En aquest subcapítol veiem dues funcions d’EC2 que resolen problemes concrets: les Elastic IPs (per tenir una adreça IP fixa) i els Placement Groups (per controlar on es col·loquen físicament les teves instàncies). La primera la faràs servir molt aviat; la segona és per a casos més especialitzats, però convé conèixer-la.
El problema de les IPs canviants
Cada instància EC2 té adreces IP per comunicar-se per la xarxa:
- IP privada: per parlar amb altres recursos dins la teva xarxa (VPC). Es manté mentre l’instància existeixi.
- IP pública: perquè internet hi pugui accedir. Aquí hi ha el problema: per defecte, aquesta IP pública canvia cada cop que pares i arranques la instància.
Per què és un problema: Imagina que apuntes el nom de la teva web (
miweb.com) a la IP pública54.12.34.56. Pares la instància a la nit per estalviar (subcapítol 4.3) i, en arrencar-la al matí, AWS li dóna una altra IP, per exemple54.99.88.77. Ara la teva web «no funciona» perquè el nom segueix apuntant a la IP antiga.
La solució: Elastic IP
Una Elastic IP (EIP) és una adreça IP pública fixa que tu reserves i pots associar a una instància. A diferència de la IP pública normal, no canvia, encara que paris i arranquis la instància.
Analogia: Una IP pública normal és com un número de telèfon que et reassignen cada vegada. Una Elastic IP és com comprar el teu propi número fix: és teu i sempre et localitzen en ell.
Avantatges d’una Elastic IP:
- És constant: ideal per apuntar noms de domini.
- Pots moure-la d’una instància a una altra. Si una instància falla, associes l’EIP a una de recanvi i el trànsit segueix arribant al mateix lloc. Això és útil per a failover.
⚠️ Detall de costos (important): AWS et cobra per les Elastic IPs que reserves però NO utilitzes (les que no estan associades a una instància en execució). La lògica: les adreces IPv4 són un recurs escàs, així que AWS penalitza acaparar-les sense fer-les servir. Allibera les Elastic IPs que no necessitis per no pagar de més. Des de 2024, AWS també cobra per les IPv4 públiques en general, així que fes-les servir amb seny.
Nota moderna: En arquitectures actuals, moltes vegades no s’utilitzen Elastic IPs directament. En el seu lloc es posa un balancejador de càrrega (Capítol 13) o CloudFront (Capítol 16) al davant, que ofereixen un punt d’entrada estable sense lligar una IP a una instància concreta. Tot i així, has de conèixer les EIP perquè segueixen sent útils en molts casos.
Placement Groups: controlar la col·locació física
Per defecte, AWS decideix on col·locar físicament les teves instàncies dins d’un datacenter. Normalment això està bé. Però a vegades vols influir en aquesta col·locació per motius de rendiment o resiliència. Per això existeixen els Placement Groups (grups de col·locació).
Hi ha tres estratègies, i cadascuna resol una necessitat diferent:
- Cluster (agrupades) — màxim rendiment
Col·loca les instàncies molt juntes, al mateix lloc físic, perquè es comuniquin entre elles amb la menor latència i el major ample de banda possibles.
- Per a què: aplicacions que requereixen comunicació ultraràpida entre instàncies (computació d’alt rendiment, big data, càlculs científics).
- Risc: en estar totes juntes, una fallada física podria afectar-les alhora. Menys resiliència a canvi de més velocitat.
- Spread (separades) — màxima resiliència
Col·loca cada instància en maquinari físic diferent, el més separades possible.
- Per a què: aplicacions crítiques on no vols que dues instàncies comparteixin el mateix punt de fallada. Si un servidor físic mor, només cau una instància.
- Exemple: els pocs servidors que sostenen un sistema crític, on perdre dos alhora seria inacceptable.
- Partition (per particions) — equilibri a gran escala
Divideix les instàncies en grups (particions), cadascun en maquinari separat. Les instàncies d’una partició comparteixen infraestructura, però les particions entre si estan aïllades.
- Per a què: sistemes distribuïts grans (com bases de dades tipus Hadoop, Cassandra, Kafka) que ja gestionen rèpliques i volen controlar quins grups poden fallar junts.
Comparativa ràpida
| Estratègia | Col·loca les instàncies… | Prioritza | Cas d’ús |
|---|---|---|---|
| Cluster | Molt juntes | Rendiment/latència | HPC, big data |
| Spread | Molt separades | Resiliència | Poques instàncies crítiques |
| Partition | En grups aïllats | Equilibri a escala | Sistemes distribuïts grans |
No et preocupis si els Placement Groups et semblen avançats: ho són. La majoria de projectes no els necessiten al principi. L’important ara és saber que existeixen i per a què serveix cada estratègia.
