Al Capítol 11 vam veure per sobre l’estat remot. Ara hi aprofundirem, perquè és un dels pilars del treball en equip amb Terraform. En aquest subcapítol configurarem el backend més utilitzat al món AWS: S3 + DynamoDB. S3 guarda l’estat, i DynamoDB s’encarrega del «locking» (bloqueig) perquè diverses persones no es trepitgin. Vegem-ho pas a pas.
Repàs: per què necessites un backend remot
Recorda del subcapítol 11.3 el problema de l’estat local: si el fitxer terraform.tfstate és al teu portàtil, el teu equip no pot col·laborar (cadascú tindria la seva pròpia còpia), i si perds el fitxer, perds el control de la teva infraestructura. La solució és guardar l’estat en un lloc central i compartit: un backend remot.
Estat local (malament per equips): Estat remot (bé): tfstate al teu portàtil tfstate a S3 (central) - només tu el tens - tot l’equip el comparteix - es pot perdre - segur, amb còpies i versions
El backend S3 + DynamoDB: els dos components
El backend estàndard a AWS combina dos serveis que ja coneixes, cadascun amb un paper:
┌─────────────── Backend remot ───────────────┐ │ S3 → guarda el fitxer d’estat │ │ DynamoDB → gestiona el "lock" (bloqueig) │ └────────────────────────────────────────────────┘
- S3 (Capítol 5): emmagatzema el fitxer
tfstate. És durador, està versionat i xifrat. - DynamoDB (subcapítol 8.3): gestiona el bloqueig per evitar que dues persones modifiquin l’estat alhora (ho veurem a fons al subcapítol 20.2).
Pas 1: Crear el bucket de S3 i la taula de DynamoDB
Aquests dos recursos són els «fonaments» que han d’existir abans de configurar el backend. Se solen crear només una vegada:
# Bucket de S3 per guardar l’estat
resource "aws_s3_bucket" "estat" {
bucket = "la-meva-empresa-terraform-estat"
}
# Activar versionat: guarda l’historial de l’estat (molt recomanable!)
resource "aws_s3_bucket_versioning" "estat" {
bucket = aws_s3_bucket.estat.id
versioning_configuration {
status = "Enabled"
}
}
# Taula de DynamoDB per al locking
resource "aws_dynamodb_table" "locks" {
name = "terraform-locks"
billing_mode = "PAY_PER_REQUEST"
hash_key = "LockID"
attribute {
name = "LockID"
type = "S"
}
}Fixa’t en dos detalls importants:
- El versionat del bucket (recorda el subcapítol 5.3) guarda l’historial de l’estat. Si alguna cosa surt malament, pots tornar a una versió anterior. És una xarxa de seguretat molt valuosa.
- La taula de DynamoDB utilitza una clau
LockID: aquí és on Terraform escriu el «cadenat» quan algú està treballant.
Pas 2: Configurar el backend al teu projecte
Un cop existeixen el bucket i la taula, configures el teu projecte perquè utilitzi aquest backend. Això es fa al bloc terraform:
terraform {
backend "s3" {
bucket = "la-meva-empresa-terraform-estat" # el bucket S3
key = "produccio/terraform.tfstate" # ruta de l’estat
region = "eu-west-1"
dynamodb_table = "terraform-locks" # la taula de locking
encrypt = true # xifra l’estat
}
}Repassem cada línia:
bucket: el bucket de S3 on es guarda l’estat.key: la ruta del fitxer dins del bucket. Fixa’t enproduccio/...: utilitzar una ruta diferent per entorn és clau per a l’estratègia de directoris (subcapítol 19.2). Cada entorn té el seu propi estat separat.dynamodb_table: la taula que gestiona els bloquejos.encrypt = true: xifra l’estat en repòs. Important, perquè l’estat pot contenir dades sensibles (subcapítol 11.2).
Pas 3: Inicialitzar
Després de configurar el backend, executa terraform init (subcapítol 11.4). Terraform detecta el backend i, si ja tenies estat local, et pregunta si vols migrar-lo al remot:
terraform init → Terraform detecta el backend S3 → "Migrar l’estat existent a S3?" → yes → a partir d’ara, l’estat viu a S3
Ja està! El teu estat ja està centralitzat, versionat, xifrat i amb bloqueig. El teu equip pot col·laborar de manera segura.
Un detall: el «problema de l’ou i la gallina»
Potser et preguntes: si Terraform crea el bucket i la taula... on es guarda l’estat d’aquests recursos abans que el backend existeixi? És un petit dilema circular. La solució habitual:
- Crees el bucket i la taula amb estat local (sense backend encara).
- Un cop existeixen, afegeixes la configuració del backend i fas
initper migrar l’estat a S3.
