Comencem la Part V: Terraform avançat. Fins ara escrivies tota la teva infraestructura en fitxers solts. Funciona per a alguna cosa petita, però quan creixes, aquest enfocament es torna repetitiu i ingovernable. La solució són els mòduls, la peça clau per reutilitzar i organitzar el teu codi Terraform com un professional. En aquest subcapítol entendràs què són i com s’estructuren.
El problema: la repetició
Imagina que necessites crear la mateixa infraestructura una vegada i una altra. Per exemple, a la teva empresa cada nou projecte necessita una VPC amb subxarxes públiques i privades, igual que la del Capítol 12. Sense mòduls, hauries de copiar i enganxar tot aquest codi a cada projecte:
Projecte A: 200 línies de codi de VPC (copiades) Projecte B: 200 línies de codi de VPC (copiades, una altra vegada) Projecte C: 200 línies de codi de VPC (copiades, i una altra vegada)
Això és un desastre: si trobes un error o vols millorar la VPC, has de canviar-ho a tots els llocs. És just el problema que la programació va resoldre fa dècades amb les funcions: escriure alguna cosa una vegada i reutilitzar-la.
Què és un mòdul
Un mòdul de Terraform és un conjunt de recursos agrupats i reutilitzables, empaquetats com una unitat amb una entrada i una sortida ben definides. És l’equivalent a una funció en programació: el defineixes una vegada i el «crides» tantes vegades com necessitis, canviant només els detalls.
Mòdul "vpc" (definit una vegada)
│
├──► usat al Projecte A (amb els seus valors)
├──► usat al Projecte B (amb altres valors)
└──► usat al Projecte C (amb altres valors)Analogia: un mòdul és com una recepta de cuina reutilitzable. Escrius una vegada la recepta de «pizza» indicant quins ingredients admet (els ingredients són els paràmetres). Després la fas servir moltes vegades canviant els ingredients: una pizza de pernil, una altra de xampinyons, una altra vegetariana. La recepta (el mòdul) és la mateixa; els ingredients (les variables) canvien.
L’anatomia: els tres fitxers clau
Un mòdul és, senzillament, una carpeta amb fitxers .tf. Per convenció, s’organitzen en tres fitxers principals (recorda els blocs del Capítol 10):
modul-vpc/ ├── variables.tf ← les ENTRADES (què es pot configurar) ├── main.tf ← els RECURSOS (què crea el mòdul) └── outputs.tf ← les SORTIDES (quina informació retorna)
- variables.tf — les entrades
Defineix què es pot configurar al mòdul des de fora. Són com els «paràmetres» de la recepta. Per exemple, el rang de la VPC o el nom del projecte:
variable "cidr_vpc" {
description = "Rang d’adreces de la VPC"
type = string
}
variable "nom" {
description = "Nom del projecte"
type = string
}
- main.tf — els recursos
Conté els recursos que el mòdul crea, usant les variables d’entrada. És el «cos» de la recepta:
resource "aws_vpc" "aquesta" {
cidr_block = var.cidr_vpc # fa servir la variable d’entrada
tags = {
Name = var.nom
}
}
# ... més recursos (subxarxes, gateway, rutes...) ...
- outputs.tf — les sortides
Defineix quina informació retorna el mòdul perquè altres la puguin utilitzar (recorda els outputs del subcapítol 12.4). Per exemple, l’ID de la VPC creada:
El contracte: entrades i sortides
L’elegància d’un mòdul és que funciona com una caixa amb un «contracte» clar:
┌──────────────────────┐
Entrades ──►│ MÒDUL │──► Sortides
(variables) │ (crea els recursos) │ (outputs)
└──────────────────────┘Qui fa servir el mòdul no necessita saber com està fet per dins: només li dóna les entrades que necessita i rep les sortides que li interessen. Això és abstracció: amagar la complexitat darrere d’una interfície senzilla. Igual que fas servir una funció sense saber com està programada per dins.
Exemple del món real: l’equip de plataforma d’una empresa crea un mòdul
xarxa-corporativaque munta una VPC amb totes les bones pràctiques de seguretat i connectivitat de l’empresa. Els altres equips només han de utilitzar aquest mòdul donant-li un nom i un rang; obtenen una xarxa perfecta sense ser experts en xarxes. Tota la complexitat està encapsulada al mòdul.
El que has de recordar
- Sense mòduls, acabes copiant i enganxant el mateix codi d’infraestructura, cosa que és repetitiva i insostenible (canviar alguna cosa obliga a tocar-la a molts llocs).
