Tanquem el capítol introductori de Terraform amb el seu flux de treball fonamental: el cicle plan → apply → destroy. Aquests tres comandaments són el cor del dia a dia amb Terraform. Entendre què fa cadascun et donarà la confiança per treballar de manera segura, sense por d’espatllar res per accident.
La idea: veure abans de fer
La filosofia de Terraform és «mira abans de saltar». Abans de tocar res al teu núvol real, Terraform et mostra exactament què farà i espera la teva aprovació. Això evita sorpreses i desastres.
El cicle té tres comandaments principals (més un de preparació que veurem al Capítol 11):
Vegem els tres protagonistes.
terraform plan: la previsualització
El comandament terraform plan compara el que has escrit al teu codi amb el que existeix actualment al núvol, i et mostra un resum dels canvis que faria, sense aplicar res encara.
Analogia:
planés com la vista prèvia d’impressió d’un document, o el resum de la comanda abans de pagar en una botiga online. Veus exactament què passarà abans de confirmar. Si alguna cosa no quadra, cancel·les sense conseqüències.
Terraform classifica els canvis amb símbols molt clars:
| Símbol | Significat |
|---|---|
+ |
Es crearà un recurs nou |
~ |
Es modificarà un recurs existent |
- |
Es destruirà un recurs |
-/+ |
Es reemplaçarà (destruir i recrear) |
Exemple de sortida de
plan:Plan: 3 to add, 1 to change, 0 to destroy. + aws_instance.web (crear un servidor) + aws_security_group.web (crear un firewall) + aws_eip.web (crear una IP fixa) ~ aws_s3_bucket.datos (modificar un bucket)Això t’ho diu claríssimament: crearé 3 coses i en modificaré 1. Encara no s’ha tocat res. Tu decideixes si seguir.
Per què plan és tan valuós:
- Seguretat: veus els canvis abans d’aplicar-los. Si veus un
- aws_db_instance(destruir la teva base de dades) que no esperaves, atures a temps! - Revisió en equip: el resultat del
planes pot revisar entre companys abans d’aplicar (ho veurem al Capítol 12 i a CI/CD al Capítol 22). - Detecció de drift:
plantambé t’avisa si alguna cosa ha canviat manualment al núvol i ja no coincideix amb el teu codi.
terraform apply: executar els canvis
El comandament terraform apply realitza de veritat els canvis. Primer et torna a mostrar el pla i et demana confirmació (has d’escriure yes). Només llavors crea, modifica o destrueix els recursos al teu núvol real.
Analogia:
applyés prémer el botó "Confirmar comanda". Fins que no ho confirmes, no es cobra ni s’envia res.
terraform apply → mostra el pla una altra vegada → "Vols realitzar aquestes accions? Escriu 'yes': " → escrius "yes" → Terraform crea/modifica/destrueix els recursos → "Apply complete! Resources: 3 added, 1 changed, 0 destroyed."
Després de apply, la teva infraestructura real coincideix amb el que has declarat al codi. Terraform també registra el que ha fet en un fitxer d’estat (el tfstate, que veurem al Capítol 11), per saber què gestiona.
Recorda la idempotència (subcapítol 9.2): si executes
applyuna altra vegada sense canviar el codi, Terraform dirà «no hi ha canvis» i no farà res. Només actua quan hi ha diferències entre el teu codi i la realitat.
terraform destroy: eliminar-ho tot
El comandament terraform destroy elimina tota la infraestructura que Terraform gestiona. Com apply, et mostra què destruirà i demana confirmació.
Analogia:
destroyés esborrar el projecte sencer i deixar la taula neta. Tot el que Terraform ha creat, ho elimina.
Per a què serveix destruir?
- Netejar entorns de prova: muntes un entorn per experimentar, proves, i en acabar
destroyho elimina tot. Deixes de pagar a l’instant (recorda el Capítol 1: pagament per ús). - Entorns temporals: infraestructura que només necessites una estona.
Avantatge enorme per aprendre: Mentre segueixis aquest llibre i practiquis, podràs crear infraestructura amb
apply, experimentar, i després esborrar-la netament ambdestroyper no acumular costos. És un dels grans avantatges de la IaC: el que crees, ho destrueixes sense deixar rastre ni recursos oblidats pagant.
⚠️ Compte en producció:
destroyés irreversible i destrueix tot el gestionat per aquella configuració. Mai l’executis a la lleugera en un entorn real. En producció es protegeixen els recursos crítics i es restringeix qui pot destruir. És una eina genial per a proves, perillosa en producció.
El cicle complet a la pràctica
Així és un dia típic de treball amb Terraform:
1. Escrius o modifiques el teu codi (fitxers .tf).
2. terraform plan → revises què canviarà.
