Ja saps que l'estat és l'inventari de Terraform. La següent pregunta és: on es guarda aquest inventari? Per defecte, al teu propi ordinador. Però això causa problemes quan treballes en equip. En aquest subcapítol veurem la diferència entre estat local i remot, i com configurar el clàssic backend de S3 + DynamoDB, una de les pràctiques més importants de Terraform professional.
Estat local: el punt de partida
Per defecte, Terraform guarda l'estat en un fitxer terraform.tfstate a la carpeta del teu projecte, al teu ordinador. Això s'anomena estat local.
Per aprendre i experimentar tu sol, està bé. Però té problemes greus quan la cosa es posa seriosa:
Problema 1: No es pot col·laborar
Si l'estat està al teu portàtil, els teus companys no el tenen. Cadascú tindria la seva pròpia versió de l'estat, que es contradiuen entre si. Impossible treballar en equip.
Problema 2: Risc de pèrdua
Si el teu portàtil es trenca, es perd o esborres la carpeta per error, perds l'estat. I ja saps (subcapítol 11.2) com de greu és perdre l'estat: Terraform «s'oblida» de tot el que gestiona.
Problema 3: Sense bloqueig (locking)
Si dues persones executessin apply alhora sobre la mateixa infraestructura, podrien corrompre l'estat o trepitjar-se els canvis. L'estat local no té manera d'evitar-ho.
Problema 4: Seguretat
Un fitxer amb dades sensibles (subcapítol 11.2) al teu portàtil, sense xifrar, és un risc.
Estat remot: la solució professional
L'estat remot guarda el tfstate en un lloc central i compartit (al núvol), en lloc del teu ordinador. Això resol tots els problemes anteriors:
- Col·laboració: tot l'equip llegeix i escriu el mateix estat central.
- Seguretat: es guarda xifrat i protegit.
- Durabilitat: no es perd si falla el teu portàtil.
- Bloqueig: evita que dues persones modifiquin alhora (ho veurem tot seguit).
A la configuració d'on es guarda l'estat se l'anomena backend. Hi ha diversos tipus de backend remot; el més clàssic a AWS és S3 + DynamoDB.
El backend clàssic: S3 + DynamoDB
Aquesta combinació utilitza dos serveis que ja coneixes de la Part II:
| Servei | Paper al backend |
|---|---|
| S3 (Capítol 5) | Guarda el fitxer d'estat (xifrat, versionat, durador) |
| DynamoDB (Capítol 8) | Gestiona el bloqueig (locking) perquè no hi hagi dos apply alhora |
Analogia:
- S3 és la caixa forta compartida on es guarda l'inventari (l'estat), accessible per tot l'equip, segura i amb còpia de seguretat.
- DynamoDB és el sistema de "ocupat/lliure" d'un lavabo: quan algú està utilitzant l'estat (executant
apply), posa el cartell de «ocupat» (un bloqueig) perquè ningú més entri fins que acabi.
Per què S3 és ideal per a l'estat
- Durador (recorda els «onze nous» del Capítol 5): gairebé impossible perdre'l.
- Xifrat en repòs: protegeix les dades sensibles.
- Versionat (subcapítol 5.3): guarda l'historial de l'estat, així pots recuperar una versió anterior si alguna cosa va malament.
- Compartit: tot l'equip accedeix al mateix fitxer.
Per què DynamoDB per al bloqueig
DynamoDB gestiona un «cadenat»: abans de modificar l'estat, Terraform posa un bloqueig en una taula de DynamoDB. Mentre aquest bloqueig existeix, ningú més pot executar apply. Quan acaba, l'allibera. Així s'evita la corrupció per accessos simultanis. Veurem el locking a fons al Capítol 20.
Nota: Versions recents de Terraform/S3 permeten gestionar el bloqueig directament a S3 sense DynamoDB. Però el patró S3 + DynamoDB segueix sent el més conegut i el que veuràs a la majoria de projectes i documentació.
Com es configura (visió general)
La configuració del backend es declara al bloc terraform:
terraform {
backend "s3" {
bucket = "mi-empresa-terraform-state"
key = "produccion/red/terraform.tfstate"
region = "eu-west-1"
dynamodb_table = "terraform-locks"
encrypt = true
}
}bucket: el bucket de S3 on es guarda l'estat.key: la «ruta» dins del bucket (organitza estats de diferents projectes/entorns).dynamodb_table: la taula per al bloqueig.encrypt = true: xifra l'estat.
Després d'escriure això, executes terraform init i Terraform configura el backend. Veurem els detalls pas a pas al Capítol 20.
El problema de l'ou i la gallina: per guardar l'estat a S3, necessites un bucket de S3… però aquest bucket també és infraestructura. La solució habitual: crear el bucket i la taula una vegada (a mà o amb un petit Terraform d'estat local) i després utilitzar-los com a backend per a tot la resta. Ho veurem al Capítol 20.