- Un mòdul és un conjunt de recursos agrupats i reutilitzables, l’equivalent a una funció en programació: el defineixes una vegada i l’utilitzes moltes. Com una recepta de cuina reutilitzable.
- Un mòdul és una carpeta amb fitxers
.tf, organitzats per convenció en tres: variables.tf (entrades), main.tf (recursos) i outputs.tf (sortides). - Funciona com una caixa amb un contracte: li dónes entrades (variables) i reps sortides (outputs), sense necessitat de saber com està fet per dins. Això és abstracció.
Al següent subcapítol aprofundirem en com es connecta un mòdul amb el món exterior: les seves variables d’entrada, els seus outputs i com s’estableixen les dependències entre mòduls.
Cloud, AWS & Terraform — De zero a expert
Capítol 1 · Què és el cloud computing
- 1.1 El model client-servidor tradicional
- 1.2 Problemes que venia a resoldre el núvol
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrid
- 1.4 Els tres models de servei: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Els cinc pilars del cloud (segons NIST)
- 1.6 Avantatges reals: elasticitat, pagament per ús, disponibilitat global
Capítol 2 · El mercat cloud i els grans proveïdors
- 2.1 AWS, Azure i GCP: diferències i quotes de mercat
- 2.2 Per què aprendre AWS primer
- 2.3 Conceptes que són universals entre proveïdors
Capítol 3 · Regions, zones de disponibilitat i edge
- 3.1 Què és una regió AWS i com triar-la
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilitat des del disseny
- 3.3 Edge locations i CloudFront
- 3.4 Latència, resiliència i sobirania de dades
Capítol 4 · Càlcul: EC2
- 4.1 Instàncies: tipus, famílies i quan triar cadascuna
- 4.2 AMIs, key pairs i Security Groups
- 4.3 Cicle de vida d'una instància
- 4.4 Elastic IPs i Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítol 5 · Emmagatzematge: S3
- 5.1 Buckets, objectes i claus
- 5.2 Classes d'emmagatzematge (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionat i cicle de vida d'objectes
- 5.4 Polítiques de bucket i ACLs
- 5.5 Hosting de llocs web estàtics
Capítol 6 · Xarxes: VPC
- 6.1 Què és una VPC i per què la necessites
- 6.2 Subxarxes públiques i privades
- 6.3 Internet Gateway i NAT Gateway
- 6.4 Route Tables i Network ACLs
- 6.5 VPC Peering i endpoints
Capítol 7 · Identitat i accés: IAM
- 7.1 Usuaris, grups, rols i polítiques
- 7.2 El principi de mínim privilegi
- 7.3 Polítiques basades en identitat vs en recurs
- 7.4 MFA i credencials temporals (STS)
- 7.5 Bones pràctiques de seguretat IAM
Capítol 8 · Bases de dades gestionades
- 8.1 RDS: motors, Multi-AZ i rèpliques de lectura
- 8.2 Aurora i els seus avantatges sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: model clau-valor / documents
- 8.4 ElastiCache per a memòria cau en memòria
- 8.5 Quan utilitzar cada tipus de base de dades
Capítol 9 · Per què Infraestructura com a Codi
- 9.1 Problemes del provisionament manual
- 9.2 IaC declaratiu vs imperatiu
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El cicle plan → apply → destroy
Capítol 10 · HCL: el llenguatge de Terraform
- 10.1 Blocs resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipus de dades: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expressions, referències i funcions built-in
- 10.4 Condicionals i bucles (count, for_each, for)
Capítol 11 · Providers i estat
- 11.1 Com funciona el provider d'AWS
- 11.2 El fitxer terraform.tfstate i la seva importància
- 11.3 State local vs state remot (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandes essencials: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítol 12 · La teva primera infraestructura real amb Terraform
- 12.1 Crear una VPC amb subxarxes des de zero
- 12.2 Posar en marxa una instància EC2 pública
- 12.3 Associar un Security Group i una Elastic IP
- 12.4 Outputs i referències entre recursos
- 12.5 Flux de treball en equip: PR review de plans
Capítol 13 · Balanceig de càrrega i autoescalat
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners i regles
- 13.3 Auto Scaling Groups: polítiques i mètriques
- 13.4 Warm pools i lifecycle hooks
Capítol 14 · Serverless amb Lambda
- 14.1 El model d'execució de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestió de dependències i capes (Layers)
- 14.4 Cold starts i estratègies per reduir-los
- 14.5 Límits i antipatrones
Capítol 15 · Missatgeria i esdeveniments
- 15.1 SQS: cues estàndard vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, subscripcions, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses i regles
- 15.4 Patrons: pub/sub, desacoblament, saga
Capítol 16 · Lliurament de contingut i DNS
