: S3
- 5.1 Buckets, objectes i claus
- 5.2 Classes d'emmagatzematge (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionat i cicle de vida d'objectes
- 5.4 Polítiques de bucket i ACLs
- 5.5 Hosting de llocs web estàtics
Capítol 6 · Xarxes: VPC
- 6.1 Què és una VPC i per què la necessites
- 6.2 Subxarxes públiques i privades
- 6.3 Internet Gateway i NAT Gateway
- 6.4 Route Tables i Network ACLs
- 6.5 VPC Peering i endpoints
Capítol 7 · Identitat i accés: IAM
- 7.1 Usuaris, grups, rols i polítiques
- 7.2 El principi de mínim privilegi
- 7.3 Polítiques basades en identitat vs en recurs
- 7.4 MFA i credencials temporals (STS)
- 7.5 Bones pràctiques de seguretat IAM
Capítol 8 · Bases de dades gestionades
- 8.1 RDS: motors, Multi-AZ i rèpliques de lectura
- 8.2 Aurora i els seus avantatges sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: model clau-valor / documents
- 8.4 ElastiCache per a memòria cau en memòria
- 8.5 Quan utilitzar cada tipus de base de dades
Capítol 9 · Per què Infraestructura com a Codi
- 9.1 Problemes del provisionament manual
- 9.2 IaC declaratiu vs imperatiu
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El cicle plan → apply → destroy
Capítol 10 · HCL: el llenguatge de Terraform
- 10.1 Blocs resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipus de dades: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expressions, referències i funcions built-in
- 10.4 Condicionals i bucles (count, for_each, for)
Capítol 11 · Providers i estat
- 11.1 Com funciona el provider d'AWS
- 11.2 El fitxer terraform.tfstate i la seva importància
- 11.3 State local vs state remot (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandes essencials: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítol 12 · La teva primera infraestructura real amb Terraform
- 12.1 Crear una VPC amb subxarxes des de zero
- 12.2 Posar en marxa una instància EC2 pública
- 12.3 Associar un Security Group i una Elastic IP
- 12.4 Outputs i referències entre recursos
- 12.5 Flux de treball en equip: PR review de plans
Capítol 13 · Balanceig de càrrega i autoescalat
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners i regles
- 13.3 Auto Scaling Groups: polítiques i mètriques
- 13.4 Warm pools i lifecycle hooks
Capítol 14 · Serverless amb Lambda
- 14.1 El model d'execució de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestió de dependències i capes (Layers)
- 14.4 Cold starts i estratègies per reduir-los
- 14.5 Límits i antipatrones
Capítol 15 · Missatgeria i esdeveniments
- 15.1 SQS: cues estàndard vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, subscripcions, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses i regles
- 15.4 Patrons: pub/sub, desacoblament, saga
Capítol 16 · Lliurament de contingut i DNS
- 16.1 Route 53: tipus de registres i routing policies
- 16.2 CloudFront: distribucions, memòries cau i origins
- 16.3 ACM: certificats SSL/TLS gratuïts
- 16.4 WAF integrat amb CloudFront
Capítol 17 · Contenidors a AWS
- 17.1 Docker: repàs exprés de conceptes clau
- 17.2 ECR: registre privat d'imatges
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: quan Kubernetes i quan no
Capítol 18 · Mòduls: reutilització i composició
- 18.1 Anatomia d'un mòdul Terraform
- 18.2 Variables d'entrada, outputs i dependències
- 18.3 Mòduls locals vs mòduls del Terraform Registry
- 18.4 Versionat de mòduls amb Git tags
- 18.5 Disseny de mòduls genèrics vs específics de domini
Capítol 19 · Workspaces i gestió d'entorns
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos d'ús i limitacions
- 19.2 Estratègia de directoris per entorn (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY per a configuracions d'entorn
- 19.4 Variables d'entorn i fitxers .tfvars
Capítol 20 · Backends remots i locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB com a backend
- 20.2 State locking: evitar corrupció en equip
- 20.3 Migració d'estat entre backends
- 20.4 terraform import: portar recursos existents a l'estat
Capítol 21 · Testing d'infraestructura
- 21.1 Terraform validate i fmt en CI
- 21.2 Checkov i tfsec: anàlisi de seguretat estàtica
- 21.3 Terratest: tests d'integració en Go
- 21.4 Contract testing entre mòduls
Capítol 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline bàsic: lint → plan → apply a GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps per a Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection i reconciliació automàtica
Capítol 23 · Seguretat en profunditat
- 23.1 AWS Organizations i Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliment continu
- 23.3 GuardDuty: detecció d'amenaces
- 23.4 Security Hub: visió centralitzada
- 23.5 KMS: gestió de claus i rotació
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítol 24 · Observabilitat: logs, mètriques i traces
- 24.1 CloudWatch Logs, mètriques i alarmes
- 24.2 CloudWatch Dashboards i Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: traçat distribuït
- 24.4 OpenTelemetry a AWS
- 24.5 Managed Grafana i Managed Prometheus
Capítol 25 · Optimització de costos
- 25.1 AWS Cost Explorer i pressupostos amb alertes
- 25.2 Trusted Advisor i Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: com detectar sobredimensionament
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisió estratègica
- 25.5 FinOps: cultura i processos per controlar la despesa
Capítol 26 · Alta disponibilitat i disaster recovery
- 26.1 RTO i RPO: definir els objectius
- 26.2 Estratègies: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks i failover automàtic
- 26.4 AWS Backup: política centralitzada de còpies
Capítol 27 · Well-Architected Framework d'AWS
- 27.1 Els sis pilars: excel·lència operacional, seguretat, fiabilitat, eficiència de rendiment, optimització de costos, sostenibilitat
- 27.2 Well-Architected Tool: revisions formals
- 27.3 Com aplicar el framework en decisions de disseny
Capítol 28 · Arquitectures serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture amb Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern per a transaccions distribuïdes
- 28.3 Step Functions: orquestració de workflows complexos
- 28.4 Lambda@Edge i CloudFront Functions
Capítol 29 · Plataformes de dades a AWS
- 29.1 Data Lake amb S3, Glue i Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams i Firehose per a streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: govern del dada
Capítol 30 · Multi-compte i landing zones
- 30.1 Per què separar workloads en comptes diferents
- 30.2 AWS Control Tower i Account Factory
- 30.3 Gestió centralitzada de logs i seguretat
- 30.4 Terraform a escala multi-compte amb mòduls compartits
Capítol 31 · Platform Engineering i Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths i abstraccions sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog d'AWS
- 31.3 Backstage com a portal de desenvolupadors
- 31.4 Mòduls Terraform com a producte intern
Capítol 32 · Certificacions AWS rellevants
- 32.1 Cloud Practitioner: val la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítol 33 · Projectes per consolidar el que s'ha après
- 33.1 Projecte 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Projecte 2: API REST amb ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Projecte 3: plataforma de dades amb Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Projecte 4: landing zone multi-compte amb Terraform i Control Tower
