Tanquem el capítol de backends i estat amb una comanda molt útil en el món real: terraform import. Serveix per resoldre una situació molt comuna: tens recursos a AWS que es van crear a mà (o amb una altra eina) i vols que Terraform comenci a gestionar-los. En lloc d’esborrar-los i recrear-los, els «adoptes» al teu estat. Vegem com.
El problema: infraestructura que ja existeix
Poques empreses comencen de zero amb Terraform. El més habitual és que ja tinguin infraestructura creada abans d’adoptar la Infraestructura com a Codi:
- Recursos creats a mà des de la consola d’AWS (clicant).
- Recursos creats amb scripts antics o altres eines.
- Infraestructura «heretada» que ningú recorda gaire bé com es va muntar.
Ara vols gestionar tot això amb Terraform (recorda els avantatges del Capítol 9). Però hi ha un problema: Terraform no coneix aquests recursos, perquè no són al seu estat. Si simplement escrius el codi i fas apply, Terraform intentaria crear-ne de nous, duplicant el que ja existeix! I no pots esborrar els originals sense més, perquè estan en producció.
Recurs real a AWS (creat a mà) ✓ existeix Estat de Terraform ✗ no el coneix → si fas apply, Terraform crea un DUPLICAT ⚠️
La solució: terraform import
terraform import resol això: li diu a Terraform «aquest recurs que ja existeix a AWS, registra’l al teu estat i associa’l a aquest bloc del meu codi». Així, Terraform comença a gestionar el recurs existent, sense crear-lo de nou.
Analogia:
importés com adoptar quelcom que ja existeix. Imagina que et mudes a una casa que ja té mobles. No els llences per comprar-ne d’iguals: els registres com a teus i comences a gestionar-los.terraform importfa això amb la infraestructura: adopta el que ja hi ha en comptes de recrear-ho.
Com funciona, pas a pas
Importar un recurs té dues parts que has de fer juntes:
Pas 1: Escriure el bloc de codi
Primer, escrius al teu codi Terraform el bloc resource que representarà aquest recurs existent. Per exemple, si tens una instància EC2 creada a mà:
resource "aws_instance" "servidor_heretat" {
# de moment, pot anar força buit;
# el completaràs perquè coincideixi amb el recurs real
}Pas 2: Executar l’import
Després, executes la comanda import indicant dues coses: a quin bloc del teu codi correspon, i l’ID real del recurs a AWS:
terraform import aws_instance.servidor_heretat i-0a1b2c3d4e5f67890
│ │
│ └── ID real a AWS
└── el bloc del teu codiTerraform busca aquesta instància (i-0a1b2c3d4e5f...) a AWS i la registra a l’estat, associada al teu bloc servidor_heretat. A partir d’ara, Terraform sap que aquest recurs li pertany.
Pas 3: Completar el codi perquè coincideixi
Aquí hi ha la part que requereix cura. Després d’importar, el teu codi ha de descriure el recurs tal com és en realitat. Si el teu codi no coincideix amb el recurs real, el següent plan mostraria canvis (Terraform voldria «ajustar» el recurs al teu codi incomplet).
Després d’importar: terraform plan → si el codi coincideix amb la realitat → "No changes" ✓ → si NO coincideix → mostra diferències; ajusta el teu codi fins que quadri
L’objectiu és arribar a un plan que digui «sense canvis»: això confirma que el teu codi reflecteix exactament el recurs real, i que l’adopció ha estat neta.
El repte: importar molta infraestructura
Importar un recurs és senzill. El problema arriba quan has d’importar centenars de recursos heretats, escrivint el codi de cadascun i ajustant-lo a mà. És una feina feixuga. Per això existeixen ajudes:
- Blocs
importal codi (versions modernes de Terraform): permeten declarar les importacions al propi codi de manera més ordenada, i fins i tot generar un esborrany del codi del recurs automàticament. - Eines de tercers com Terraformer, que escanegen el teu compte d’AWS i generen el codi i l’estat de molts recursos alhora. Útils per a migracions grans, tot i que el resultat sempre convé revisar-lo.
Exemple del món real: una empresa porta anys creant infraestructura a mà a AWS i decideix «posar ordre» adoptant Terraform. En comptes de recrear-ho tot (impossible, està en producció), van important els seus recursos clau a l’estat de Terraform, escrivint el codi que els descriu, fins que
plandiu «sense canvis». A partir d’aquí, gestionen aquesta infraestructura amb codi, amb tots els avantatges del Capítol 9, sense haver causat cap interrupció.
Quan utilitzar import (i un advertiment)
- Fes-lo servir quan tinguis recursos existents valuosos (en producció) que vols gestionar amb Terraform sense recrear-los.
