Ja saps que un mòdul és una caixa amb entrades i sortides (subcapítol 18.1). Ara veurem com s’utilitza realment: com li passes valors, com reculls els seus resultats i com connectes diversos mòduls entre si per compondre una infraestructura completa. Aquesta és la part pràctica que converteix els mòduls en una eina potentíssima.
Cridar un mòdul
Per utilitzar un mòdul, s’utilitza un bloc module. Li indiques on és (source) i li passes els valors de les seves variables d’entrada:
module "la_meva_xarxa" {
source = "./modul-vpc" # on és el mòdul
# valors per a les variables d’entrada del mòdul:
cidr_vpc = "10.0.0.0/16"
nom = "projecte-botiga"
}Això és com «cridar la recepta» del subcapítol anterior, indicant els ingredients concrets. Terraform agafarà el mòdul i crearà els seus recursos amb aquests valors.
Fixa’t en el poderós que és: amb aquestes poques línies, crees tota la VPC amb subxarxes, gateway i rutes que el mòdul encapsula. La complexitat està amagada; tu només passes dos valors.
Reutilitzar el mateix mòdul diverses vegades
Com una funció, pots cridar el mateix mòdul diverses vegades amb valors diferents. Per exemple, crear la xarxa de tres entorns:
module "xarxa_dev" {
source = "./modul-vpc"
cidr_vpc = "10.0.0.0/16"
nom = "desenvolupament"
}
module "xarxa_pro" {
source = "./modul-vpc"
cidr_vpc = "10.1.0.0/16"
nom = "produccio"
}Un únic mòdul, dues xarxes independents, sense duplicar codi. Si millores el mòdul, totes dues xarxes se’n beneficien.
Recollir les sortides (outputs) d’un mòdul
El mòdul retorna informació a través dels seus outputs (subcapítol 18.1). Per utilitzar aquesta informació des de fora, s’hi accedeix amb module.<nom>.<output>:
module.la_meva_xarxa.id_vpc │ │ │ │ │ └── l’output que va definir el mòdul │ └────────── el nom que li vas donar en cridar-lo └───────────────── la paraula clau "module"
Per exemple, si vols mostrar l’ID de la VPC que va crear el mòdul:
Connectar mòduls: les dependències
Aquí hi ha la veritable màgia de la composició. Pots connectar la sortida d’un mòdul amb l’entrada d’un altre, igual que connectaves recursos al subcapítol 12.4. Això et permet construir arquitectures complexes component mòduls petits.
Imagina dos mòduls: un crea la xarxa (modul-vpc) i un altre crea servidors (modul-servidors). El mòdul de servidors necessita saber en quina VPC i subxarxa col·locar-se. Li passes aquesta informació utilitzant els outputs del mòdul de xarxa:
module "la_meva_xarxa" {
source = "./modul-vpc"
cidr_vpc = "10.0.0.0/16"
nom = "botiga"
}
module "els_meus_servidors" {
source = "./modul-servidors"
# connectem: la sortida del mòdul de xarxa entra al de servidors
id_vpc = module.la_meva_xarxa.id_vpc # ← output d’un mòdul
id_subxarxa = module.la_meva_xarxa.id_subxarxa # com a entrada d’un altre
}┌─ mòdul "la_meva_xarxa" ─┐ ┌─ mòdul "els_meus_servidors" ─┐ │ crea la VPC │ ──────► │ crea servidors DINS │ │ output: id_vpc │ id_vpc │ d’aquesta VPC │ └─────────────────────────┘ └──────────────────────────────┘
Les dependències es dedueixen soles (un altre cop)
Igual que amb els recursos (subcapítol 12.4), aquesta connexió crea automàticament la dependència: com que el mòdul de servidors utilitza una sortida del mòdul de xarxa, Terraform sap que ha de crear primer la xarxa i després els servidors. No especifiques l’ordre; es dedueix de les connexions. La filosofia declarativa funciona també entre mòduls.
Exemple del món real: una arquitectura completa es compon de diversos mòduls encadenats: un mòdul de xarxa que produeix la VPC, un mòdul de base de dades que es col·loca a la xarxa, un mòdul d’aplicació que utilitza la xarxa i la base de dades, i un mòdul de balancejador davant de l’aplicació. Cada mòdul és una peça reutilitzable i ben definida; les sortides d’uns alimenten les entrades d’altres, i Terraform ho orquestra tot en l’ordre correcte. És com construir amb peces de Lego: cada peça és simple, però combinades formen quelcom gran.
La filosofia: compondre peces petites
Aquesta manera de treballar —mòduls petits i ben definits que es componen connectant entrades i sortides— és el cor d’un bon disseny amb Terraform. En comptes d’un fitxer gegant i inmanejable, tens peces:
- Reutilitzables: cada mòdul serveix en molts projectes.
