Quan fas servir el núvol, no sempre llogues «el mateix». Pots llogar des d’un ordinador pelat fins a una aplicació completa llesta per utilitzar. Aquests nivells s’anomenen models de servei, i en són tres: IaaS, PaaS i SaaS. Entendre’ls és clau perquè defineixen quanta feina fas tu i quanta en fa el proveïdor.
L’analogia de la pizza 🍕
La forma més famosa (i útil) d’entendre això és pensar en com pots menjar una pizza:
- Fer-la a casa des de zero: compres farina, tomàquet, formatge… i cuines. Control total, molta feina. → On-premise.
- Comprar una pizza congelada: ja ve feta, només poses el forn. → IaaS.
- Demanar pizza a domicili: te la porten feta, tu poses la taula i la beguda. → PaaS.
- Anar a un restaurant: t’asseus i menges; no poses res. → SaaS.
En tots els casos menges pizza, però cada cop delegues més feina. Vegem cada model en informàtica.
IaaS — Infraestructura com a Servei
Què llogues: els components bàsics. Servidors virtuals, emmagatzematge, xarxes. El proveïdor et dona el «ferro virtual» i tu instal·les i gestiones tot la resta: sistema operatiu, pegats, la teva aplicació, etc.
Analogia: llogues un pis buit. Les parets i el terra hi són; els mobles els poses tu.
Tu gestiones: sistema operatiu, programari, configuració, la teva aplicació. El proveïdor gestiona: servidors físics, virtualització, xarxa física, datacenter.
Exemples a AWS:
- EC2 (servidors virtuals) — ho veurem al Capítol 4.
- S3 (emmagatzematge) — Capítol 5.
- VPC (xarxes) — Capítol 6.
Quan utilitzar-lo: quan necessites control i flexibilitat, per exemple per migrar una aplicació existent tal qual o instal·lar programari molt específic.
PaaS — Plataforma com a Servei
Què llogues: una plataforma a punt on només puges el teu codi. El proveïdor s’encarrega del sistema operatiu, els pegats, l’escalat i el servidor. Tu només et preocupes de la teva aplicació i les teves dades.
Analogia: llogues un pis moblat. Arribes amb la maleta i a viure.
Tu gestiones: el teu codi i les teves dades. El proveïdor gestiona: tot el que hi ha a sota (SO, runtime, servidors, escalat).
Exemples a AWS:
- AWS Elastic Beanstalk (puges la teva app i AWS la desplega).
- AWS Lambda (puges una funció, AWS l’executa) — Capítol 14.
- RDS (base de dades gestionada) — Capítol 8.
Quan utilitzar-lo: quan vols centrar-te en programar i no en administrar servidors. Ideal per a equips petits que volen anar ràpid.
SaaS — Programari com a Servei
Què llogues: l’aplicació final, ja acabada. No instal·les ni programes res: simplement la fas servir, normalment des del navegador.
Analogia: vas a un hotel. No poses mobles, ni cuines, ni neteges. Només gaudeixes.
Tu gestiones: res tècnic, només les teves dades dins de l’app. El proveïdor gestiona: absolutament tot.
Exemples que ja utilitzes:
- Gmail, Office 365, Dropbox, Slack, Netflix, Salesforce.
Quan utilitzar-lo: quan necessites una solució i no vols construir res. La majoria d’eines que utilitzes diàriament són SaaS.
La taula del «qui fa què»
Aquesta taula resumeix qui és responsable de cada capa. ✅ = ho gestiones tu; ☁️ = ho gestiona el proveïdor.
| Capa | On-premise | IaaS | PaaS | SaaS |
|---|---|---|---|---|
| Aplicació | ✅ | ✅ | ✅ | ☁️ |
| Dades | ✅ | ✅ | ✅ | ☁️ |
| Runtime / Middleware | ✅ | ✅ | ☁️ | ☁️ |
| Sistema operatiu | ✅ | ✅ | ☁️ | ☁️ |
| Virtualització | ✅ | ☁️ | ☁️ | ☁️ |
| Servidors físics | ✅ | ☁️ | ☁️ | ☁️ |
| Xarxa i datacenter | ✅ | ☁️ | ☁️ | ☁️ |
Fixa’t en el patró: com més avall vas a la taula cap a SaaS, menys coses gestiones tu. Això vol dir menys feina, però també menys control.
Quin és millor?
Cap no és «millor»: depèn de quant control necessites versus quanta feina vols estalviar-te.
Exemple real: Una empresa munta el seu producte així:
- Fa servir Gmail (SaaS) per al correu, perquè no vol mantenir un servidor de correu.