3. El pla té bona pinta?
Sí → terraform apply → confirmes → canvis aplicats.
No → corregeixes el codi i tornes al pas 2.
4. (Quan ja no ho necessitis, en proves)
terraform destroy → elimines tot i deixes de pagar.Aquest cicle plan → apply el repetiràs constantment: cada vegada que vulguis canviar la teva infraestructura, modifiques el codi, revises amb plan i apliques amb apply. És segur, previsible i deixa registre de tot.
El que has de recordar
- El flux fonamental de Terraform és plan → apply → destroy (precedit per
init, que veurem al Capítol 11). plan: previsualitza els canvis sense aplicar-los (com el resum de la comanda abans de pagar). Fa servir símbols:+crear,~modificar,-destruir.apply: executa els canvis després de demanar-te confirmació (yes). Deixa el teu núvol com has declarat.destroy: elimina tota la infraestructura gestionada. Genial per netejar proves i deixar de pagar; perillós en producció.- La filosofia és «veure abans de fer»: revises amb
planabans de confirmar ambapply. Això fa la feina segura i previsible.
Amb això tanques el Capítol 9. Ja entens per què existeix la IaC i com treballa Terraform a alt nivell. Al Capítol 10 ens arremangarem i aprendrem HCL, el llenguatge amb què escriuràs la teva infraestructura.
Cloud, AWS & Terraform — De zero a expert
Capítol 1 · Què és el cloud computing
- 1.1 El model client-servidor tradicional
- 1.2 Problemes que venia a resoldre el núvol
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrid
- 1.4 Els tres models de servei: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Els cinc pilars del cloud (segons NIST)
- 1.6 Avantatges reals: elasticitat, pagament per ús, disponibilitat global
Capítol 2 · El mercat cloud i els grans proveïdors
- 2.1 AWS, Azure i GCP: diferències i quotes de mercat
- 2.2 Per què aprendre AWS primer
- 2.3 Conceptes que són universals entre proveïdors
Capítol 3 · Regions, zones de disponibilitat i edge
- 3.1 Què és una regió AWS i com triar-la
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilitat des del disseny
- 3.3 Edge locations i CloudFront
- 3.4 Latència, resiliència i sobirania de dades
Capítol 4 · Càlcul: EC2
- 4.1 Instàncies: tipus, famílies i quan triar cadascuna
- 4.2 AMIs, key pairs i Security Groups
- 4.3 Cicle de vida d'una instància
- 4.4 Elastic IPs i Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítol 5 · Emmagatzematge: S3
- 5.1 Buckets, objectes i claus
- 5.2 Classes d'emmagatzematge (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionat i cicle de vida d'objectes
- 5.4 Polítiques de bucket i ACLs
- 5.5 Hosting de llocs web estàtics
Capítol 6 · Xarxes: VPC
- 6.1 Què és una VPC i per què la necessites
- 6.2 Subxarxes públiques i privades
- 6.3 Internet Gateway i NAT Gateway
- 6.4 Route Tables i Network ACLs
- 6.5 VPC Peering i endpoints
Capítol 7 · Identitat i accés: IAM
- 7.1 Usuaris, grups, rols i polítiques
- 7.2 El principi de mínim privilegi
- 7.3 Polítiques basades en identitat vs en recurs
- 7.4 MFA i credencials temporals (STS)
- 7.5 Bones pràctiques de seguretat IAM
Capítol 8 · Bases de dades gestionades
- 8.1 RDS: motors, Multi-AZ i rèpliques de lectura
- 8.2 Aurora i els seus avantatges sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: model clau-valor / documents
- 8.4 ElastiCache per a memòria cau en memòria
- 8.5 Quan utilitzar cada tipus de base de dades
Capítol 9 · Per què Infraestructura com a Codi
- 9.1 Problemes del provisionament manual
- 9.2 IaC declaratiu vs imperatiu
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El cicle plan → apply → destroy
Capítol 10 · HCL: el llenguatge de Terraform
- 10.1 Blocs resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipus de dades: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expressions, referències i funcions built-in
- 10.4 Condicionals i bucles (count, for_each, for)
Capítol 11 · Providers i estat
- 11.1 Com funciona el provider d'AWS
- 11.2 El fitxer terraform.tfstate i la seva importància
- 11.3 State local vs state remot (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandes essencials: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítol 12 · La teva primera infraestructura real amb Terraform
- 12.1 Crear una VPC amb subxarxes des de zero
- 12.2 Posar en marxa una instància EC2 pública
- 12.3 Associar un Security Group i una Elastic IP
- 12.4 Outputs i referències entre recursos
- 12.5 Flux de treball en equip: PR review de plans
Capítol 13 · Balanceig de càrrega i autoescalat
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners i regles
- 13.3 Auto Scaling Groups: polítiques i mètriques
- 13.4 Warm pools i lifecycle hooks
Capítol 14 · Serverless amb Lambda
- 14.1 El model d'execució de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestió de dependències i capes (Layers)
- 14.4 Cold starts i estratègies per reduir-los
- 14.5 Límits i antipatrones