- Comprensibles: cada peça fa una cosa i és fàcil d’entendre.
- Mantenibles: arregles o millores un mòdul i tots els que l’utilitzen se’n beneficien.
- Combinables: les connectes per formar arquitectures tan complexes com necessitis.
El que has de recordar
- Per utilitzar un mòdul, s’utilitza un bloc
moduleambsource(on és) i els valors de les seves variables d’entrada. És «cridar la recepta» amb ingredients concrets. - Pots reutilitzar el mateix mòdul diverses vegades amb valors diferents (ex. xarxes de dev i producció), sense duplicar codi.
- Les sortides d’un mòdul es llegeixen amb
module.<nom>.<output>i permeten utilitzar la seva informació des de fora. - Connectes mòduls passant els outputs d’un com a entrades d’un altre; això crea automàticament la dependència i l’ordre de creació (igual que entre recursos).
- La filosofia: compondre peces petites, reutilitzables i ben definides (com Lego) per construir arquitectures grans, mantenibles i comprensibles.
Al següent subcapítol veurem d’on treure mòduls: els que tu crees (locals) versus els públics del Terraform Registry, llestos per utilitzar.
Cloud, AWS & Terraform — De zero a expert
Capítol 1 · Què és el cloud computing
- 1.1 El model client-servidor tradicional
- 1.2 Problemes que venia a resoldre el núvol
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrid
- 1.4 Els tres models de servei: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Els cinc pilars del cloud (segons NIST)
- 1.6 Avantatges reals: elasticitat, pagament per ús, disponibilitat global
Capítol 2 · El mercat cloud i els grans proveïdors
- 2.1 AWS, Azure i GCP: diferències i quotes de mercat
- 2.2 Per què aprendre AWS primer
- 2.3 Conceptes que són universals entre proveïdors
Capítol 3 · Regions, zones de disponibilitat i edge
- 3.1 Què és una regió AWS i com triar-la
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilitat des del disseny
- 3.3 Edge locations i CloudFront
- 3.4 Latència, resiliència i sobirania de dades
Capítol 4 · Càlcul: EC2
- 4.1 Instàncies: tipus, famílies i quan triar cadascuna
- 4.2 AMIs, key pairs i Security Groups
- 4.3 Cicle de vida d'una instància
- 4.4 Elastic IPs i Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítol 5 · Emmagatzematge: S3
- 5.1 Buckets, objectes i claus
- 5.2 Classes d'emmagatzematge (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionat i cicle de vida d'objectes
- 5.4 Polítiques de bucket i ACLs
- 5.5 Hosting de llocs web estàtics
Capítol 6 · Xarxes: VPC
- 6.1 Què és una VPC i per què la necessites
- 6.2 Subxarxes públiques i privades
- 6.3 Internet Gateway i NAT Gateway
- 6.4 Route Tables i Network ACLs
- 6.5 VPC Peering i endpoints
Capítol 7 · Identitat i accés: IAM
- 7.1 Usuaris, grups, rols i polítiques
- 7.2 El principi de mínim privilegi
- 7.3 Polítiques basades en identitat vs en recurs
- 7.4 MFA i credencials temporals (STS)
- 7.5 Bones pràctiques de seguretat IAM
Capítol 8 · Bases de dades gestionades
- 8.1 RDS: motors, Multi-AZ i rèpliques de lectura
- 8.2 Aurora i els seus avantatges sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: model clau-valor / documents
- 8.4 ElastiCache per a memòria cau en memòria
- 8.5 Quan utilitzar cada tipus de base de dades
Capítol 9 · Per què Infraestructura com a Codi
- 9.1 Problemes del provisionament manual
- 9.2 IaC declaratiu vs imperatiu
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El cicle plan → apply → destroy
Capítol 10 · HCL: el llenguatge de Terraform
- 10.1 Blocs resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipus de dades: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expressions, referències i funcions built-in
- 10.4 Condicionals i bucles (count, for_each, for)
Capítol 11 · Providers i estat
- 11.1 Com funciona el provider d'AWS
- 11.2 El fitxer terraform.tfstate i la seva importància
- 11.3 State local vs state remot (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandes essencials: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítol 12 · La teva primera infraestructura real amb Terraform
- 12.1 Crear una VPC amb subxarxes des de zero
- 12.2 Posar en marxa una instància EC2 pública
- 12.3 Associar un Security Group i una Elastic IP
- 12.4 Outputs i referències entre recursos
- 12.5 Flux de treball en equip: PR review de plans
Capítol 13 · Balanceig de càrrega i autoescalat
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners i regles
- 13.3 Auto Scaling Groups: polítiques i mètriques
- 13.4 Warm pools i lifecycle hooks
Capítol 14 · Serverless amb Lambda
- 14.1 El model d'execució de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestió de dependències i capes (Layers)
- 14.4 Cold starts i estratègies per reduir-los
- 14.5 Límits i antipatrones
Capítol 15 · Missatgeria i esdeveniments