- Desplega la seva aplicació amb Lambda (PaaS) per no gestionar servidors.
- Però el seu sistema de processament de vídeo, que necessita configuració especial, corre a EC2 (IaaS) per tenir control total.
Barrejar models segons cada necessitat és el normal i el recomanable.
El que has de recordar
- IaaS = llogues la infraestructura bàsica; tu gestiones el SO i cap amunt. (Més control, més feina.)
- PaaS = llogues una plataforma; només puges el teu codi. (Equilibri.)
- SaaS = utilitzes una aplicació acabada. (Menys feina, menys control.)
- L’analogia de la pizza i la taula del «qui fa què» t’ajudaran a ubicar qualsevol servei.
- El més habitual és combinar els tres models segons cada cas.
Al següent subcapítol veurem els cinc pilars que defineixen formalment què és el núvol segons el NIST, l’organisme de referència.
Cloud, AWS & Terraform — De zero a expert
Capítol 1 · Què és el cloud computing
- 1.1 El model client-servidor tradicional
- 1.2 Problemes que venia a resoldre el núvol
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrid
- 1.4 Els tres models de servei: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Els cinc pilars del cloud (segons NIST)
- 1.6 Avantatges reals: elasticitat, pagament per ús, disponibilitat global
Capítol 2 · El mercat cloud i els grans proveïdors
- 2.1 AWS, Azure i GCP: diferències i quotes de mercat
- 2.2 Per què aprendre AWS primer
- 2.3 Conceptes que són universals entre proveïdors
Capítol 3 · Regions, zones de disponibilitat i edge
- 3.1 Què és una regió AWS i com triar-la
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilitat des del disseny
- 3.3 Edge locations i CloudFront
- 3.4 Latència, resiliència i sobirania de dades
Capítol 4 · Càlcul: EC2
- 4.1 Instàncies: tipus, famílies i quan triar cadascuna
- 4.2 AMIs, key pairs i Security Groups
- 4.3 Cicle de vida d'una instància
- 4.4 Elastic IPs i Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítol 5 · Emmagatzematge: S3
- 5.1 Buckets, objectes i claus
- 5.2 Classes d'emmagatzematge (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionat i cicle de vida d'objectes
- 5.4 Polítiques de bucket i ACLs
- 5.5 Hosting de llocs web estàtics
Capítol 6 · Xarxes: VPC
- 6.1 Què és una VPC i per què la necessites
- 6.2 Subxarxes públiques i privades
- 6.3 Internet Gateway i NAT Gateway
- 6.4 Route Tables i Network ACLs
- 6.5 VPC Peering i endpoints
Capítol 7 · Identitat i accés: IAM
- 7.1 Usuaris, grups, rols i polítiques
- 7.2 El principi de mínim privilegi
- 7.3 Polítiques basades en identitat vs en recurs
- 7.4 MFA i credencials temporals (STS)
- 7.5 Bones pràctiques de seguretat IAM
Capítol 8 · Bases de dades gestionades
- 8.1 RDS: motors, Multi-AZ i rèpliques de lectura
- 8.2 Aurora i els seus avantatges sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: model clau-valor / documents
- 8.4 ElastiCache per a memòria cau en memòria
- 8.5 Quan utilitzar cada tipus de base de dades
Capítol 9 · Per què Infraestructura com a Codi
- 9.1 Problemes del provisionament manual
- 9.2 IaC declaratiu vs imperatiu
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El cicle plan → apply → destroy
Capítol 10 · HCL: el llenguatge de Terraform
- 10.1 Blocs resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipus de dades: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expressions, referències i funcions built-in
- 10.4 Condicionals i bucles (count, for_each, for)
Capítol 11 · Providers i estat
- 11.1 Com funciona el provider d'AWS
- 11.2 El fitxer terraform.tfstate i la seva importància
- 11.3 State local vs state remot (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandes essencials: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítol 12 · La teva primera infraestructura real amb Terraform
- 12.1 Crear una VPC amb subxarxes des de zero
- 12.2 Posar en marxa una instància EC2 pública
- 12.3 Associar un Security Group i una Elastic IP
- 12.4 Outputs i referències entre recursos
- 12.5 Flux de treball en equip: PR review de plans
Capítol 13 · Balanceig de càrrega i autoescalat
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners i regles
- 13.3 Auto Scaling Groups: polítiques i mètriques
- 13.4 Warm pools i lifecycle hooks
Capítol 14 · Serverless amb Lambda
- 14.1 El model d'execució de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestió de dependències i capes (Layers)
- 14.4 Cold starts i estratègies per reduir-los
- 14.5 Límits i antipatrones
Capítol 15 · Missatgeria i esdeveniments
- 15.1 SQS: cues estàndard vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, subscripcions, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses i regles
