No tots els fitxers s’utilitzen igual: alguns els consultes cada dia i d’altres gairebé mai, però els has de conservar. Seria absurd pagar el mateix per tots dos. Per això S3 ofereix diverses classes d’emmagatzematge: diferents «nivells» amb diferent cost i velocitat d’accés. Triar bé la classe pot reduir dràsticament la teva factura d’emmagatzematge.
La idea central: cost vs freqüència d’accés
La regla és senzilla:
Com menys accedeixes a un fitxer, més barat pot ser guardar-lo… però recuperar-lo costa més temps o diners.
Accés freqüent ◄──────────────────────────► Accés gairebé mai S3 Standard S3 Standard-IA Glacier (arxiu) (car d’emmagatzemar, (mig) (baratíssim d’emmagatzemar, gratis llegir) lent/costós de recuperar)
Analogia: Pensa en les teves pertinences.
- El que fas servir cada dia ho tens a la taula (accés instantani, però l’espai a la taula és «car»). → Standard.
- El que fas servir de tant en tant ho guardes en un calaix (una mica més d’esforç). → IA.
- El que gairebé mai utilitzes però has de conservar (documents antics) ho poses en caixes al traster (baratíssim, però tardes a treure-ho). → Glacier.
Les classes principals
S3 Standard — el dia a dia
- Per a: dades d’accés freqüent.
- Cost d’emmagatzematge: el més alt.
- Accés: instantani, sense cost extra de recuperació.
- Ús típic: fitxers d’una web activa, imatges d’una app, dades que es llegeixen sovint.
S3 Standard-IA (Infrequent Access) — accés poc freqüent
- Per a: dades que necessites tenir disponibles a l’instant, però que consultes poques vegades al mes.
- Cost d’emmagatzematge: més barat que Standard.
- Però: pagues una petita tarifa cada vegada que recuperes un objecte.
- Ús típic: còpies de seguretat recents, fitxers que podries necessitar de sobte però no cada dia.
S3 One Zone-IA — més barat, menys resilient
- Igual que Standard-IA però guarda les dades en una sola zona de disponibilitat (en lloc de diverses).
- Més barat, però si aquesta AZ té un problema greu, podries perdre les dades.
- Ús típic: dades que pots regenerar si es perden (còpies secundàries, miniatures que pots tornar a crear).
S3 Glacier — arxiu a llarg termini
La família Glacier és per arxivar dades que gairebé mai consultes però has de conservar (per exemple, per motius legals). Té variants segons la rapidesa amb què necessitis recuperar-les:
| Variant | Temps de recuperació | Cost |
|---|---|---|
| Glacier Instant Retrieval | Mil·lisegons (instantani) | Barato d’emmagatzemar |
| Glacier Flexible Retrieval | Minuts a hores | Més barat |
| Glacier Deep Archive | Hores (fins a ~12 h) | El més barat de tots |
- Ús típic: fitxers històrics, còpies de seguretat d’anys enrere, registres que la llei obliga a guardar 7-10 anys.
Exemple real: Un hospital ha de conservar historials mèdics durant 15 anys per llei, però gairebé mai els consulta. Els guarda a Glacier Deep Archive: paga una quantitat mínima per guardar-los i, si mai en necessita un, accepta esperar unes hores per recuperar-lo. L’estalvi respecte a Standard és enorme.
S3 Intelligent-Tiering — que AWS decideixi per tu
Si no saps amb quina freqüència s’accedirà a les teves dades, aquesta classe mou automàticament cada objecte a la capa més barata segons com l’utilitzis. Tu no fas res; AWS optimitza el cost per tu (a canvi d’una petita tarifa de monitoratge).
- Ús típic: dades amb patrons d’accés imprevisibles o canviants. És una opció «còmoda i segura» quan hi ha dubtes.
Taula resum
| Classe | Accés | Cost emmagatzemar | Cost recuperar | Ideal per a |
|---|---|---|---|---|
| Standard | Freqüent, instantani | Alt | Gratis | Dades actives del dia a dia |
| Standard-IA | Poc freqüent, instantani | Mig | Tarifa per lectura | Backups recents |
| One Zone-IA | Poc freqüent, 1 sola AZ | Més baix | Tarifa per lectura | Dades regenerables |
| Glacier Instant | Arxiu, instantani | Baix | Tarifa | Arxiu que de vegades consultes |
| Glacier Flexible | Arxiu, minuts/hores | Molt baix | Tarifa | Arxiu històric |
| Glacier Deep Archive | Arxiu, hores | El més baix | Tarifa | Conservació legal a llarg termini |
| Intelligent-Tiering | Automàtic | Variable | Automàtic | Accés imprevisible |
Com s’assignen les classes
Pots assignar la classe d’un objecte en pujar-lo, o deixar que es moguin sols amb el temps mitjançant regles de cicle de vida (ho veurem al subcapítol 5.3). Per exemple: «els fitxers passen a IA als 30 dies i a Glacier als 90». Així optimitzes costos automàticament sense tocar res.