Capítol 15 · Missatgeria i esdeveniments
- 15.1 SQS: cues estàndard vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, subscripcions, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses i regles
- 15.4 Patrons: pub/sub, desacoblament, saga
Capítol 16 · Lliurament de contingut i DNS
- 16.1 Route 53: tipus de registres i routing policies
- 16.2 CloudFront: distribucions, memòries cau i origins
- 16.3 ACM: certificats SSL/TLS gratuïts
- 16.4 WAF integrat amb CloudFront
Capítol 17 · Contenidors a AWS
- 17.1 Docker: repàs exprés de conceptes clau
- 17.2 ECR: registre privat d'imatges
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: quan Kubernetes i quan no
Capítol 18 · Mòduls: reutilització i composició
- 18.1 Anatomia d'un mòdul Terraform
- 18.2 Variables d'entrada, outputs i dependències
- 18.3 Mòduls locals vs mòduls del Terraform Registry
- 18.4 Versionat de mòduls amb Git tags
- 18.5 Disseny de mòduls genèrics vs específics de domini
Capítol 19 · Workspaces i gestió d'entorns
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos d'ús i limitacions
- 19.2 Estratègia de directoris per entorn (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY per a configuracions d'entorn
- 19.4 Variables d'entorn i fitxers .tfvars
Capítol 20 · Backends remots i locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB com a backend
- 20.2 State locking: evitar corrupció en equip
- 20.3 Migració d'estat entre backends
- 20.4 terraform import: portar recursos existents a l'estat
Capítol 21 · Testing d'infraestructura
- 21.1 Terraform validate i fmt en CI
- 21.2 Checkov i tfsec: anàlisi de seguretat estàtica
- 21.3 Terratest: tests d'integració en Go
- 21.4 Contract testing entre mòduls
Capítol 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline bàsic: lint → plan → apply a GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps per a Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection i reconciliació automàtica
Capítol 23 · Seguretat en profunditat
- 23.1 AWS Organizations i Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliment continu
- 23.3 GuardDuty: detecció d'amenaces
- 23.4 Security Hub: visió centralitzada
- 23.5 KMS: gestió de claus i rotació
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítol 24 · Observabilitat: logs, mètriques i traces
- 24.1 CloudWatch Logs, mètriques i alarmes
- 24.2 CloudWatch Dashboards i Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: traçat distribuït
- 24.4 OpenTelemetry a AWS
- 24.5 Managed Grafana i Managed Prometheus
Capítol 25 · Optimització de costos
- 25.1 AWS Cost Explorer i pressupostos amb alertes
- 25.2 Trusted Advisor i Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: com detectar sobredimensionament
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisió estratègica
- 25.5 FinOps: cultura i processos per controlar la despesa
Capítol 26 · Alta disponibilitat i disaster recovery
- 26.1 RTO i RPO: definir els objectius
- 26.2 Estratègies: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks i failover automàtic
- 26.4 AWS Backup: política centralitzada de còpies
Capítol 27 · Well-Architected Framework d'AWS
- 27.1 Els sis pilars: excel·lència operacional, seguretat, fiabilitat, eficiència de rendiment, optimització de costos, sostenibilitat
- 27.2 Well-Architected Tool: revisions formals
- 27.3 Com aplicar el framework en decisions de disseny
Capítol 28 · Arquitectures serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture amb Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern per a transaccions distribuïdes
- 28.3 Step Functions: orquestració de workflows complexos
- 28.4 Lambda@Edge i CloudFront Functions
Capítol 29 · Plataformes de dades a AWS
- 29.1 Data Lake amb S3, Glue i Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams i Firehose per a streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: govern del dada
Capítol 30 · Multi-compte i landing zones
- 30.1 Per què separar workloads en comptes diferents
- 30.2 AWS Control Tower i Account Factory
- 30.3 Gestió centralitzada de logs i seguretat
- 30.4 Terraform a escala multi-compte amb mòduls compartits
Capítol 31 · Platform Engineering i Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths i abstraccions sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog d'AWS
- 31.3 Backstage com a portal de desenvolupadors
- 31.4 Mòduls Terraform com a producte intern
Capítol 32 · Certificacions AWS rellevants
- 32.1 Cloud Practitioner: val la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítol 33 · Projectes per consolidar el que s'ha après
- 33.1 Projecte 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Projecte 2: API REST amb ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Projecte 3: plataforma de dades amb Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Projecte 4: landing zone multi-compte amb Terraform i Control Tower