Una altra opció és crear aquests recursos «base» manualment una vegada. En qualsevol cas, és un pas inicial que només es fa una vegada per organització.
El que has de recordar
- L’estat local no serveix per a equips (no es comparteix i es pot perdre); necessites un backend remot central i compartit.
- El backend estàndard a AWS és S3 + DynamoDB: S3 guarda el fitxer d’estat (durador, versionat, xifrat) i DynamoDB gestiona el bloqueig (lock) perquè ningú es trepitgi.
- Configuració: crea el bucket S3 (amb versionat, com a xarxa de seguretat) i la taula DynamoDB (clau
LockID); després declara elbackend "s3"ambbucket,key(ruta per entorn),dynamodb_tableiencrypt = true. - Utilitza una
keydiferent per entorn (produccio/...,dev/...) per separar els estats (estratègia del subcapítol 19.2). - Un cop configurat,
terraform initmigra l’estat al backend. Els recursos «base» (bucket i taula) es creen només una vegada (amb un pas inicial per a l’«ou i la gallina»).
Al següent subcapítol aprofundirem en la peça que fa segur el treball en equip: el state locking i com evita la corrupció de l’estat.
Cloud, AWS & Terraform — De zero a expert
Capítol 1 · Què és el cloud computing
- 1.1 El model client-servidor tradicional
- 1.2 Problemes que venia a resoldre el núvol
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrid
- 1.4 Els tres models de servei: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Els cinc pilars del cloud (segons NIST)
- 1.6 Avantatges reals: elasticitat, pagament per ús, disponibilitat global
Capítol 2 · El mercat cloud i els grans proveïdors
- 2.1 AWS, Azure i GCP: diferències i quotes de mercat
- 2.2 Per què aprendre AWS primer
- 2.3 Conceptes que són universals entre proveïdors
Capítol 3 · Regions, zones de disponibilitat i edge
- 3.1 Què és una regió AWS i com triar-la
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilitat des del disseny
- 3.3 Edge locations i CloudFront
- 3.4 Latència, resiliència i sobirania de dades
Capítol 4 · Càlcul: EC2
- 4.1 Instàncies: tipus, famílies i quan triar cadascuna
- 4.2 AMIs, key pairs i Security Groups
- 4.3 Cicle de vida d'una instància
- 4.4 Elastic IPs i Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítol 5 · Emmagatzematge: S3
- 5.1 Buckets, objectes i claus
- 5.2 Classes d'emmagatzematge (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionat i cicle de vida d'objectes
- 5.4 Polítiques de bucket i ACLs
- 5.5 Hosting de llocs web estàtics
Capítol 6 · Xarxes: VPC
- 6.1 Què és una VPC i per què la necessites
- 6.2 Subxarxes públiques i privades
- 6.3 Internet Gateway i NAT Gateway
- 6.4 Route Tables i Network ACLs
- 6.5 VPC Peering i endpoints
Capítol 7 · Identitat i accés: IAM
- 7.1 Usuaris, grups, rols i polítiques
- 7.2 El principi de mínim privilegi
- 7.3 Polítiques basades en identitat vs en recurs
- 7.4 MFA i credencials temporals (STS)
- 7.5 Bones pràctiques de seguretat IAM
Capítol 8 · Bases de dades gestionades
- 8.1 RDS: motors, Multi-AZ i rèpliques de lectura
- 8.2 Aurora i els seus avantatges sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: model clau-valor / documents
- 8.4 ElastiCache per a memòria cau en memòria
- 8.5 Quan utilitzar cada tipus de base de dades
Capítol 9 · Per què Infraestructura com a Codi
- 9.1 Problemes del provisionament manual
- 9.2 IaC declaratiu vs imperatiu
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El cicle plan → apply → destroy
Capítol 10 · HCL: el llenguatge de Terraform
- 10.1 Blocs resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipus de dades: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expressions, referències i funcions built-in
- 10.4 Condicionals i bucles (count, for_each, for)
Capítol 11 · Providers i estat
- 11.1 Com funciona el provider d'AWS
- 11.2 El fitxer terraform.tfstate i la seva importància
- 11.3 State local vs state remot (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandes essencials: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítol 12 · La teva primera infraestructura real amb Terraform
- 12.1 Crear una VPC amb subxarxes des de zero
- 12.2 Posar en marxa una instància EC2 pública
- 12.3 Associar un Security Group i una Elastic IP
- 12.4 Outputs i referències entre recursos
- 12.5 Flux de treball en equip: PR review de plans
Capítol 13 · Balanceig de càrrega i autoescalat
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners i regles
- 13.3 Auto Scaling Groups: polítiques i mètriques
- 13.4 Warm pools i lifecycle hooks
Capítol 14 · Serverless amb Lambda
- 14.1 El model d'execució de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestió de dependències i capes (Layers)
- 14.4 Cold starts i estratègies per reduir-los
- 14.5 Límits i antipatrones
Capítol 15 · Missatgeria i esdeveniments