El que has de recordar
- S3 ofereix diverses classes d’emmagatzematge que equilibren cost i velocitat/cost d’accés.
- Standard per a dades del dia a dia; Standard-IA per a accés poc freqüent; Glacier per a arxiu a llarg termini (com més profund, més barat però més lent de recuperar).
- One Zone-IA estalvia a canvi de menys resiliència (dades regenerables).
- Intelligent-Tiering deixa que AWS optimitzi el cost automàticament quan no coneixes el patró d’accés.
- Les regles de cicle de vida mouen objectes entre classes automàticament.
Al següent subcapítol veurem el versionat (mantenir diverses versions d’un objecte) i el cicle de vida (automatitzar el pas entre classes i l’esborrat), dues funcions clau d’S3.
Cloud, AWS & Terraform — De zero a expert
Capítol 1 · Què és el cloud computing
- 1.1 El model client-servidor tradicional
- 1.2 Problemes que venia a resoldre el núvol
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrid
- 1.4 Els tres models de servei: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Els cinc pilars del cloud (segons NIST)
- 1.6 Avantatges reals: elasticitat, pagament per ús, disponibilitat global
Capítol 2 · El mercat cloud i els grans proveïdors
- 2.1 AWS, Azure i GCP: diferències i quotes de mercat
- 2.2 Per què aprendre AWS primer
- 2.3 Conceptes que són universals entre proveïdors
Capítol 3 · Regions, zones de disponibilitat i edge
- 3.1 Què és una regió AWS i com triar-la
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilitat des del disseny
- 3.3 Edge locations i CloudFront
- 3.4 Latència, resiliència i sobirania de dades
Capítol 4 · Càlcul: EC2
- 4.1 Instàncies: tipus, famílies i quan triar cadascuna
- 4.2 AMIs, key pairs i Security Groups
- 4.3 Cicle de vida d'una instància
- 4.4 Elastic IPs i Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítol 5 · Emmagatzematge: S3
- 5.1 Buckets, objectes i claus
- 5.2 Classes d'emmagatzematge (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionat i cicle de vida d'objectes
- 5.4 Polítiques de bucket i ACLs
- 5.5 Hosting de llocs web estàtics
Capítol 6 · Xarxes: VPC
- 6.1 Què és una VPC i per què la necessites
- 6.2 Subxarxes públiques i privades
- 6.3 Internet Gateway i NAT Gateway
- 6.4 Route Tables i Network ACLs
- 6.5 VPC Peering i endpoints
Capítol 7 · Identitat i accés: IAM
- 7.1 Usuaris, grups, rols i polítiques
- 7.2 El principi de mínim privilegi
- 7.3 Polítiques basades en identitat vs en recurs
- 7.4 MFA i credencials temporals (STS)
- 7.5 Bones pràctiques de seguretat IAM
Capítol 8 · Bases de dades gestionades
- 8.1 RDS: motors, Multi-AZ i rèpliques de lectura
- 8.2 Aurora i els seus avantatges sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: model clau-valor / documents
- 8.4 ElastiCache per a memòria cau en memòria
- 8.5 Quan utilitzar cada tipus de base de dades
Capítol 9 · Per què Infraestructura com a Codi
- 9.1 Problemes del provisionament manual
- 9.2 IaC declaratiu vs imperatiu
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El cicle plan → apply → destroy
Capítol 10 · HCL: el llenguatge de Terraform
- 10.1 Blocs resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipus de dades: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expressions, referències i funcions built-in
- 10.4 Condicionals i bucles (count, for_each, for)
Capítol 11 · Providers i estat
- 11.1 Com funciona el provider d'AWS
- 11.2 El fitxer terraform.tfstate i la seva importància
- 11.3 State local vs state remot (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandes essencials: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítol 12 · La teva primera infraestructura real amb Terraform
- 12.1 Crear una VPC amb subxarxes des de zero
- 12.2 Posar en marxa una instància EC2 pública
- 12.3 Associar un Security Group i una Elastic IP
- 12.4 Outputs i referències entre recursos
- 12.5 Flux de treball en equip: PR review de plans
Capítol 13 · Balanceig de càrrega i autoescalat
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners i regles
- 13.3 Auto Scaling Groups: polítiques i mètriques
- 13.4 Warm pools i lifecycle hooks
Capítol 14 · Serverless amb Lambda
- 14.1 El model d'execució de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestió de dependències i capes (Layers)
- 14.4 Cold starts i estratègies per reduir-los
- 14.5 Límits i antipatrones
Capítol 15 · Missatgeria i esdeveniments
- 15.1 SQS: cues estàndard vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, subscripcions, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses i regles
- 15.4 Patrons: pub/sub, desacoblament, saga
Capítol 16 · Lliurament de contingut i DNS