El que has de recordar
- La IP pública normal d’una instància canvia en parar/arrencar; això trenca els dominis que apuntin a ella.
- Una Elastic IP és una IP pública fixa que reserves i pots moure entre instàncies (útil per a failover).
- Compte amb els costos: AWS cobra per les Elastic IPs reservades i no utilitzades. Allibera les que no necessitis.
- En arquitectures modernes, un balancejador de càrrega o CloudFront sol substituir l’Elastic IP com a punt d’entrada estable.
- Els Placement Groups controlen la col·locació física: Cluster (rendiment), Spread (resiliència) i Partition (equilibri a escala). Són per a casos avançats.
A l’últim subcapítol d’EC2 veurem una cosa que afecta directament la teva factura: els models de compra (On-Demand, Reserved, Savings Plans i Spot) i quan utilitzar cadascun.
Cloud, AWS & Terraform — De zero a expert
Capítol 1 · Què és el cloud computing
- 1.1 El model client-servidor tradicional
- 1.2 Problemes que venia a resoldre el núvol
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrid
- 1.4 Els tres models de servei: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Els cinc pilars del cloud (segons NIST)
- 1.6 Avantatges reals: elasticitat, pagament per ús, disponibilitat global
Capítol 2 · El mercat cloud i els grans proveïdors
- 2.1 AWS, Azure i GCP: diferències i quotes de mercat
- 2.2 Per què aprendre AWS primer
- 2.3 Conceptes que són universals entre proveïdors
Capítol 3 · Regions, zones de disponibilitat i edge
- 3.1 Què és una regió AWS i com triar-la
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilitat des del disseny
- 3.3 Edge locations i CloudFront
- 3.4 Latència, resiliència i sobirania de dades
Capítol 4 · Càlcul: EC2
- 4.1 Instàncies: tipus, famílies i quan triar cadascuna
- 4.2 AMIs, key pairs i Security Groups
- 4.3 Cicle de vida d'una instància
- 4.4 Elastic IPs i Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítol 5 · Emmagatzematge: S3
- 5.1 Buckets, objectes i claus
- 5.2 Classes d'emmagatzematge (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionat i cicle de vida d'objectes
- 5.4 Polítiques de bucket i ACLs
- 5.5 Hosting de llocs web estàtics
Capítol 6 · Xarxes: VPC
- 6.1 Què és una VPC i per què la necessites
- 6.2 Subxarxes públiques i privades
- 6.3 Internet Gateway i NAT Gateway
- 6.4 Route Tables i Network ACLs
- 6.5 VPC Peering i endpoints
Capítol 7 · Identitat i accés: IAM
- 7.1 Usuaris, grups, rols i polítiques
- 7.2 El principi de mínim privilegi
- 7.3 Polítiques basades en identitat vs en recurs
- 7.4 MFA i credencials temporals (STS)
- 7.5 Bones pràctiques de seguretat IAM
Capítol 8 · Bases de dades gestionades
- 8.1 RDS: motors, Multi-AZ i rèpliques de lectura
- 8.2 Aurora i els seus avantatges sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: model clau-valor / documents
- 8.4 ElastiCache per a memòria cau en memòria
- 8.5 Quan utilitzar cada tipus de base de dades
Capítol 9 · Per què Infraestructura com a Codi
- 9.1 Problemes del provisionament manual
- 9.2 IaC declaratiu vs imperatiu
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El cicle plan → apply → destroy
Capítol 10 · HCL: el llenguatge de Terraform
- 10.1 Blocs resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipus de dades: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expressions, referències i funcions built-in
- 10.4 Condicionals i bucles (count, for_each, for)
Capítol 11 · Providers i estat
- 11.1 Com funciona el provider d'AWS
- 11.2 El fitxer terraform.tfstate i la seva importància
- 11.3 State local vs state remot (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandes essencials: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítol 12 · La teva primera infraestructura real amb Terraform
- 12.1 Crear una VPC amb subxarxes des de zero
- 12.2 Posar en marxa una instància EC2 pública
- 12.3 Associar un Security Group i una Elastic IP
- 12.4 Outputs i referències entre recursos
- 12.5 Flux de treball en equip: PR review de plans
Capítol 13 · Balanceig de càrrega i autoescalat
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners i regles
- 13.3 Auto Scaling Groups: polítiques i mètriques
- 13.4 Warm pools i lifecycle hooks
Capítol 14 · Serverless amb Lambda
- 14.1 El model d'execució de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestió de dependències i capes (Layers)
- 14.4 Cold starts i estratègies per reduir-los
- 14.5 Límits i antipatrones
Capítol 15 · Missatgeria i esdeveniments
- 15.1 SQS: cues estàndard vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, subscripcions, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses i regles
- 15.4 Patrons: pub/sub, desacoblament, saga
