AWS Config vigila que els teus recursos compleixin les regles (subcapítol 23.2). Però hi ha una altra dimensió de la seguretat: detectar atacs i comportaments maliciosos en curs. I si algú roba unes credencials? I si un servidor està sent utilitzat per minar criptomonedes sense que ho sàpigues? Per detectar aquestes amenaces actives existeix GuardDuty, el sistema de detecció d'amenaces intel·ligent d'AWS.
El problema: els atacs no avisen
Les regles de compliment (Config) detecten configuracions incorrectes, però no detecten un atacant actuant. Un atacant que ha aconseguit unes credencials vàlides pot, tècnicament, estar «complint les regles» mentre roba dades. Necessites alguna cosa que detecti comportaments sospitosos, patrons que delatin un atac:
- Algú accedint des d'un país on mai operes, a les 4 de la matinada.
- Un servidor comunicant-se amb adreces conegudes per ser malicioses.
- Intents massius d'accés o de descobrir la teva infraestructura.
- Un recurs comportant-se de manera anormal (de sobte mina criptomonedes).
Què és GuardDuty
GuardDuty és un servei de detecció d'amenaces que analitza contínuament l'activitat del teu compte d'AWS a la recerca de comportaments maliciosos o sospitosos. Utilitza intel·ligència (machine learning, llistes d'amenaces conegudes, anàlisi de patrons) per detectar el que un humà no podria vigilar.
Activitat del teu compte AWS (logs, xarxa, accessos...)
│
▼
GuardDuty (analitza amb IA i llistes d'amenaces)
│
├─ activitat normal → res a reportar
└─ activitat sospitosa → genera un "hallazgo" (finding) amb alertaAnalogia: GuardDuty és com un sistema d'alarma intel·ligent amb càmeres per a casa teva. No només detecta una porta oberta (això seria Config); detecta comportaments sospitosos: algú rondant de nit, una finestra forçada, moviment on no hauria d'haver-n'hi. I aprèn què és «normal» a casa teva per distingir l'anòmal. Quan veu alguna cosa estranya, t'avisa.
Què analitza GuardDuty
GuardDuty examina diverses fonts d'informació del teu compte, sense que hagis d'instal·lar res als teus servidors (és el que s'anomena «sense agents»):
- Registres d'activitat de l'API (CloudTrail): qui fa què al teu compte.
- Trànsit de xarxa (VPC Flow Logs): amb qui es comuniquen els teus recursos.
- Consultes DNS: a quins dominis accedeixen els teus recursos (revela connexions a llocs maliciosos).
- I més fonts, segons les proteccions que activis.
A partir d'aquí, creua aquesta informació amb intel·ligència d'amenaces (llistes d'IPs i dominis maliciosos coneguts) i amb models de comportament que aprenen què és normal al teu compte.
Tipus d'amenaces que detecta
GuardDuty genera hallazgos (findings) quan detecta alguna cosa sospitosa. Exemples típics:
| Hallazgo | Què significa |
|---|---|
| Credencials compromeses | Una clau utilitzada des d'una ubicació o forma inusual (possible robatori) |
| Comunicació amb IP maliciosa | Un recurs «parla» amb una adreça coneguda per activitat maligna |
| Reconeixement | Algú explorant la teva infraestructura buscant vulnerabilitats |
| Mineria de criptomonedes | Un servidor minant cripto (senyal típica que ha estat compromès) |
| Exfiltració de dades | Patrons que suggereixen que s'estan robant dades |
| Accés anòmal | Inicis de sessió des de llocs o a hores inusuals |
Cada hallazgo ve amb un nivell de gravetat (baix, mitjà, alt) perquè prioritzis.
Un gran avantatge: s'activa amb un clic, sense tocar res
El notable de GuardDuty és com és de fàcil: el actives i comença a vigilar automàticament, sense instal·lar agents als teus servidors, sense configurar regles complexes i sense afectar el rendiment dels teus recursos (analitza logs i metadades, no interfereix amb la teva aplicació). AWS s'encarrega de tota la intel·ligència.
Activar GuardDuty = un clic (o unes línies de Terraform) → comença a analitzar i a detectar amenaces immediatament → sense agents, sense configuració complexa, sense impacte en rendiment
Què fer amb els hallazgos
Detectar és el primer pas; després cal reaccionar. Els hallazgos de GuardDuty es poden connectar amb altres serveis per a una resposta automàtica:
GuardDuty detecta amenaça
→ EventBridge (subcap. 15.3) rep el hallazgo
→ dispara una Lambda (Cap. 14) que reacciona automàticament:
- aïlla el recurs compromès
- revoca les credencials sospitoses
- alerta l'equip de seguretat (Slack, email)Això permet una resposta automàtica a incidents: per exemple, si GuardDuty detecta un servidor compromès minant cripto, una Lambda pot aïllar-lo de la xarxa a l'instant, contenint l'atac abans que un humà ni tan sols llegeixi l'alerta.