- Fes-ho amb cura: importar toca l’estat (subcapítols 20.2 i 20.3), així que aplica les mateixes precaucions: còpia de seguretat, ningú més treballant, i verifica amb
planal final. - No t’obsessionis amb importar-ho absolutament tot de cop. És vàlid anar adoptant recursos a poc a poc, començant pels més importants.
El que has de recordar
terraform importserveix perquè Terraform adopti recursos que ja existeixen a AWS (creats a mà o amb una altra eina), registrant-los al seu estat sense recrear-los.- Sense import, si escrius el codi d’un recurs que ja existeix i fas
apply, Terraform crearia un duplicat. Import evita això. - Procés: escriu el bloc
resource, executaterraform import <bloc> <ID-real>, i completa el codi fins queplandigui «sense canvis» (senyal d’adopció neta). - Com adoptar mobles d’una casa nova en comptes de llençar-los i comprar-ne d’iguals.
- Per a molts recursos, hi ha ajudes: blocs
import(que generen esborranys de codi) i eines com Terraformer. - Aplica les precaucions de gestió d’estat (còpia de seguretat, plan de verificació) i adopta els recursos a poc a poc, començant pels més importants.
Has acabat el Capítol 20! Ja domines l’estat de Terraform a fons: backends, locking, migració i importació. Al Capítol 21 veurem com assegurar la qualitat i seguretat de la teva infraestructura amb testing: validació, anàlisi de seguretat i tests d’integració.
Cloud, AWS & Terraform — De zero a expert
Capítol 1 · Què és el cloud computing
- 1.1 El model client-servidor tradicional
- 1.2 Problemes que venia a resoldre el núvol
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrid
- 1.4 Els tres models de servei: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Els cinc pilars del cloud (segons NIST)
- 1.6 Avantatges reals: elasticitat, pagament per ús, disponibilitat global
Capítol 2 · El mercat cloud i els grans proveïdors
- 2.1 AWS, Azure i GCP: diferències i quotes de mercat
- 2.2 Per què aprendre AWS primer
- 2.3 Conceptes que són universals entre proveïdors
Capítol 3 · Regions, zones de disponibilitat i edge
- 3.1 Què és una regió AWS i com triar-la
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilitat des del disseny
- 3.3 Edge locations i CloudFront
- 3.4 Latència, resiliència i sobirania de dades
Capítol 4 · Càlcul: EC2
- 4.1 Instàncies: tipus, famílies i quan triar cadascuna
- 4.2 AMIs, key pairs i Security Groups
- 4.3 Cicle de vida d'una instància
- 4.4 Elastic IPs i Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítol 5 · Emmagatzematge: S3
- 5.1 Buckets, objectes i claus
- 5.2 Classes d'emmagatzematge (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionat i cicle de vida d'objectes
- 5.4 Polítiques de bucket i ACLs
- 5.5 Hosting de llocs web estàtics
Capítol 6 · Xarxes: VPC
- 6.1 Què és una VPC i per què la necessites
- 6.2 Subxarxes públiques i privades
- 6.3 Internet Gateway i NAT Gateway
- 6.4 Route Tables i Network ACLs
- 6.5 VPC Peering i endpoints
Capítol 7 · Identitat i accés: IAM
- 7.1 Usuaris, grups, rols i polítiques
- 7.2 El principi de mínim privilegi
- 7.3 Polítiques basades en identitat vs en recurs
- 7.4 MFA i credencials temporals (STS)
- 7.5 Bones pràctiques de seguretat IAM
Capítol 8 · Bases de dades gestionades
- 8.1 RDS: motors, Multi-AZ i rèpliques de lectura
- 8.2 Aurora i els seus avantatges sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: model clau-valor / documents
- 8.4 ElastiCache per a memòria cau en memòria
- 8.5 Quan utilitzar cada tipus de base de dades
Capítol 9 · Per què Infraestructura com a Codi
- 9.1 Problemes del provisionament manual
- 9.2 IaC declaratiu vs imperatiu
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El cicle plan → apply → destroy
Capítol 10 · HCL: el llenguatge de Terraform
- 10.1 Blocs resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipus de dades: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expressions, referències i funcions built-in
- 10.4 Condicionals i bucles (count, for_each, for)
Capítol 11 · Providers i estat
- 11.1 Com funciona el provider d'AWS
- 11.2 El fitxer terraform.tfstate i la seva importància
- 11.3 State local vs state remot (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandes essencials: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítol 12 · La teva primera infraestructura real amb Terraform
- 12.1 Crear una VPC amb subxarxes des de zero
- 12.2 Posar en marxa una instància EC2 pública
- 12.3 Associar un Security Group i una Elastic IP
- 12.4 Outputs i referències entre recursos
- 12.5 Flux de treball en equip: PR review de plans
Capítol 13 · Balanceig de càrrega i autoescalat
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners i regles
- 13.3 Auto Scaling Groups: polítiques i mètriques
- 13.4 Warm pools i lifecycle hooks
Capítol 14 · Serverless amb Lambda
- 14.1 El model d'execució de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestió de dependències i capes (Layers)
