Una instància EC2 no està sempre «encesa o apagada» sense més: passa per diversos estats al llarg de la seva vida, i cadascun té conseqüències importants, sobretot a la factura. Confondre «aturar» amb «terminar» és un dels errors que més ensurts dóna als principiants. Aclarim-ho d’una vegada.
Els estats d’una instància
Aquests són els estats pels quals passa una instància:
| Estat | Què significa | Pagues? |
|---|---|---|
| pending (pendent) | Arrencant, encara no llesta | No (encara) |
| running (en execució) | Encesa i funcionant | Sí (càlcul + emmagatzematge) |
| stopping (aturant) | Apagant-se | Transició |
| stopped (aturada) | Apagada, com un PC apagat | Només el disc (no el càlcul) |
| terminated (terminada) | Eliminada per sempre | No (però es perd) |
Vegem els tres estats que de veritat importen: running, stopped i terminated.
Running: encesa i cobrant
Quan la instància està running, està funcionant i pagues per ella: pagues el càlcul (per segon o per hora segons el tipus) i l’emmagatzematge associat.
És l’estat normal de treball. Aquí és on el teu servidor serveix la teva web, executa la teva aplicació, etc.
Stopped: apagada (com apagar el teu PC)
Aturar (stop) una instància és com apagar el teu ordinador de casa:
- S’apaga el sistema operatiu.
- Deixes de pagar el càlcul (el «lloguer del processador»).
- Segueixes pagant el disc (l’emmagatzematge EBS, que veurem tot seguit), perquè les teves dades segueixen guardades.
- Pots tornar-la a arrencar quan vulguis i les teves dades segueixen allà.
Exemple real: Tens un servidor de proves que només fas servir en horari d’oficina. El atures a les nits i els caps de setmana. Així deixes de pagar el càlcul quan no el fas servir, però conserves tota la teva feina. Quan arriba dilluns, l’arranques i segueix com el vas deixar. Això pot estalviar més del 60 % del cost de càlcul.
Un detall important en aturar: algunes coses poden canviar en tornar a arrencar, com la IP pública (pot ser diferent). Per evitar-ho s’utilitzen les Elastic IPs, que veurem al subcapítol 4.4.
Terminated: eliminada per sempre ⚠️
Terminar (terminate) una instància és destruir-la completament:
- La instància desapareix.
- Per defecte, el seu disc principal s’esborra i perds totes les dades que hi havia.
- No es pot desfer. No hi ha paperera de reciclatge.
⚠️ Compte: «Aturar» i «terminar» sonen semblant però són radicalment diferents. Aturar = apagar (recuperable). Terminar = destruir (irreversible). Molta gent nova termina una instància pensant que només l’apagava i perd la seva feina. Llegeix bé abans de fer clic.
Quan terminar expressament? Quan ja no necessites la instància i vols deixar de pagar tot (càlcul i disc). És el correcte per netejar recursos de prova i no acumular costos.
L’emmagatzematge: EBS i la persistència de dades
Per entendre bé el cicle de vida cal conèixer on viuen les dades. El disc d’una instància sol ser un volum EBS (Elastic Block Store): un disc dur virtual que es connecta a la instància.
La clau està en una opció anomenada «eliminar en terminar» (delete on termination):
- Activada (per defecte al disc arrel): en terminar la instància, el disc s’esborra. Dades perdudes.
- Desactivada: el disc sobreviu a la terminació de la instància i el pots reutilitzar o recuperar-ne les dades.
Bona pràctica: Per a dades importants, no confiïs només en el disc de la instància. Fes snapshots (còpies de seguretat) dels teus volums EBS regularment. Un snapshot és una foto del disc guardada de forma segura, des de la qual pots restaurar. Veurem còpies de seguretat centralitzades al Capítol 26 (AWS Backup).
Resum visual del cicle
Llançar
│
▼
[pending] → [running] ⇄ [stopped] ← aturar/arrencar tantes vegades com vulguis
│ │ (dades conservades)
│ │
└────────────┴──→ [terminated] ← FI: instància destruïda
(dades del disc arrel esborrades)Implicacions en costos (l’essencial)
| Acció | Pagues càlcul | Pagues disc | Conserves dades |
|---|---|---|---|
| running | Sí | Sí | Sí |
| stopped | No | Sí | Sí |
| terminated | No | No | No |
La gran lliçó de costos: si no fas servir una instància temporalment, atura-la (estalvies càlcul). Si ja no la necessites, termina-la (estalvies tot). No deixis instàncies running sense ús: és la causa número u de factures sorpresa.