- 15.4 Patrons: pub/sub, desacoblament, saga
Capítol 16 · Lliurament de contingut i DNS
- 16.1 Route 53: tipus de registres i routing policies
- 16.2 CloudFront: distribucions, memòries cau i origins
- 16.3 ACM: certificats SSL/TLS gratuïts
- 16.4 WAF integrat amb CloudFront
Capítol 17 · Contenidors a AWS
- 17.1 Docker: repàs exprés de conceptes clau
- 17.2 ECR: registre privat d'imatges
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: quan Kubernetes i quan no
Capítol 18 · Mòduls: reutilització i composició
- 18.1 Anatomia d'un mòdul Terraform
- 18.2 Variables d'entrada, outputs i dependències
- 18.3 Mòduls locals vs mòduls del Terraform Registry
- 18.4 Versionat de mòduls amb Git tags
- 18.5 Disseny de mòduls genèrics vs específics de domini
Capítol 19 · Workspaces i gestió d'entorns
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos d'ús i limitacions
- 19.2 Estratègia de directoris per entorn (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY per a configuracions d'entorn
- 19.4 Variables d'entorn i fitxers .tfvars
Capítol 20 · Backends remots i locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB com a backend
- 20.2 State locking: evitar corrupció en equip
- 20.3 Migració d'estat entre backends
- 20.4 terraform import: portar recursos existents a l'estat
Capítol 21 · Testing d'infraestructura
- 21.1 Terraform validate i fmt en CI
- 21.2 Checkov i tfsec: anàlisi de seguretat estàtica
- 21.3 Terratest: tests d'integració en Go
- 21.4 Contract testing entre mòduls
Capítol 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline bàsic: lint → plan → apply a GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps per a Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection i reconciliació automàtica
Capítol 23 · Seguretat en profunditat
- 23.1 AWS Organizations i Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliment continu
- 23.3 GuardDuty: detecció d'amenaces
- 23.4 Security Hub: visió centralitzada
- 23.5 KMS: gestió de claus i rotació
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítol 24 · Observabilitat: logs, mètriques i traces
- 24.1 CloudWatch Logs, mètriques i alarmes
- 24.2 CloudWatch Dashboards i Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: traçat distribuït
- 24.4 OpenTelemetry a AWS
- 24.5 Managed Grafana i Managed Prometheus
Capítol 25 · Optimització de costos
- 25.1 AWS Cost Explorer i pressupostos amb alertes
- 25.2 Trusted Advisor i Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: com detectar sobredimensionament
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisió estratègica
- 25.5 FinOps: cultura i processos per controlar la despesa
Capítol 26 · Alta disponibilitat i disaster recovery
- 26.1 RTO i RPO: definir els objectius
- 26.2 Estratègies: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks i failover automàtic
- 26.4 AWS Backup: política centralitzada de còpies
Capítol 27 · Well-Architected Framework d'AWS
- 27.1 Els sis pilars: excel·lència operacional, seguretat, fiabilitat, eficiència de rendiment, optimització de costos, sostenibilitat
- 27.2 Well-Architected Tool: revisions formals
- 27.3 Com aplicar el framework en decisions de disseny
Capítol 28 · Arquitectures serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture amb Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern per a transaccions distribuïdes
- 28.3 Step Functions: orquestració de workflows complexos
- 28.4 Lambda@Edge i CloudFront Functions
Capítol 29 · Plataformes de dades a AWS
- 29.1 Data Lake amb S3, Glue i Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams i Firehose per a streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: govern del dada
Capítol 30 · Multi-compte i landing zones
- 30.1 Per què separar workloads en comptes diferents
- 30.2 AWS Control Tower i Account Factory
- 30.3 Gestió centralitzada de logs i seguretat
- 30.4 Terraform a escala multi-compte amb mòduls compartits
Capítol 31 · Platform Engineering i Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths i abstraccions sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog d'AWS
- 31.3 Backstage com a portal de desenvolupadors
- 31.4 Mòduls Terraform com a producte intern
Capítol 32 · Certificacions AWS rellevants
- 32.1 Cloud Practitioner: val la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítol 33 · Projectes per consolidar el que s'ha après
- 33.1 Projecte 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Projecte 2: API REST amb ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Projecte 3: plataforma de dades amb Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Projecte 4: landing zone multi-compte amb Terraform i Control Tower