- 16.1 Route 53: tipus de registres i routing policies
- 16.2 CloudFront: distribucions, memòries cau i origins
- 16.3 ACM: certificats SSL/TLS gratuïts
- 16.4 WAF integrat amb CloudFront
Capítol 17 · Contenidors a AWS
- 17.1 Docker: repàs exprés de conceptes clau
- 17.2 ECR: registre privat d'imatges
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: quan Kubernetes i quan no
Capítol 18 · Mòduls: reutilització i composició
- 18.1 Anatomia d'un mòdul Terraform
- 18.2 Variables d'entrada, outputs i dependències
- 18.3 Mòduls locals vs mòduls del Terraform Registry
- 18.4 Versionat de mòduls amb Git tags
- 18.5 Disseny de mòduls genèrics vs específics de domini
Capítol 19 · Workspaces i gestió d'entorns
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos d'ús i limitacions
- 19.2 Estratègia de directoris per entorn (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY per a configuracions d'entorn
- 19.4 Variables d'entorn i fitxers .tfvars
Capítol 20 · Backends remots i locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB com a backend
- 20.2 State locking: evitar corrupció en equip
- 20.3 Migració d'estat entre backends
- 20.4 terraform import: portar recursos existents a l'estat
Capítol 21 · Testing d'infraestructura
- 21.1 Terraform validate i fmt en CI
- 21.2 Checkov i tfsec: anàlisi de seguretat estàtica
- 21.3 Terratest: tests d'integració en Go
- 21.4 Contract testing entre mòduls
Capítol 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline bàsic: lint → plan → apply a GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps per a Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection i reconciliació automàtica
Capítol 23 · Seguretat en profunditat
- 23.1 AWS Organizations i Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliment continu
- 23.3 GuardDuty: detecció d'amenaces
- 23.4 Security Hub: visió centralitzada
- 23.5 KMS: gestió de claus i rotació
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítol 24 · Observabilitat: logs, mètriques i traces
- 24.1 CloudWatch Logs, mètriques i alarmes
- 24.2 CloudWatch Dashboards i Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: traçat distribuït
- 24.4 OpenTelemetry a AWS
- 24.5 Managed Grafana i Managed Prometheus
Capítol 25 · Optimització de costos
- 25.1 AWS Cost Explorer i pressupostos amb alertes
- 25.2 Trusted Advisor i Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: com detectar sobredimensionament
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisió estratègica
- 25.5 FinOps: cultura i processos per controlar la despesa
Capítol 26 · Alta disponibilitat i disaster recovery
- 26.1 RTO i RPO: definir els objectius
- 26.2 Estratègies: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks i failover automàtic
- 26.4 AWS Backup: política centralitzada de còpies
Capítol 27 · Well-Architected Framework d'AWS
- 27.1 Els sis pilars: excel·lència operacional, seguretat, fiabilitat, eficiència de rendiment, optimització de costos, sostenibilitat
- 27.2 Well-Architected Tool: revisions formals
- 27.3 Com aplicar el framework en decisions de disseny
Capítol 28 · Arquitectures serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture amb Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern per a transaccions distribuïdes
- 28.3 Step Functions: orquestració de workflows complexos
- 28.4 Lambda@Edge i CloudFront Functions
Capítol 29 · Plataformes de dades a AWS
- 29.1 Data Lake amb S3, Glue i Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams i Firehose per a streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: govern del dada
Capítol 30 · Multi-compte i landing zones
- 30.1 Per què separar workloads en comptes diferents
- 30.2 AWS Control Tower i Account Factory
- 30.3 Gestió centralitzada de logs i seguretat
- 30.4 Terraform a escala multi-compte amb mòduls compartits
Capítol 31 · Platform Engineering i Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths i abstraccions sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog d'AWS
- 31.3 Backstage com a portal de desenvolupadors
- 31.4 Mòduls Terraform com a producte intern
Capítol 32 · Certificacions AWS rellevants
- 32.1 Cloud Practitioner: val la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítol 33 · Projectes per consolidar el que s'ha après
- 33.1 Projecte 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Projecte 2: API REST amb ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Projecte 3: plataforma de dades amb Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Projecte 4: landing zone multi-compte amb Terraform i Control Tower