Local vs remot: taula comparativa
| Estat local | Estat remot (S3 + DynamoDB) | |
|---|---|---|
| On viu | El teu ordinador | Al núvol, compartit |
| Col·laboració en equip | No | Sí |
| Risc de pèrdua | Alt | Baix (durador, versionat) |
| Bloqueig (evita conflictes) | No | Sí (DynamoDB) |
| Xifrat / seguretat | Manual | Sí |
| Quan utilitzar-lo | Aprendre, proves en solitari | Qualsevol projecte seriós o en equip |
El que has de recordar
- Per defecte, l'estat és local (al teu ordinador): serveix per aprendre sol, però no per a equips ni producció.
- L'estat remot el guarda en un lloc central i compartit (un backend), resolent col·laboració, seguretat, durabilitat i bloqueig.
- El backend clàssic a AWS és S3 + DynamoDB: S3 guarda l'estat (xifrat, versionat, durador) i DynamoDB gestiona el bloqueig (evita dos
applysimultanis). - Es configura al bloc
terraform { backend "s3" { ... } }i s'activa ambterraform init. - Per a qualsevol projecte seriós o en equip, utilitza estat remot. Ho veurem en detall al Capítol 20.
A l'últim subcapítol d'aquest capítol repassarem els comandaments essencials de Terraform que utilitzaràs diàriament: init, plan, apply, destroy, fmt i validate.
Cloud, AWS & Terraform — De zero a expert
Capítol 1 · Què és el cloud computing
- 1.1 El model client-servidor tradicional
- 1.2 Problemes que venia a resoldre el núvol
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrid
- 1.4 Els tres models de servei: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Els cinc pilars del cloud (segons NIST)
- 1.6 Avantatges reals: elasticitat, pagament per ús, disponibilitat global
Capítol 2 · El mercat cloud i els grans proveïdors
- 2.1 AWS, Azure i GCP: diferències i quotes de mercat
- 2.2 Per què aprendre AWS primer
- 2.3 Conceptes que són universals entre proveïdors
Capítol 3 · Regions, zones de disponibilitat i edge
- 3.1 Què és una regió AWS i com triar-la
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilitat des del disseny
- 3.3 Edge locations i CloudFront
- 3.4 Latència, resiliència i sobirania de dades
Capítol 4 · Càlcul: EC2
- 4.1 Instàncies: tipus, famílies i quan triar cadascuna
- 4.2 AMIs, key pairs i Security Groups
- 4.3 Cicle de vida d'una instància
- 4.4 Elastic IPs i Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítol 5 · Emmagatzematge: S3
- 5.1 Buckets, objectes i claus
- 5.2 Classes d'emmagatzematge (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionat i cicle de vida d'objectes
- 5.4 Polítiques de bucket i ACLs
- 5.5 Hosting de llocs web estàtics
Capítol 6 · Xarxes: VPC
- 6.1 Què és una VPC i per què la necessites
- 6.2 Subxarxes públiques i privades
- 6.3 Internet Gateway i NAT Gateway
- 6.4 Route Tables i Network ACLs
- 6.5 VPC Peering i endpoints
Capítol 7 · Identitat i accés: IAM
- 7.1 Usuaris, grups, rols i polítiques
- 7.2 El principi de mínim privilegi
- 7.3 Polítiques basades en identitat vs en recurs
- 7.4 MFA i credencials temporals (STS)
- 7.5 Bones pràctiques de seguretat IAM
Capítol 8 · Bases de dades gestionades
- 8.1 RDS: motors, Multi-AZ i rèpliques de lectura
- 8.2 Aurora i els seus avantatges sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: model clau-valor / documents
- 8.4 ElastiCache per a memòria cau en memòria
- 8.5 Quan utilitzar cada tipus de base de dades
Capítol 9 · Per què Infraestructura com a Codi
- 9.1 Problemes del provisionament manual
- 9.2 IaC declaratiu vs imperatiu
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El cicle plan → apply → destroy
Capítol 10 · HCL: el llenguatge de Terraform
- 10.1 Blocs resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipus de dades: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expressions, referències i funcions built-in
- 10.4 Condicionals i bucles (count, for_each, for)
Capítol 11 · Providers i estat
- 11.1 Com funciona el provider d'AWS
- 11.2 El fitxer terraform.tfstate i la seva importància
- 11.3 State local vs state remot (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandes essencials: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítol 12 · La teva primera infraestructura real amb Terraform
- 12.1 Crear una VPC amb subxarxes des de zero
- 12.2 Posar en marxa una instància EC2 pública
- 12.3 Associar un Security Group i una Elastic IP
- 12.4 Outputs i referències entre recursos
- 12.5 Flux de treball en equip: PR review de plans
Capítol 13 · Balanceig de càrrega i autoescalat
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners i regles
- 13.3 Auto Scaling Groups: polítiques i mètriques
- 13.4 Warm pools i lifecycle hooks
Capítol 14 · Serverless amb Lambda
- 14.1 El model d'execució de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestió de dependències i capes (Layers)
- 14.4 Cold starts i estratègies per reduir-los
- 14.5 Límits i antipatrones
Capítol 15 · Missatgeria i esdeveniments