- 16.1 Route 53: tipus de registres i routing policies
- 16.2 CloudFront: distribucions, memòries cau i origins
- 16.3 ACM: certificats SSL/TLS gratuïts
- 16.4 WAF integrat amb CloudFront
Capítol 17 · Contenidors a AWS
- 17.1 Docker: repàs exprés de conceptes clau
- 17.2 ECR: registre privat d'imatges
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: quan Kubernetes i quan no
Capítol 18 · Mòduls: reutilització i composició
- 18.1 Anatomia d'un mòdul Terraform
- 18.2 Variables d'entrada, outputs i dependències
- 18.3 Mòduls locals vs mòduls del Terraform Registry
- 18.4 Versionat de mòduls amb Git tags
- 18.5 Disseny de mòduls genèrics vs específics de domini
Capítol 19 · Workspaces i gestió d'entorns
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos d'ús i limitacions
- 19.2 Estratègia de directoris per entorn (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY per a configuracions d'entorn
- 19.4 Variables d'entorn i fitxers .tfvars
Capítol 20 · Backends remots i locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB com a backend
- 20.2 State locking: evitar corrupció en equip
- 20.3 Migració d'estat entre backends
- 20.4 terraform import: portar recursos existents a l'estat
Capítol 21 · Testing d'infraestructura
- 21.1 Terraform validate i fmt en CI
- 21.2 Checkov i tfsec: anàlisi de seguretat estàtica
- 21.3 Terratest: tests d'integració en Go
- 21.4 Contract testing entre mòduls
Capítol 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline bàsic: lint → plan → apply a GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps per a Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection i reconciliació automàtica
Capítol 23 · Seguretat en profunditat
- 23.1 AWS Organizations i Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliment continu
- 23.3 GuardDuty: detecció d'amenaces
- 23.4 Security Hub: visió centralitzada
- 23.5 KMS: gestió de claus i rotació
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítol 24 · Observabilitat: logs, mètriques i traces
- 24.1 CloudWatch Logs, mètriques i alarmes
- 24.2 CloudWatch Dashboards i Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: traçat distribuït
- 24.4 OpenTelemetry a AWS
- 24.5 Managed Grafana i Managed Prometheus
Capítol 25 · Optimització de costos
- 25.1 AWS Cost Explorer i pressupostos amb alertes
- 25.2 Trusted Advisor i Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: com detectar sobredimensionament
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisió estratègica
- 25.5 FinOps: cultura i processos per controlar la despesa
Capítol 26 · Alta disponibilitat i disaster recovery
- 26.1 RTO i RPO: definir els objectius
- 26.2 Estratègies: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks i failover automàtic
- 26.4 AWS Backup: política centralitzada de còpies
Capítol 27 · Well-Architected Framework d'AWS
- 27.1 Els sis pilars: excel·lència operacional, seguretat, fiabilitat, eficiència de rendiment, optimització de costos, sostenibilitat
- 27.2 Well-Architected Tool: revisions formals
- 27.3 Com aplicar el framework en decisions de disseny
Capítol 28 · Arquitectures serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture amb Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern per a transaccions distribuïdes
- 28.3 Step Functions: orquestració de workflows complexos
- 28.4 Lambda@Edge i CloudFront Functions
Capítol 29 · Plataformes de dades a AWS
- 29.1 Data Lake amb S3, Glue i Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams i Firehose per a streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: govern del dada
Capítol 30 · Multi-compte i landing zones
- 30.1 Per què separar workloads en comptes diferents
- 30.2 AWS Control Tower i Account Factory
- 30.3 Gestió centralitzada de logs i seguretat
- 30.4 Terraform a escala multi-compte amb mòduls compartits
Capítol 31 · Platform Engineering i Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths i abstraccions sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog d'AWS
- 31.3 Backstage com a portal de desenvolupadors
- 31.4 Mòduls Terraform com a producte intern
Capítol 32 · Certificacions AWS rellevants
- 32.1 Cloud Practitioner: val la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítol 33 · Projectes per consolidar el que s'ha après
- 33.1 Projecte 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Projecte 2: API REST amb ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Projecte 3: plataforma de dades amb Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Projecte 4: landing zone multi-compte amb Terraform i Control Tower