Exemple del món real: una startup activa GuardDuty al seu compte. Una matinada, un atacant aconsegueix una clau d'accés filtrada per error en un repositori públic. Intenta utilitzar-la per llançar desenes de servidors cars (per minar cripto). GuardDuty detecta el patró anòmal —«aquestes credencials mai havien llançat tants servidors, i des d'una IP desconeguda»— i genera un hallazgo de gravetat alta. Una automatització revoca la clau i alerta l'equip. L'atac es conté en minuts, evitant una factura enorme i una bretxa de seguretat.
GuardDuty en la defensa en profunditat
GuardDuty afegeix la capa de detecció d'amenaces actives a la teva seguretat. Recorda les capes que portem:
SCP (Cap. 23.1) → límits màxims de l'organització IAM (Cap. 7) → qui pot fer què WAF (Cap. 16.4) → filtra atacs web Config (Cap. 23.2) → vigila el compliment de regles GuardDuty (aquest) → DETECTA atacs i comportaments maliciosos
Cadascuna cobreix alguna cosa diferent. GuardDuty són els «ulls» que vigilen si algú està atacant ara mateix.
El que has de recordar
- Les regles de compliment (Config) detecten configuracions incorrectes, però no un atacant actuant; per això hi ha la detecció d'amenaces.
- GuardDuty analitza contínuament l'activitat del teu compte (accessos, trànsit de xarxa, DNS) amb intel·ligència (machine learning + llistes d'amenaces) per detectar comportaments maliciosos o sospitosos. Com una alarma intel·ligent amb càmeres que aprèn què és normal.
- Detecta amenaces com credencials compromeses, comunicació amb IPs malicioses, reconeixement, mineria de cripto i exfiltració de dades, generant hallazgos amb nivell de gravetat.
- S'activa amb un clic, sense agents, sense configuració complexa i sense afectar el rendiment: AWS posa tota la intel·ligència.
- Els hallazgos es connecten amb EventBridge + Lambda per a una resposta automàtica a incidents (aïllar un recurs, revocar credencials, alertar).
- Aporta la capa de detecció d'atacs actius a la defensa en profunditat.
Al següent subcapítol veurem com tenir una visió centralitzada de tota la teva seguretat amb Security Hub.
Cloud, AWS & Terraform — De zero a expert
Capítol 1 · Què és el cloud computing
- 1.1 El model client-servidor tradicional
- 1.2 Problemes que venia a resoldre el núvol
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrid
- 1.4 Els tres models de servei: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Els cinc pilars del cloud (segons NIST)
- 1.6 Avantatges reals: elasticitat, pagament per ús, disponibilitat global
Capítol 2 · El mercat cloud i els grans proveïdors
- 2.1 AWS, Azure i GCP: diferències i quotes de mercat
- 2.2 Per què aprendre AWS primer
- 2.3 Conceptes que són universals entre proveïdors
Capítol 3 · Regions, zones de disponibilitat i edge
- 3.1 Què és una regió AWS i com triar-la
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilitat des del disseny
- 3.3 Edge locations i CloudFront
- 3.4 Latència, resiliència i sobirania de dades
Capítol 4 · Càlcul: EC2
- 4.1 Instàncies: tipus, famílies i quan triar cadascuna
- 4.2 AMIs, key pairs i Security Groups
- 4.3 Cicle de vida d'una instància
- 4.4 Elastic IPs i Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítol 5 · Emmagatzematge: S3
- 5.1 Buckets, objectes i claus
- 5.2 Classes d'emmagatzematge (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionat i cicle de vida d'objectes
- 5.4 Polítiques de bucket i ACLs
- 5.5 Hosting de llocs web estàtics
Capítol 6 · Xarxes: VPC
- 6.1 Què és una VPC i per què la necessites
- 6.2 Subxarxes públiques i privades
- 6.3 Internet Gateway i NAT Gateway
- 6.4 Route Tables i Network ACLs
- 6.5 VPC Peering i endpoints
Capítol 7 · Identitat i accés: IAM
- 7.1 Usuaris, grups, rols i polítiques
- 7.2 El principi de mínim privilegi
- 7.3 Polítiques basades en identitat vs en recurs
- 7.4 MFA i credencials temporals (STS)
- 7.5 Bones pràctiques de seguretat IAM
Capítol 8 · Bases de dades gestionades
- 8.1 RDS: motors, Multi-AZ i rèpliques de lectura
- 8.2 Aurora i els seus avantatges sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: model clau-valor / documents
- 8.4 ElastiCache per a memòria cau en memòria
- 8.5 Quan utilitzar cada tipus de base de dades
Capítol 9 · Per què Infraestructura com a Codi
- 9.1 Problemes del provisionament manual
- 9.2 IaC declaratiu vs imperatiu
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El cicle plan → apply → destroy
Capítol 10 · HCL: el llenguatge de Terraform
- 10.1 Blocs resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipus de dades: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expressions, referències i funcions built-in
- 10.4 Condicionals i bucles (count, for_each, for)
Capítol 11 · Providers i estat
- 11.1 Com funciona el provider d'AWS
- 11.2 El fitxer terraform.tfstate i la seva importància
- 11.3 State local vs state remot (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandes essencials: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítol 12 · La teva primera infraestructura real amb Terraform
- 12.1 Crear una VPC amb subxarxes des de zero
- 12.2 Posar en marxa una instància EC2 pública
- 12.3 Associar un Security Group i una Elastic IP
- 12.4 Outputs i referències entre recursos
- 12.5 Flux de treball en equip: PR review de plans
Capítol 13 · Balanceig de càrrega i autoescalat