El que has de recordar
- Els estats clau són running (encesa, pagues tot), stopped (apagada, només pagues disc, dades a resguard) i terminated (destruïda, irreversible, dades del disc arrel esborrades).
- Aturar ≠ Terminar. Aturar és recuperable; terminar és definitiu. Llegeix-ho bé abans d’actuar.
- L’emmagatzematge EBS persisteix les dades; vigila l’opció «eliminar en terminar» i fes snapshots del que sigui important.
- Per controlar costos: atura el que no facis servir ara, termina el que ja no necessitis.
Al següent subcapítol veurem com donar a les teves instàncies una adreça IP fixa (Elastic IP) i com agrupar-les físicament amb Placement Groups.
Cloud, AWS & Terraform — De zero a expert
Capítol 1 · Què és el cloud computing
- 1.1 El model client-servidor tradicional
- 1.2 Problemes que venia a resoldre el núvol
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrid
- 1.4 Els tres models de servei: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Els cinc pilars del cloud (segons NIST)
- 1.6 Avantatges reals: elasticitat, pagament per ús, disponibilitat global
Capítol 2 · El mercat cloud i els grans proveïdors
- 2.1 AWS, Azure i GCP: diferències i quotes de mercat
- 2.2 Per què aprendre AWS primer
- 2.3 Conceptes que són universals entre proveïdors
Capítol 3 · Regions, zones de disponibilitat i edge
- 3.1 Què és una regió AWS i com triar-la
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilitat des del disseny
- 3.3 Edge locations i CloudFront
- 3.4 Latència, resiliència i sobirania de dades
Capítol 4 · Càlcul: EC2
- 4.1 Instàncies: tipus, famílies i quan triar cadascuna
- 4.2 AMIs, key pairs i Security Groups
- 4.3 Cicle de vida d'una instància
- 4.4 Elastic IPs i Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítol 5 · Emmagatzematge: S3
- 5.1 Buckets, objectes i claus
- 5.2 Classes d'emmagatzematge (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionat i cicle de vida d'objectes
- 5.4 Polítiques de bucket i ACLs
- 5.5 Hosting de llocs web estàtics
Capítol 6 · Xarxes: VPC
- 6.1 Què és una VPC i per què la necessites
- 6.2 Subxarxes públiques i privades
- 6.3 Internet Gateway i NAT Gateway
- 6.4 Route Tables i Network ACLs
- 6.5 VPC Peering i endpoints
Capítol 7 · Identitat i accés: IAM
- 7.1 Usuaris, grups, rols i polítiques
- 7.2 El principi de mínim privilegi
- 7.3 Polítiques basades en identitat vs en recurs
- 7.4 MFA i credencials temporals (STS)
- 7.5 Bones pràctiques de seguretat IAM
Capítol 8 · Bases de dades gestionades
- 8.1 RDS: motors, Multi-AZ i rèpliques de lectura
- 8.2 Aurora i els seus avantatges sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: model clau-valor / documents
- 8.4 ElastiCache per a memòria cau en memòria
- 8.5 Quan utilitzar cada tipus de base de dades
Capítol 9 · Per què Infraestructura com a Codi
- 9.1 Problemes del provisionament manual
- 9.2 IaC declaratiu vs imperatiu
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El cicle plan → apply → destroy
Capítol 10 · HCL: el llenguatge de Terraform
- 10.1 Blocs resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipus de dades: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expressions, referències i funcions built-in
- 10.4 Condicionals i bucles (count, for_each, for)
Capítol 11 · Providers i estat
- 11.1 Com funciona el provider d'AWS
- 11.2 El fitxer terraform.tfstate i la seva importància
- 11.3 State local vs state remot (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandes essencials: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítol 12 · La teva primera infraestructura real amb Terraform
- 12.1 Crear una VPC amb subxarxes des de zero
- 12.2 Posar en marxa una instància EC2 pública
- 12.3 Associar un Security Group i una Elastic IP
- 12.4 Outputs i referències entre recursos
- 12.5 Flux de treball en equip: PR review de plans
Capítol 13 · Balanceig de càrrega i autoescalat
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners i regles
- 13.3 Auto Scaling Groups: polítiques i mètriques
- 13.4 Warm pools i lifecycle hooks
Capítol 14 · Serverless amb Lambda
- 14.1 El model d'execució de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestió de dependències i capes (Layers)
- 14.4 Cold starts i estratègies per reduir-los
- 14.5 Límits i antipatrones
Capítol 15 · Missatgeria i esdeveniments
- 15.1 SQS: cues estàndard vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, subscripcions, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses i regles
- 15.4 Patrons: pub/sub, desacoblament, saga
Capítol 16 · Lliurament de contingut i DNS
