Ja saps què és un balancejador i quan utilitzar ALB o NLB. Ara obrirem la caixa i veurem els seus tres components interns: els listeners (quin tràfic escolta), les regles (com decideix) i els Target Groups (a quins servidors envia). Entendre aquestes tres peces és entendre com funciona realment un balancejador.
El recorregut d’una petició
Quan un usuari visita el teu web a través del balancejador, la seva petició passa per tres etapes:
Usuari ──► [ LISTENER ] ──► [ REGLES ] ──► [ TARGET GROUP ] ──► Servidor
"escolto el "decideixo a "grup de
port 443" on va" servidors"Vegem cada peça.
- Listener: quin tràfic escolta el balancejador
Un listener (oient) és una «porta oberta» del balancejador que escolta en un port concret. Per exemple:
- Un listener al port 80 escolta el tràfic HTTP.
- Un listener al port 443 escolta el tràfic HTTPS (segur).
Balancejador ├── Listener port 80 (HTTP) → normalment redirigeix a HTTPS └── Listener port 443 (HTTPS) → atén les peticions segures
Analogia: els listeners són com les diferents línies de telèfon d’una empresa. Una línia per a vendes (port 80), una altra per a suport (port 443). Cada una escolta i, segons qui truqui, ho deriva al departament correcte.
Un patró molt habitual: el listener del port 80 (HTTP) redirigeix automàticament al 443 (HTTPS) per forçar connexions segures.
- Target Group: el grup de servidors destinació
Un Target Group (grup de destinació) és una llista de servidors (instàncies EC2, contenidors, funcions Lambda...) que reben el tràfic. El balancejador no envia les peticions a servidors solts, sinó a un Target Group, que és qui agrupa els destinataris.
Target Group "servidors-web" ├── Servidor 1 ✓ sa ├── Servidor 2 ✓ sa └── Servidor 3 ✗ no respon ← el balancejador NO li envia tràfic
Els health checks: la màgia de l’alta disponibilitat
Aquí hi ha una de les claus més importants: cada Target Group fa health checks (comprovacions de salut). Periòdicament, el balancejador «pregunta» a cada servidor si està bé (per exemple, fent una petició a una URL com /health).
- Si el servidor respon correctament → està «sa», rep tràfic.
- Si no respon (ha caigut, està saturat...) → es marca «no sa» i el balancejador deixa d’enviar-li peticions automàticament, fins que es recuperi.
Això és el que dona l’alta disponibilitat del subcapítol 13.1. Gràcies als health checks, si un servidor falla, els usuaris mai hi arriben: el balancejador els redirigeix als servidors sans sense que ningú noti el problema. Sense health checks, el balancejador seguiria enviant gent a un servidor caigut.
- Regles: com decideix el balancejador
Les regles (rules) connecten listeners amb Target Groups. En un ALB (que és intel·ligent, capa 7), les regles poden mirar el contingut de la petició per decidir a quin Target Group enviar-la:
Listener 443 (HTTPS) ├── Regla: si la ruta és /api/* → Target Group "servidors-api" ├── Regla: si la ruta és /imatges/* → Target Group "servidors-estatics" └── Regla per defecte → Target Group "servidors-web"
Això és l’enrutament intel·ligent que vam esmentar al subcapítol 13.1: un mateix balancejador pot repartir el tràfic a diferents grups de servidors segons la URL, el domini, les capçaleres, etc.
Com encaixa tot: un exemple
Imagina una botiga online. El recorregut d’una petició a https://botiga.com/api/productes:
- Listener del port 443 (HTTPS) rep la petició.
- Una regla veu que la ruta comença per
/api/→ l’envia al Target Groupservidors-api. - El Target Group
servidors-apité 3 servidors; 2 estan sans. Envia la petició a un dels sans. - Aquest servidor respon, i la resposta torna a l’usuari pel mateix camí.
Taula resum
| Component | Què fa | Analogia |
|---|---|---|
| Listener | Escolta un port (80, 443...) | Línia de telèfon |
| Regla | Decideix a quin Target Group enviar | Recepcionista que deriva |
| Target Group | Grup de servidors destinació, amb health checks | Departament amb els seus empleats |
| Health check | Comprova si cada servidor està sa | Passar llista de presents |
El que has de recordar
- Una petició recorre tres etapes: Listener (escolta un port) → Regles (decideixen el destí) → Target Group (servidors que responen).