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners i regles
- 13.3 Auto Scaling Groups: polítiques i mètriques
- 13.4 Warm pools i lifecycle hooks
Capítol 14 · Serverless amb Lambda
- 14.1 El model d'execució de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestió de dependències i capes (Layers)
- 14.4 Cold starts i estratègies per reduir-los
- 14.5 Límits i antipatrones
Capítol 15 · Missatgeria i esdeveniments
- 15.1 SQS: cues estàndard vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, subscripcions, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses i regles
- 15.4 Patrons: pub/sub, desacoblament, saga
Capítol 16 · Lliurament de contingut i DNS
- 16.1 Route 53: tipus de registres i routing policies
- 16.2 CloudFront: distribucions, memòries cau i origins
- 16.3 ACM: certificats SSL/TLS gratuïts
- 16.4 WAF integrat amb CloudFront
Capítol 17 · Contenidors a AWS
- 17.1 Docker: repàs exprés de conceptes clau
- 17.2 ECR: registre privat d'imatges
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: quan Kubernetes i quan no
Capítol 18 · Mòduls: reutilització i composició
- 18.1 Anatomia d'un mòdul Terraform
- 18.2 Variables d'entrada, outputs i dependències
- 18.3 Mòduls locals vs mòduls del Terraform Registry
- 18.4 Versionat de mòduls amb Git tags
- 18.5 Disseny de mòduls genèrics vs específics de domini
Capítol 19 · Workspaces i gestió d'entorns
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos d'ús i limitacions
- 19.2 Estratègia de directoris per entorn (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY per a configuracions d'entorn
- 19.4 Variables d'entorn i fitxers .tfvars
Capítol 20 · Backends remots i locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB com a backend
- 20.2 State locking: evitar corrupció en equip
- 20.3 Migració d'estat entre backends
- 20.4 terraform import: portar recursos existents a l'estat
Capítol 21 · Testing d'infraestructura
- 21.1 Terraform validate i fmt en CI
- 21.2 Checkov i tfsec: anàlisi de seguretat estàtica
- 21.3 Terratest: tests d'integració en Go
- 21.4 Contract testing entre mòduls
Capítol 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline bàsic: lint → plan → apply a GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps per a Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection i reconciliació automàtica
Capítol 23 · Seguretat en profunditat
- 23.1 AWS Organizations i Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliment continu
- 23.3 GuardDuty: detecció d'amenaces
- 23.4 Security Hub: visió centralitzada
- 23.5 KMS: gestió de claus i rotació
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítol 24 · Observabilitat: logs, mètriques i traces
- 24.1 CloudWatch Logs, mètriques i alarmes
- 24.2 CloudWatch Dashboards i Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: traçat distribuït
- 24.4 OpenTelemetry a AWS
- 24.5 Managed Grafana i Managed Prometheus
Capítol 25 · Optimització de costos
- 25.1 AWS Cost Explorer i pressupostos amb alertes
- 25.2 Trusted Advisor i Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: com detectar sobredimensionament
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisió estratègica
- 25.5 FinOps: cultura i processos per controlar la despesa
Capítol 26 · Alta disponibilitat i disaster recovery
- 26.1 RTO i RPO: definir els objectius
- 26.2 Estratègies: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks i failover automàtic
- 26.4 AWS Backup: política centralitzada de còpies
Capítol 27 · Well-Architected Framework d'AWS
- 27.1 Els sis pilars: excel·lència operacional, seguretat, fiabilitat, eficiència de rendiment, optimització de costos, sostenibilitat
- 27.2 Well-Architected Tool: revisions formals
- 27.3 Com aplicar el framework en decisions de disseny
Capítol 28 · Arquitectures serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture amb Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern per a transaccions distribuïdes
- 28.3 Step Functions: orquestració de workflows complexos
- 28.4 Lambda@Edge i CloudFront Functions
Capítol 29 · Plataformes de dades a AWS
- 29.1 Data Lake amb S3, Glue i Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams i Firehose per a streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: govern del dada
Capítol 30 · Multi-compte i landing zones
- 30.1 Per què separar workloads en comptes diferents
- 30.2 AWS Control Tower i Account Factory
- 30.3 Gestió centralitzada de logs i seguretat
- 30.4 Terraform a escala multi-compte amb mòduls compartits
Capítol 31 · Platform Engineering i Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths i abstraccions sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog d'AWS
- 31.3 Backstage com a portal de desenvolupadors
- 31.4 Mòduls Terraform com a producte intern
Capítol 32 · Certificacions AWS rellevants
- 32.1 Cloud Practitioner: val la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítol 33 · Projectes per consolidar el que s'ha après
- 33.1 Projecte 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Projecte 2: API REST amb ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Projecte 3: plataforma de dades amb Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Projecte 4: landing zone multi-compte amb Terraform i Control Tower