- 14.4 Cold starts i estratègies per reduir-los
- 14.5 Límits i antipatrones
Capítol 15 · Missatgeria i esdeveniments
- 15.1 SQS: cues estàndard vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, subscripcions, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses i regles
- 15.4 Patrons: pub/sub, desacoblament, saga
Capítol 16 · Lliurament de contingut i DNS
- 16.1 Route 53: tipus de registres i routing policies
- 16.2 CloudFront: distribucions, memòries cau i origins
- 16.3 ACM: certificats SSL/TLS gratuïts
- 16.4 WAF integrat amb CloudFront
Capítol 17 · Contenidors a AWS
- 17.1 Docker: repàs exprés de conceptes clau
- 17.2 ECR: registre privat d'imatges
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: quan Kubernetes i quan no
Capítol 18 · Mòduls: reutilització i composició
- 18.1 Anatomia d'un mòdul Terraform
- 18.2 Variables d'entrada, outputs i dependències
- 18.3 Mòduls locals vs mòduls del Terraform Registry
- 18.4 Versionat de mòduls amb Git tags
- 18.5 Disseny de mòduls genèrics vs específics de domini
Capítol 19 · Workspaces i gestió d'entorns
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos d'ús i limitacions
- 19.2 Estratègia de directoris per entorn (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY per a configuracions d'entorn
- 19.4 Variables d'entorn i fitxers .tfvars
Capítol 20 · Backends remots i locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB com a backend
- 20.2 State locking: evitar corrupció en equip
- 20.3 Migració d'estat entre backends
- 20.4 terraform import: portar recursos existents a l'estat
Capítol 21 · Testing d'infraestructura
- 21.1 Terraform validate i fmt en CI
- 21.2 Checkov i tfsec: anàlisi de seguretat estàtica
- 21.3 Terratest: tests d'integració en Go
- 21.4 Contract testing entre mòduls
Capítol 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline bàsic: lint → plan → apply a GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps per a Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection i reconciliació automàtica
Capítol 23 · Seguretat en profunditat
- 23.1 AWS Organizations i Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliment continu
- 23.3 GuardDuty: detecció d'amenaces
- 23.4 Security Hub: visió centralitzada
- 23.5 KMS: gestió de claus i rotació
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítol 24 · Observabilitat: logs, mètriques i traces
- 24.1 CloudWatch Logs, mètriques i alarmes
- 24.2 CloudWatch Dashboards i Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: traçat distribuït
- 24.4 OpenTelemetry a AWS
- 24.5 Managed Grafana i Managed Prometheus
Capítol 25 · Optimització de costos
- 25.1 AWS Cost Explorer i pressupostos amb alertes
- 25.2 Trusted Advisor i Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: com detectar sobredimensionament
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisió estratègica
- 25.5 FinOps: cultura i processos per controlar la despesa
Capítol 26 · Alta disponibilitat i disaster recovery
- 26.1 RTO i RPO: definir els objectius
- 26.2 Estratègies: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks i failover automàtic
- 26.4 AWS Backup: política centralitzada de còpies
Capítol 27 · Well-Architected Framework d'AWS
- 27.1 Els sis pilars: excel·lència operacional, seguretat, fiabilitat, eficiència de rendiment, optimització de costos, sostenibilitat
- 27.2 Well-Architected Tool: revisions formals
- 27.3 Com aplicar el framework en decisions de disseny
Capítol 28 · Arquitectures serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture amb Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern per a transaccions distribuïdes
- 28.3 Step Functions: orquestració de workflows complexos
- 28.4 Lambda@Edge i CloudFront Functions
Capítol 29 · Plataformes de dades a AWS
- 29.1 Data Lake amb S3, Glue i Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams i Firehose per a streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: govern del dada
Capítol 30 · Multi-compte i landing zones
- 30.1 Per què separar workloads en comptes diferents
- 30.2 AWS Control Tower i Account Factory
- 30.3 Gestió centralitzada de logs i seguretat
- 30.4 Terraform a escala multi-compte amb mòduls compartits
Capítol 31 · Platform Engineering i Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths i abstraccions sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog d'AWS
- 31.3 Backstage com a portal de desenvolupadors
- 31.4 Mòduls Terraform com a producte intern
Capítol 32 · Certificacions AWS rellevants
- 32.1 Cloud Practitioner: val la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítol 33 · Projectes per consolidar el que s'ha après
- 33.1 Projecte 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Projecte 2: API REST amb ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Projecte 3: plataforma de dades amb Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Projecte 4: landing zone multi-compte amb Terraform i Control Tower