- El listener escolta en un port (80 per HTTP, 443 per HTTPS); és habitual redirigir 80 → 443.
- El Target Group agrupa els servidors destinació i fa health checks: si un servidor no respon, deixa de rebre tràfic automàticament. Això és el que dona l’alta disponibilitat.
- Les regles (a l’ALB) permeten enrutament intel·ligent per ruta, host o capçaleres cap a diferents Target Groups.
Al següent subcapítol veurem l’altra meitat de la màgia: com crear i eliminar servidors automàticament segons la demanda, amb els Auto Scaling Groups.
Cloud, AWS & Terraform — De zero a expert
Capítol 1 · Què és el cloud computing
- 1.1 El model client-servidor tradicional
- 1.2 Problemes que venia a resoldre el núvol
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrid
- 1.4 Els tres models de servei: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Els cinc pilars del cloud (segons NIST)
- 1.6 Avantatges reals: elasticitat, pagament per ús, disponibilitat global
Capítol 2 · El mercat cloud i els grans proveïdors
- 2.1 AWS, Azure i GCP: diferències i quotes de mercat
- 2.2 Per què aprendre AWS primer
- 2.3 Conceptes que són universals entre proveïdors
Capítol 3 · Regions, zones de disponibilitat i edge
- 3.1 Què és una regió AWS i com triar-la
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilitat des del disseny
- 3.3 Edge locations i CloudFront
- 3.4 Latència, resiliència i sobirania de dades
Capítol 4 · Càlcul: EC2
- 4.1 Instàncies: tipus, famílies i quan triar cadascuna
- 4.2 AMIs, key pairs i Security Groups
- 4.3 Cicle de vida d'una instància
- 4.4 Elastic IPs i Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítol 5 · Emmagatzematge: S3
- 5.1 Buckets, objectes i claus
- 5.2 Classes d'emmagatzematge (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionat i cicle de vida d'objectes
- 5.4 Polítiques de bucket i ACLs
- 5.5 Hosting de llocs web estàtics
Capítol 6 · Xarxes: VPC
- 6.1 Què és una VPC i per què la necessites
- 6.2 Subxarxes públiques i privades
- 6.3 Internet Gateway i NAT Gateway
- 6.4 Route Tables i Network ACLs
- 6.5 VPC Peering i endpoints
Capítol 7 · Identitat i accés: IAM
- 7.1 Usuaris, grups, rols i polítiques
- 7.2 El principi de mínim privilegi
- 7.3 Polítiques basades en identitat vs en recurs
- 7.4 MFA i credencials temporals (STS)
- 7.5 Bones pràctiques de seguretat IAM
Capítol 8 · Bases de dades gestionades
- 8.1 RDS: motors, Multi-AZ i rèpliques de lectura
- 8.2 Aurora i els seus avantatges sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: model clau-valor / documents
- 8.4 ElastiCache per a memòria cau en memòria
- 8.5 Quan utilitzar cada tipus de base de dades
Capítol 9 · Per què Infraestructura com a Codi
- 9.1 Problemes del provisionament manual
- 9.2 IaC declaratiu vs imperatiu
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El cicle plan → apply → destroy
Capítol 10 · HCL: el llenguatge de Terraform
- 10.1 Blocs resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipus de dades: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expressions, referències i funcions built-in
- 10.4 Condicionals i bucles (count, for_each, for)
Capítol 11 · Providers i estat
- 11.1 Com funciona el provider d'AWS
- 11.2 El fitxer terraform.tfstate i la seva importància
- 11.3 State local vs state remot (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandes essencials: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítol 12 · La teva primera infraestructura real amb Terraform
- 12.1 Crear una VPC amb subxarxes des de zero
- 12.2 Posar en marxa una instància EC2 pública
- 12.3 Associar un Security Group i una Elastic IP
- 12.4 Outputs i referències entre recursos
- 12.5 Flux de treball en equip: PR review de plans
Capítol 13 · Balanceig de càrrega i autoescalat
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners i regles
- 13.3 Auto Scaling Groups: polítiques i mètriques
- 13.4 Warm pools i lifecycle hooks
Capítol 14 · Serverless amb Lambda
- 14.1 El model d'execució de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestió de dependències i capes (Layers)
- 14.4 Cold starts i estratègies per reduir-los
- 14.5 Límits i antipatrones
Capítol 15 · Missatgeria i esdeveniments
- 15.1 SQS: cues estàndard vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, subscripcions, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses i regles
- 15.4 Patrons: pub/sub, desacoblament, saga
Capítol 16 · Lliurament de contingut i DNS
- 16.1 Route 53: tipus de registres i routing policies
