Ja saps que les polítiques són els documents que defineixen els permisos a AWS. Però hi ha dues formes d’aplicar-les, segons on les adjuntis: a una identitat o a un recurs. Entendre la diferència t’ajudarà a llegir i escriure permisos correctament, i a resoldre el clàssic misteri de «per què aquest permís no funciona?».
Anatomia d’una política (repàs ràpid)
Una política IAM és un document JSON. La seva peça central és la declaració (statement), que respon a:
- Effect:
Allow(permetre) oDeny(denegar). - Action: què es pot fer (
s3:GetObject= llegir objectes de S3). - Resource: sobre quin recurs (identificat pel seu ARN, l’identificador únic de qualsevol recurs a AWS).
Aquesta política diu: «Permetre l’acció llegir objectes sobre els objectes del bucket informes-2026». No et preocupis per memoritzar la sintaxi; l’important és entendre el concepte.
Les dues formes d’aplicar permisos
Polítiques basades en identitat (identity-based)
S’adjunten a una identitat: un usuari, un grup o un rol. Responen a la pregunta:
«Què pot fer AQUESTA identitat?»
Exemple: Adjuntes a la usuària Maria una política que diu «pot llegir del bucket
informes-2026». El permís viatja amb la Maria: allà on actuï, pot llegir aquest bucket.
És la forma més comuna. Quan dones permisos als teus usuaris i rols, normalment utilitzes polítiques basades en identitat.
Polítiques basades en recurs (resource-based)
S’adjunten al recurs en si: un bucket de S3, una cua SQS, una funció Lambda… Responen a la pregunta:
«Qui pot accedir a AQUEST recurs?»
Exemple: Adjuntes al bucket
informes-2026una política que diu «el compte de l’empresa col·laboradora pot llegir els meus objectes». El permís viatja amb el bucket: defineix qui pot entrar-hi.
Ja vas veure un exemple al Capítol 5: les bucket policies de S3 són polítiques basades en recurs.
L’analogia que ho aclareix tot
Analogia de l’edifici:
- Una política basada en identitat és com el que la teva targeta d’empleat pot obrir. La portes amb tu; defineix a quines portes pots entrar tu.
- Una política basada en recurs és com la llista de persones autoritzades enganxada a la porta d’una sala concreta. Defineix qui pot entrar a aquella sala en particular.
A vegades, per entrar a una sala, ambdues han de coincidir: la teva targeta ha de permetre obrir aquella porta i el teu nom ha d’estar a la llista de la sala.
Quan s’utilitza cadascuna?
| Situació | Tipus de política |
|---|---|
| Donar permisos als teus propis usuaris/rols | Basada en identitat (el més habitual) |
| Permetre que un altre compte d’AWS accedeixi al teu recurs | Basada en recurs |
| Controlar qui accedeix a un bucket S3, cua SQS, Lambda | Basada en recurs |
| Permisos generals d’un equip de desenvolupament | Basada en identitat (via grups) |
El cas estrella de les polítiques basades en recurs és l’accés entre comptes (cross-account): quan algú d’un altre compte d’AWS necessita accedir a alguna cosa teva, la política basada en recurs és la que ho permet, perquè s’aplica al recurs sense importar de quin compte vingui qui accedeix.
Com es combinen: la lògica d’avaluació
Quan algú intenta fer alguna cosa, AWS avalua totes les polítiques que apliquen (les d’identitat i les de recurs) amb aquestes regles, en aquest ordre:
- Per defecte, tot està denegat. Si res no ho permet, es denega.
- Un
Allowexplícit concedeix el permís (pot venir de la política d’identitat o de la de recurs). - Un
Denyexplícit SEMPRE guanya. Si qualsevol política diu «denegar», es denega, encara que una altra digui «permetre».
Hi ha un Deny explícit? ──Sí──► DENEGAT (guanya sempre)
│ No
▼
Hi ha un Allow explícit? ──Sí──► PERMÈS
│ No
▼
DENEGAT (denegació per defecte)Regla mental: «Deny guanya a Allow, i sense Allow no hi ha permís.» Aquesta regla resol gairebé tots els misteris de permisos a AWS.
Exemple del misteri típic: «Li vaig donar a la Maria permís per llegir el bucket, però no pot.» Possibles causes: hi ha un
Denyexplícit en algun lloc (que guanya), o la política del recurs (bucket) no l’inclou, o falta l’Allowa la seva identitat. Coneixent la lògica d’avaluació, saps on mirar.