- 15.1 SQS: cues estàndard vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, subscripcions, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses i regles
- 15.4 Patrons: pub/sub, desacoblament, saga
Capítol 16 · Lliurament de contingut i DNS
- 16.1 Route 53: tipus de registres i routing policies
- 16.2 CloudFront: distribucions, memòries cau i origins
- 16.3 ACM: certificats SSL/TLS gratuïts
- 16.4 WAF integrat amb CloudFront
Capítol 17 · Contenidors a AWS
- 17.1 Docker: repàs exprés de conceptes clau
- 17.2 ECR: registre privat d'imatges
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: quan Kubernetes i quan no
Capítol 18 · Mòduls: reutilització i composició
- 18.1 Anatomia d'un mòdul Terraform
- 18.2 Variables d'entrada, outputs i dependències
- 18.3 Mòduls locals vs mòduls del Terraform Registry
- 18.4 Versionat de mòduls amb Git tags
- 18.5 Disseny de mòduls genèrics vs específics de domini
Capítol 19 · Workspaces i gestió d'entorns
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos d'ús i limitacions
- 19.2 Estratègia de directoris per entorn (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY per a configuracions d'entorn
- 19.4 Variables d'entorn i fitxers .tfvars
Capítol 20 · Backends remots i locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB com a backend
- 20.2 State locking: evitar corrupció en equip
- 20.3 Migració d'estat entre backends
- 20.4 terraform import: portar recursos existents a l'estat
Capítol 21 · Testing d'infraestructura
- 21.1 Terraform validate i fmt en CI
- 21.2 Checkov i tfsec: anàlisi de seguretat estàtica
- 21.3 Terratest: tests d'integració en Go
- 21.4 Contract testing entre mòduls
Capítol 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline bàsic: lint → plan → apply a GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps per a Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection i reconciliació automàtica
Capítol 23 · Seguretat en profunditat
- 23.1 AWS Organizations i Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliment continu
- 23.3 GuardDuty: detecció d'amenaces
- 23.4 Security Hub: visió centralitzada
- 23.5 KMS: gestió de claus i rotació
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítol 24 · Observabilitat: logs, mètriques i traces
- 24.1 CloudWatch Logs, mètriques i alarmes
- 24.2 CloudWatch Dashboards i Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: traçat distribuït
- 24.4 OpenTelemetry a AWS
- 24.5 Managed Grafana i Managed Prometheus
Capítol 25 · Optimització de costos
- 25.1 AWS Cost Explorer i pressupostos amb alertes
- 25.2 Trusted Advisor i Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: com detectar sobredimensionament
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisió estratègica
- 25.5 FinOps: cultura i processos per controlar la despesa
Capítol 26 · Alta disponibilitat i disaster recovery
- 26.1 RTO i RPO: definir els objectius
- 26.2 Estratègies: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks i failover automàtic
- 26.4 AWS Backup: política centralitzada de còpies
Capítol 27 · Well-Architected Framework d'AWS
- 27.1 Els sis pilars: excel·lència operacional, seguretat, fiabilitat, eficiència de rendiment, optimització de costos, sostenibilitat
- 27.2 Well-Architected Tool: revisions formals
- 27.3 Com aplicar el framework en decisions de disseny
Capítol 28 · Arquitectures serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture amb Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern per a transaccions distribuïdes
- 28.3 Step Functions: orquestració de workflows complexos
- 28.4 Lambda@Edge i CloudFront Functions
Capítol 29 · Plataformes de dades a AWS
- 29.1 Data Lake amb S3, Glue i Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams i Firehose per a streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: govern del dada
Capítol 30 · Multi-compte i landing zones
- 30.1 Per què separar workloads en comptes diferents
- 30.2 AWS Control Tower i Account Factory
- 30.3 Gestió centralitzada de logs i seguretat
- 30.4 Terraform a escala multi-compte amb mòduls compartits
Capítol 31 · Platform Engineering i Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths i abstraccions sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog d'AWS
- 31.3 Backstage com a portal de desenvolupadors
- 31.4 Mòduls Terraform com a producte intern
Capítol 32 · Certificacions AWS rellevants
- 32.1 Cloud Practitioner: val la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítol 33 · Projectes per consolidar el que s'ha après
- 33.1 Projecte 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Projecte 2: API REST amb ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Projecte 3: plataforma de dades amb Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Projecte 4: landing zone multi-compte amb Terraform i Control Tower