Capítol 16 · Lliurament de contingut i DNS
- 16.1 Route 53: tipus de registres i routing policies
- 16.2 CloudFront: distribucions, memòries cau i origins
- 16.3 ACM: certificats SSL/TLS gratuïts
- 16.4 WAF integrat amb CloudFront
Capítol 17 · Contenidors a AWS
- 17.1 Docker: repàs exprés de conceptes clau
- 17.2 ECR: registre privat d'imatges
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: quan Kubernetes i quan no
Capítol 18 · Mòduls: reutilització i composició
- 18.1 Anatomia d'un mòdul Terraform
- 18.2 Variables d'entrada, outputs i dependències
- 18.3 Mòduls locals vs mòduls del Terraform Registry
- 18.4 Versionat de mòduls amb Git tags
- 18.5 Disseny de mòduls genèrics vs específics de domini
Capítol 19 · Workspaces i gestió d'entorns
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos d'ús i limitacions
- 19.2 Estratègia de directoris per entorn (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY per a configuracions d'entorn
- 19.4 Variables d'entorn i fitxers .tfvars
Capítol 20 · Backends remots i locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB com a backend
- 20.2 State locking: evitar corrupció en equip
- 20.3 Migració d'estat entre backends
- 20.4 terraform import: portar recursos existents a l'estat
Capítol 21 · Testing d'infraestructura
- 21.1 Terraform validate i fmt en CI
- 21.2 Checkov i tfsec: anàlisi de seguretat estàtica
- 21.3 Terratest: tests d'integració en Go
- 21.4 Contract testing entre mòduls
Capítol 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline bàsic: lint → plan → apply a GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps per a Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection i reconciliació automàtica
Capítol 23 · Seguretat en profunditat
- 23.1 AWS Organizations i Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliment continu
- 23.3 GuardDuty: detecció d'amenaces
- 23.4 Security Hub: visió centralitzada
- 23.5 KMS: gestió de claus i rotació
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítol 24 · Observabilitat: logs, mètriques i traces
- 24.1 CloudWatch Logs, mètriques i alarmes
- 24.2 CloudWatch Dashboards i Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: traçat distribuït
- 24.4 OpenTelemetry a AWS
- 24.5 Managed Grafana i Managed Prometheus
Capítol 25 · Optimització de costos
- 25.1 AWS Cost Explorer i pressupostos amb alertes
- 25.2 Trusted Advisor i Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: com detectar sobredimensionament
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisió estratègica
- 25.5 FinOps: cultura i processos per controlar la despesa
Capítol 26 · Alta disponibilitat i disaster recovery
- 26.1 RTO i RPO: definir els objectius
- 26.2 Estratègies: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks i failover automàtic
- 26.4 AWS Backup: política centralitzada de còpies
Capítol 27 · Well-Architected Framework d'AWS
- 27.1 Els sis pilars: excel·lència operacional, seguretat, fiabilitat, eficiència de rendiment, optimització de costos, sostenibilitat
- 27.2 Well-Architected Tool: revisions formals
- 27.3 Com aplicar el framework en decisions de disseny
Capítol 28 · Arquitectures serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture amb Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern per a transaccions distribuïdes
- 28.3 Step Functions: orquestració de workflows complexos
- 28.4 Lambda@Edge i CloudFront Functions
Capítol 29 · Plataformes de dades a AWS
- 29.1 Data Lake amb S3, Glue i Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams i Firehose per a streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: govern del dada
Capítol 30 · Multi-compte i landing zones
- 30.1 Per què separar workloads en comptes diferents
- 30.2 AWS Control Tower i Account Factory
- 30.3 Gestió centralitzada de logs i seguretat
- 30.4 Terraform a escala multi-compte amb mòduls compartits
Capítol 31 · Platform Engineering i Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths i abstraccions sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog d'AWS
- 31.3 Backstage com a portal de desenvolupadors
- 31.4 Mòduls Terraform com a producte intern
Capítol 32 · Certificacions AWS rellevants
- 32.1 Cloud Practitioner: val la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítol 33 · Projectes per consolidar el que s'ha après
- 33.1 Projecte 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Projecte 2: API REST amb ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Projecte 3: plataforma de dades amb Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Projecte 4: landing zone multi-compte amb Terraform i Control Tower