Un apunt: polítiques gestionades vs en línia
Per acabar, dues formes d’organitzar les polítiques (no confondre amb identitat/recurs):
- Gestionades (managed): polítiques reutilitzables que adjuntes a diverses identitats. AWS n’ofereix moltes de predefinides (com
AmazonS3ReadOnlyAccess), i pots crear les teves. Recomanades per ser reutilitzables i fàcils de mantenir. - En línia (inline): polítiques escrites directament dins d’una sola identitat. Útils per a permisos molt específics d’un únic usuari o rol.
El que has de recordar
- Una política defineix permisos amb Effect (allow/deny), Action (què) i Resource (sobre què, via ARN).
- Basada en identitat: s’adjunta a un usuari/grup/rol → «què pot fer aquesta identitat?». És el més comú.
- Basada en recurs: s’adjunta al recurs (bucket, cua…) → «qui pot accedir a aquest recurs?». Clau per a l’accés entre comptes.
- Lògica d’avaluació: tot denegat per defecte, un Allow concedeix, i un Deny explícit guanya sempre.
- «Deny guanya a Allow, i sense Allow no hi ha permís» resol la majoria de dubtes.
Al següent subcapítol veurem dos pilars de la seguretat d’accés: l’autenticació multifactor (MFA) i les credencials temporals (STS).
Cloud, AWS & Terraform — De zero a expert
Capítol 1 · Què és el cloud computing
- 1.1 El model client-servidor tradicional
- 1.2 Problemes que venia a resoldre el núvol
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrid
- 1.4 Els tres models de servei: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Els cinc pilars del cloud (segons NIST)
- 1.6 Avantatges reals: elasticitat, pagament per ús, disponibilitat global
Capítol 2 · El mercat cloud i els grans proveïdors
- 2.1 AWS, Azure i GCP: diferències i quotes de mercat
- 2.2 Per què aprendre AWS primer
- 2.3 Conceptes que són universals entre proveïdors
Capítol 3 · Regions, zones de disponibilitat i edge
- 3.1 Què és una regió AWS i com triar-la
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilitat des del disseny
- 3.3 Edge locations i CloudFront
- 3.4 Latència, resiliència i sobirania de dades
Capítol 4 · Càlcul: EC2
- 4.1 Instàncies: tipus, famílies i quan triar cadascuna
- 4.2 AMIs, key pairs i Security Groups
- 4.3 Cicle de vida d'una instància
- 4.4 Elastic IPs i Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítol 5 · Emmagatzematge: S3
- 5.1 Buckets, objectes i claus
- 5.2 Classes d'emmagatzematge (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionat i cicle de vida d'objectes
- 5.4 Polítiques de bucket i ACLs
- 5.5 Hosting de llocs web estàtics
Capítol 6 · Xarxes: VPC
- 6.1 Què és una VPC i per què la necessites
- 6.2 Subxarxes públiques i privades
- 6.3 Internet Gateway i NAT Gateway
- 6.4 Route Tables i Network ACLs
- 6.5 VPC Peering i endpoints
Capítol 7 · Identitat i accés: IAM
- 7.1 Usuaris, grups, rols i polítiques
- 7.2 El principi de mínim privilegi
- 7.3 Polítiques basades en identitat vs en recurs
- 7.4 MFA i credencials temporals (STS)
- 7.5 Bones pràctiques de seguretat IAM
Capítol 8 · Bases de dades gestionades
- 8.1 RDS: motors, Multi-AZ i rèpliques de lectura
- 8.2 Aurora i els seus avantatges sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: model clau-valor / documents
- 8.4 ElastiCache per a memòria cau en memòria
- 8.5 Quan utilitzar cada tipus de base de dades
Capítol 9 · Per què Infraestructura com a Codi
- 9.1 Problemes del provisionament manual
- 9.2 IaC declaratiu vs imperatiu
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El cicle plan → apply → destroy
Capítol 10 · HCL: el llenguatge de Terraform
- 10.1 Blocs resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipus de dades: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expressions, referències i funcions built-in
- 10.4 Condicionals i bucles (count, for_each, for)
Capítol 11 · Providers i estat
- 11.1 Com funciona el provider d'AWS
- 11.2 El fitxer terraform.tfstate i la seva importància
- 11.3 State local vs state remot (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandes essencials: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítol 12 · La teva primera infraestructura real amb Terraform
- 12.1 Crear una VPC amb subxarxes des de zero
- 12.2 Posar en marxa una instància EC2 pública
- 12.3 Associar un Security Group i una Elastic IP
- 12.4 Outputs i referències entre recursos
- 12.5 Flux de treball en equip: PR review de plans
Capítol 13 · Balanceig de càrrega i autoescalat
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners i regles
- 13.3 Auto Scaling Groups: polítiques i mètriques
- 13.4 Warm pools i lifecycle hooks
Capítol 14 · Serverless amb Lambda
- 14.1 El model d'execució de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestió de dependències i capes (Layers)
- 14.4 Cold starts i estratègies per reduir-los
- 14.5 Límits i antipatrones
Capítol 15 · Missatgeria i esdeveniments