- 15.1 SQS: cues estàndard vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, subscripcions, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses i regles
- 15.4 Patrons: pub/sub, desacoblament, saga
Capítol 16 · Lliurament de contingut i DNS
- 16.1 Route 53: tipus de registres i routing policies
- 16.2 CloudFront: distribucions, memòries cau i origins
- 16.3 ACM: certificats SSL/TLS gratuïts
- 16.4 WAF integrat amb CloudFront
Capítol 17 · Contenidors a AWS
- 17.1 Docker: repàs exprés de conceptes clau
- 17.2 ECR: registre privat d'imatges
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: quan Kubernetes i quan no
Capítol 18 · Mòduls: reutilització i composició
- 18.1 Anatomia d'un mòdul Terraform
- 18.2 Variables d'entrada, outputs i dependències
- 18.3 Mòduls locals vs mòduls del Terraform Registry
- 18.4 Versionat de mòduls amb Git tags
- 18.5 Disseny de mòduls genèrics vs específics de domini
Capítol 19 · Workspaces i gestió d'entorns
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos d'ús i limitacions
- 19.2 Estratègia de directoris per entorn (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY per a configuracions d'entorn
- 19.4 Variables d'entorn i fitxers .tfvars
Capítol 20 · Backends remots i locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB com a backend
- 20.2 State locking: evitar corrupció en equip
- 20.3 Migració d'estat entre backends
- 20.4 terraform import: portar recursos existents a l'estat
Capítol 21 · Testing d'infraestructura
- 21.1 Terraform validate i fmt en CI
- 21.2 Checkov i tfsec: anàlisi de seguretat estàtica
- 21.3 Terratest: tests d'integració en Go
- 21.4 Contract testing entre mòduls
Capítol 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline bàsic: lint → plan → apply a GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps per a Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection i reconciliació automàtica
Capítol 23 · Seguretat en profunditat
- 23.1 AWS Organizations i Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliment continu
- 23.3 GuardDuty: detecció d'amenaces
- 23.4 Security Hub: visió centralitzada
- 23.5 KMS: gestió de claus i rotació
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítol 24 · Observabilitat: logs, mètriques i traces
- 24.1 CloudWatch Logs, mètriques i alarmes
- 24.2 CloudWatch Dashboards i Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: traçat distribuït
- 24.4 OpenTelemetry a AWS
- 24.5 Managed Grafana i Managed Prometheus
Capítol 25 · Optimització de costos
- 25.1 AWS Cost Explorer i pressupostos amb alertes
- 25.2 Trusted Advisor i Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: com detectar sobredimensionament
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisió estratègica
- 25.5 FinOps: cultura i processos per controlar la despesa
Capítol 26 · Alta disponibilitat i disaster recovery
- 26.1 RTO i RPO: definir els objectius
- 26.2 Estratègies: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks i failover automàtic
- 26.4 AWS Backup: política centralitzada de còpies
Capítol 27 · Well-Architected Framework d'AWS
- 27.1 Els sis pilars: excel·lència operacional, seguretat, fiabilitat, eficiència de rendiment, optimització de costos, sostenibilitat
- 27.2 Well-Architected Tool: revisions formals
- 27.3 Com aplicar el framework en decisions de disseny
Capítol 28 · Arquitectures serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture amb Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern per a transaccions distribuïdes
- 28.3 Step Functions: orquestració de workflows complexos
- 28.4 Lambda@Edge i CloudFront Functions
Capítol 29 · Plataformes de dades a AWS
- 29.1 Data Lake amb S3, Glue i Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams i Firehose per a streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: govern del dada
Capítol 30 · Multi-compte i landing zones
- 30.1 Per què separar workloads en comptes diferents
- 30.2 AWS Control Tower i Account Factory
- 30.3 Gestió centralitzada de logs i seguretat
- 30.4 Terraform a escala multi-compte amb mòduls compartits
Capítol 31 · Platform Engineering i Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths i abstraccions sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog d'AWS
- 31.3 Backstage com a portal de desenvolupadors
- 31.4 Mòduls Terraform com a producte intern
Capítol 32 · Certificacions AWS rellevants
- 32.1 Cloud Practitioner: val la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítol 33 · Projectes per consolidar el que s'ha après
- 33.1 Projecte 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Projecte 2: API REST amb ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Projecte 3: plataforma de dades amb Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Projecte 4: landing zone multi-compte amb Terraform i Control Tower