- 16.2 CloudFront: distribucions, memòries cau i origins
- 16.3 ACM: certificats SSL/TLS gratuïts
- 16.4 WAF integrat amb CloudFront
Capítol 17 · Contenidors a AWS
- 17.1 Docker: repàs exprés de conceptes clau
- 17.2 ECR: registre privat d'imatges
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: quan Kubernetes i quan no
Capítol 18 · Mòduls: reutilització i composició
- 18.1 Anatomia d'un mòdul Terraform
- 18.2 Variables d'entrada, outputs i dependències
- 18.3 Mòduls locals vs mòduls del Terraform Registry
- 18.4 Versionat de mòduls amb Git tags
- 18.5 Disseny de mòduls genèrics vs específics de domini
Capítol 19 · Workspaces i gestió d'entorns
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos d'ús i limitacions
- 19.2 Estratègia de directoris per entorn (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY per a configuracions d'entorn
- 19.4 Variables d'entorn i fitxers .tfvars
Capítol 20 · Backends remots i locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB com a backend
- 20.2 State locking: evitar corrupció en equip
- 20.3 Migració d'estat entre backends
- 20.4 terraform import: portar recursos existents a l'estat
Capítol 21 · Testing d'infraestructura
- 21.1 Terraform validate i fmt en CI
- 21.2 Checkov i tfsec: anàlisi de seguretat estàtica
- 21.3 Terratest: tests d'integració en Go
- 21.4 Contract testing entre mòduls
Capítol 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline bàsic: lint → plan → apply a GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps per a Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection i reconciliació automàtica
Capítol 23 · Seguretat en profunditat
- 23.1 AWS Organizations i Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliment continu
- 23.3 GuardDuty: detecció d'amenaces
- 23.4 Security Hub: visió centralitzada
- 23.5 KMS: gestió de claus i rotació
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítol 24 · Observabilitat: logs, mètriques i traces
- 24.1 CloudWatch Logs, mètriques i alarmes
- 24.2 CloudWatch Dashboards i Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: traçat distribuït
- 24.4 OpenTelemetry a AWS
- 24.5 Managed Grafana i Managed Prometheus
Capítol 25 · Optimització de costos
- 25.1 AWS Cost Explorer i pressupostos amb alertes
- 25.2 Trusted Advisor i Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: com detectar sobredimensionament
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisió estratègica
- 25.5 FinOps: cultura i processos per controlar la despesa
Capítol 26 · Alta disponibilitat i disaster recovery
- 26.1 RTO i RPO: definir els objectius
- 26.2 Estratègies: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks i failover automàtic
- 26.4 AWS Backup: política centralitzada de còpies
Capítol 27 · Well-Architected Framework d'AWS
- 27.1 Els sis pilars: excel·lència operacional, seguretat, fiabilitat, eficiència de rendiment, optimització de costos, sostenibilitat
- 27.2 Well-Architected Tool: revisions formals
- 27.3 Com aplicar el framework en decisions de disseny
Capítol 28 · Arquitectures serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture amb Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern per a transaccions distribuïdes
- 28.3 Step Functions: orquestració de workflows complexos
- 28.4 Lambda@Edge i CloudFront Functions
Capítol 29 · Plataformes de dades a AWS
- 29.1 Data Lake amb S3, Glue i Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams i Firehose per a streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: govern del dada
Capítol 30 · Multi-compte i landing zones
- 30.1 Per què separar workloads en comptes diferents
- 30.2 AWS Control Tower i Account Factory
- 30.3 Gestió centralitzada de logs i seguretat
- 30.4 Terraform a escala multi-compte amb mòduls compartits
Capítol 31 · Platform Engineering i Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths i abstraccions sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog d'AWS
- 31.3 Backstage com a portal de desenvolupadors
- 31.4 Mòduls Terraform com a producte intern
Capítol 32 · Certificacions AWS rellevants
- 32.1 Cloud Practitioner: val la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítol 33 · Projectes per consolidar el que s'ha après
- 33.1 Projecte 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Projecte 2: API REST amb ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Projecte 3: plataforma de dades amb Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Projecte 4: landing zone multi-compte amb Terraform i Control Tower