- 15.1 SQS: cues estàndard vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, subscripcions, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses i regles
- 15.4 Patrons: pub/sub, desacoblament, saga
Capítol 16 · Lliurament de contingut i DNS
- 16.1 Route 53: tipus de registres i routing policies
- 16.2 CloudFront: distribucions, memòries cau i origins
- 16.3 ACM: certificats SSL/TLS gratuïts
- 16.4 WAF integrat amb CloudFront
Capítol 17 · Contenidors a AWS
- 17.1 Docker: repàs exprés de conceptes clau
- 17.2 ECR: registre privat d'imatges
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: quan Kubernetes i quan no
Capítol 18 · Mòduls: reutilització i composició
- 18.1 Anatomia d'un mòdul Terraform
- 18.2 Variables d'entrada, outputs i dependències
- 18.3 Mòduls locals vs mòduls del Terraform Registry
- 18.4 Versionat de mòduls amb Git tags
- 18.5 Disseny de mòduls genèrics vs específics de domini
Capítol 19 · Workspaces i gestió d'entorns
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos d'ús i limitacions
- 19.2 Estratègia de directoris per entorn (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY per a configuracions d'entorn
- 19.4 Variables d'entorn i fitxers .tfvars
Capítol 20 · Backends remots i locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB com a backend
- 20.2 State locking: evitar corrupció en equip
- 20.3 Migració d'estat entre backends
- 20.4 terraform import: portar recursos existents a l'estat
Capítol 21 · Testing d'infraestructura
- 21.1 Terraform validate i fmt en CI
- 21.2 Checkov i tfsec: anàlisi de seguretat estàtica
- 21.3 Terratest: tests d'integració en Go
- 21.4 Contract testing entre mòduls
Capítol 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline bàsic: lint → plan → apply a GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps per a Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection i reconciliació automàtica
Capítol 23 · Seguretat en profunditat
- 23.1 AWS Organizations i Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliment continu
- 23.3 GuardDuty: detecció d'amenaces
- 23.4 Security Hub: visió centralitzada
- 23.5 KMS: gestió de claus i rotació
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítol 24 · Observabilitat: logs, mètriques i traces
- 24.1 CloudWatch Logs, mètriques i alarmes
- 24.2 CloudWatch Dashboards i Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: traçat distribuït
- 24.4 OpenTelemetry a AWS
- 24.5 Managed Grafana i Managed Prometheus
Capítol 25 · Optimització de costos
- 25.1 AWS Cost Explorer i pressupostos amb alertes
- 25.2 Trusted Advisor i Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: com detectar sobredimensionament
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisió estratègica
- 25.5 FinOps: cultura i processos per controlar la despesa
Capítol 26 · Alta disponibilitat i disaster recovery
- 26.1 RTO i RPO: definir els objectius
- 26.2 Estratègies: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks i failover automàtic
- 26.4 AWS Backup: política centralitzada de còpies
Capítol 27 · Well-Architected Framework d'AWS
- 27.1 Els sis pilars: excel·lència operacional, seguretat, fiabilitat, eficiència de rendiment, optimització de costos, sostenibilitat
- 27.2 Well-Architected Tool: revisions formals
- 27.3 Com aplicar el framework en decisions de disseny
Capítol 28 · Arquitectures serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture amb Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern per a transaccions distribuïdes
- 28.3 Step Functions: orquestració de workflows complexos
- 28.4 Lambda@Edge i CloudFront Functions
Capítol 29 · Plataformes de dades a AWS
- 29.1 Data Lake amb S3, Glue i Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams i Firehose per a streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: govern del dada
Capítol 30 · Multi-compte i landing zones
- 30.1 Per què separar workloads en comptes diferents
- 30.2 AWS Control Tower i Account Factory
- 30.3 Gestió centralitzada de logs i seguretat
- 30.4 Terraform a escala multi-compte amb mòduls compartits
Capítol 31 · Platform Engineering i Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths i abstraccions sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog d'AWS
- 31.3 Backstage com a portal de desenvolupadors
- 31.4 Mòduls Terraform com a producte intern
Capítol 32 · Certificacions AWS rellevants
- 32.1 Cloud Practitioner: val la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítol 33 · Projectes per consolidar el que s'ha après
- 33.1 Projecte 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Projecte 2: API REST amb ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Projecte 3: plataforma de dades amb Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Projecte 4: landing zone multi-compte amb Terraform i Control Tower