- 16.1 Route 53: tipus de registres i routing policies
- 16.2 CloudFront: distribucions, memòries cau i origins
- 16.3 ACM: certificats SSL/TLS gratuïts
- 16.4 WAF integrat amb CloudFront
Capítol 17 · Contenidors a AWS
- 17.1 Docker: repàs exprés de conceptes clau
- 17.2 ECR: registre privat d'imatges
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: quan Kubernetes i quan no
Capítol 18 · Mòduls: reutilització i composició
- 18.1 Anatomia d'un mòdul Terraform
- 18.2 Variables d'entrada, outputs i dependències
- 18.3 Mòduls locals vs mòduls del Terraform Registry
- 18.4 Versionat de mòduls amb Git tags
- 18.5 Disseny de mòduls genèrics vs específics de domini
Capítol 19 · Workspaces i gestió d'entorns
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos d'ús i limitacions
- 19.2 Estratègia de directoris per entorn (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY per a configuracions d'entorn
- 19.4 Variables d'entorn i fitxers .tfvars
Capítol 20 · Backends remots i locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB com a backend
- 20.2 State locking: evitar corrupció en equip
- 20.3 Migració d'estat entre backends
- 20.4 terraform import: portar recursos existents a l'estat
Capítol 21 · Testing d'infraestructura
- 21.1 Terraform validate i fmt en CI
- 21.2 Checkov i tfsec: anàlisi de seguretat estàtica
- 21.3 Terratest: tests d'integració en Go
- 21.4 Contract testing entre mòduls
Capítol 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline bàsic: lint → plan → apply a GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps per a Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection i reconciliació automàtica
Capítol 23 · Seguretat en profunditat
- 23.1 AWS Organizations i Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliment continu
- 23.3 GuardDuty: detecció d'amenaces
- 23.4 Security Hub: visió centralitzada
- 23.5 KMS: gestió de claus i rotació
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítol 24 · Observabilitat: logs, mètriques i traces
- 24.1 CloudWatch Logs, mètriques i alarmes
- 24.2 CloudWatch Dashboards i Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: traçat distribuït
- 24.4 OpenTelemetry a AWS
- 24.5 Managed Grafana i Managed Prometheus
Capítol 25 · Optimització de costos
- 25.1 AWS Cost Explorer i pressupostos amb alertes
- 25.2 Trusted Advisor i Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: com detectar sobredimensionament
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisió estratègica
- 25.5 FinOps: cultura i processos per controlar la despesa
Capítol 26 · Alta disponibilitat i disaster recovery
- 26.1 RTO i RPO: definir els objectius
- 26.2 Estratègies: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks i failover automàtic
- 26.4 AWS Backup: política centralitzada de còpies
Capítol 27 · Well-Architected Framework d'AWS
- 27.1 Els sis pilars: excel·lència operacional, seguretat, fiabilitat, eficiència de rendiment, optimització de costos, sostenibilitat
- 27.2 Well-Architected Tool: revisions formals
- 27.3 Com aplicar el framework en decisions de disseny
Capítol 28 · Arquitectures serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture amb Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern per a transaccions distribuïdes
- 28.3 Step Functions: orquestració de workflows complexos
- 28.4 Lambda@Edge i CloudFront Functions
Capítol 29 · Plataformes de dades a AWS
- 29.1 Data Lake amb S3, Glue i Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams i Firehose per a streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: govern del dada
Capítol 30 · Multi-compte i landing zones
- 30.1 Per què separar workloads en comptes diferents
- 30.2 AWS Control Tower i Account Factory
- 30.3 Gestió centralitzada de logs i seguretat
- 30.4 Terraform a escala multi-compte amb mòduls compartits
Capítol 31 · Platform Engineering i Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths i abstraccions sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog d'AWS
- 31.3 Backstage com a portal de desenvolupadors
- 31.4 Mòduls Terraform com a producte intern
Capítol 32 · Certificacions AWS rellevants
- 32.1 Cloud Practitioner: val la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítol 33 · Projectes per consolidar el que s'ha après
- 33.1 Projecte 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Projecte 2: API REST amb ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Projecte 3: plataforma de dades amb Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Projecte 4: landing zone multi-compte amb Terraform i Control Tower