- 15.1 SQS: cues estàndard vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, subscripcions, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses i regles
- 15.4 Patrons: pub/sub, desacoblament, saga
Capítol 16 · Lliurament de contingut i DNS
- 16.1 Route 53: tipus de registres i routing policies
- 16.2 CloudFront: distribucions, memòries cau i origins
- 16.3 ACM: certificats SSL/TLS gratuïts
- 16.4 WAF integrat amb CloudFront
Capítol 17 · Contenidors a AWS
- 17.1 Docker: repàs exprés de conceptes clau
- 17.2 ECR: registre privat d'imatges
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: quan Kubernetes i quan no
Capítol 18 · Mòduls: reutilització i composició
- 18.1 Anatomia d'un mòdul Terraform
- 18.2 Variables d'entrada, outputs i dependències
- 18.3 Mòduls locals vs mòduls del Terraform Registry
- 18.4 Versionat de mòduls amb Git tags
- 18.5 Disseny de mòduls genèrics vs específics de domini
Capítol 19 · Workspaces i gestió d'entorns
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos d'ús i limitacions
- 19.2 Estratègia de directoris per entorn (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY per a configuracions d'entorn
- 19.4 Variables d'entorn i fitxers .tfvars
Capítol 20 · Backends remots i locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB com a backend
- 20.2 State locking: evitar corrupció en equip
- 20.3 Migració d'estat entre backends
- 20.4 terraform import: portar recursos existents a l'estat
Capítol 21 · Testing d'infraestructura
- 21.1 Terraform validate i fmt en CI
- 21.2 Checkov i tfsec: anàlisi de seguretat estàtica
- 21.3 Terratest: tests d'integració en Go
- 21.4 Contract testing entre mòduls
Capítol 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline bàsic: lint → plan → apply a GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps per a Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection i reconciliació automàtica
Capítol 23 · Seguretat en profunditat
- 23.1 AWS Organizations i Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliment continu
- 23.3 GuardDuty: detecció d'amenaces
- 23.4 Security Hub: visió centralitzada
- 23.5 KMS: gestió de claus i rotació
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítol 24 · Observabilitat: logs, mètriques i traces
- 24.1 CloudWatch Logs, mètriques i alarmes
- 24.2 CloudWatch Dashboards i Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: traçat distribuït
- 24.4 OpenTelemetry a AWS
- 24.5 Managed Grafana i Managed Prometheus
Capítol 25 · Optimització de costos
- 25.1 AWS Cost Explorer i pressupostos amb alertes
- 25.2 Trusted Advisor i Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: com detectar sobredimensionament
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisió estratègica
- 25.5 FinOps: cultura i processos per controlar la despesa
Capítol 26 · Alta disponibilitat i disaster recovery
- 26.1 RTO i RPO: definir els objectius
- 26.2 Estratègies: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks i failover automàtic
- 26.4 AWS Backup: política centralitzada de còpies
Capítol 27 · Well-Architected Framework d'AWS
- 27.1 Els sis pilars: excel·lència operacional, seguretat, fiabilitat, eficiència de rendiment, optimització de costos, sostenibilitat
- 27.2 Well-Architected Tool: revisions formals
- 27.3 Com aplicar el framework en decisions de disseny
Capítol 28 · Arquitectures serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture amb Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern per a transaccions distribuïdes
- 28.3 Step Functions: orquestració de workflows complexos
- 28.4 Lambda@Edge i CloudFront Functions
Capítol 29 · Plataformes de dades a AWS
- 29.1 Data Lake amb S3, Glue i Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams i Firehose per a streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: govern del dada
Capítol 30 · Multi-compte i landing zones
- 30.1 Per què separar workloads en comptes diferents
- 30.2 AWS Control Tower i Account Factory
- 30.3 Gestió centralitzada de logs i seguretat
- 30.4 Terraform a escala multi-compte amb mòduls compartits
Capítol 31 · Platform Engineering i Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths i abstraccions sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog d'AWS
- 31.3 Backstage com a portal de desenvolupadors
- 31.4 Mòduls Terraform com a producte intern
Capítol 32 · Certificacions AWS rellevants
- 32.1 Cloud Practitioner: val la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítol 33 · Projectes per consolidar el que s'ha après
- 33.1 Projecte 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Projecte 2: API REST amb ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Projecte 3: plataforma de dades amb Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Projecte 4: landing zone multi-compte amb Terraform i Control Tower
