En el subcapítol anterior vam veure que els workspaces no són la millor forma de separar entorns seriosos. Ara veurem l’estratègia recomanada per la comunitat: organitzar la infraestructura en directoris separats per entorn. És més explícita, més segura i molt més fàcil d’entendre. És com gestionen els entorns la majoria dels equips professionals.
La idea: una carpeta per entorn
En lloc d’un mateix codi que canvia de comportament segons el workspace, tens una carpeta per a cada entorn, cadascuna amb la seva pròpia configuració i el seu propi estat:
la-meva-infraestructura/
├── mòduls/ ← mòduls reutilitzables (Capítol 18)
│ ├── xarxa/
│ ├── servidors/
│ └── base-de-dades/
│
└── entorns/
├── dev/ ← entorn de desenvolupament
│ ├── main.tf
│ └── terraform.tfvars
├── stg/ ← entorn de staging
│ ├── main.tf
│ └── terraform.tfvars
└── prod/ ← entorn de producció
├── main.tf
└── terraform.tfvarsCada carpeta d’entorn utilitza els mateixos mòduls (per no duplicar la lògica), però els passa valors diferents. Així, el «què es construeix» està als mòduls (compartit), i el «amb quina mida i configuració» està a cada entorn (separat).
Com s’evita la duplicació: els mòduls
Aquí és on brilla tot el que vas aprendre al Capítol 18. La lògica de la infraestructura viu una sola vegada als mòduls. Cada entorn simplement crida aquests mòduls amb els seus propis valors:
# entorns/dev/main.tf
module "servidors" {
source = "../../mòduls/servidors"
tipus_instància = "t3.micro" # petit i barat per a dev
quantitat = 1
}# entorns/prod/main.tf
module "servidors" {
source = "../../mòduls/servidors"
tipus_instància = "t3.large" # gran i robust per a producció
quantitat = 5
}Mateix mòdul servidors, dos entorns, configuracions diferents. Si millores el mòdul, tots dos entorns se’n beneficien, però cadascun manté la seva mida i configuració pròpies. No hi ha duplicació de lògica.
Per què això és millor que els workspaces
Aquesta estratègia resol els problemes que vam veure al subcapítol 19.1:
- Separació clara i forta
Cada entorn és una carpeta independent amb el seu propi estat (recorda configurar un backend diferent per entorn, Capítol 11 i subcapítol 20.1). Producció i desenvolupament estan realment separats: un error en una carpeta no toca les altres.
- Difícil equivocar-se d’entorn
Per treballar en producció, has d’entrar físicament a la carpeta prod/ i executar Terraform allà. No és un subtil workspace select que s’oblida: és un canvi de directori evident. Això redueix moltíssim el risc d’aplicar alguna cosa a l’entorn equivocat.
cd entorns/prod # ets MOLT conscient d’on ets terraform apply # apliques en producció, sense ambigüitat
- Visibilitat total
Mirant l’estructura de carpetes, veus d’una ullada quins entorns hi ha i què té cadascun. Obres entorns/prod/main.tf i saps exactament què hi ha en producció. És transparent i fàcil d’auditar.
- Flexibilitat
Si producció necessita components que desenvolupament no té (per exemple, rèpliques de base de dades o còpies de seguretat extra), simplement els afegeixes a prod/main.tf sense afectar els altres entorns. Cada entorn pot divergir el que necessiti, sense condicionals enrevessats.
Analogia: els workspaces eren com tenir una sola casa i «canviar la decoració» segons qui la visita. L’estratègia de directoris és com tenir cases separades per a cada propòsit: una per viure (producció), una altra per experimentar (desenvolupament). Estan físicament separades, no et confons de casa, i pots reformar-ne una sense tocar l’altra.
El paper dels fitxers .tfvars
Hauràs vist un fitxer terraform.tfvars a cada entorn. És on es posen els valors de les variables específics d’aquell entorn (ho veurem a fons al subcapítol 19.4). Així, la configuració de cada entorn (mides, noms, quantitats) queda separada i clara, sense tocar el codi.
El petit inconvenient: una mica de repetició
Aquesta estratègia té un cost: hi ha certa repetició als fitxers main.tf de cada entorn (les crides als mòduls s’assemblen). En projectes amb molts entorns, aquesta repetició pot tornar-se molesta. Per això existeix una eina anomenada Terragrunt, que redueix aquesta repetició i veurem al següent subcapítol.
El que has de recordar
- L’estratègia recomanada per a entorns seriosos és separar per directoris: una carpeta per entorn (
dev/,stg/,prod/), cadascuna amb la seva configuració i el seu estat propi. - La lògica viu una sola vegada als mòduls (Capítol 18); cada entorn crida aquests mòduls amb valors diferents (mides, quantitats), evitant duplicar la lògica.
- Avantatges respecte als workspaces: separació clara i forta, difícil equivocar-se d’entorn (entres físicament a la carpeta), visibilitat total i flexibilitat perquè cada entorn divergeixi.
- Com cases separades per a cada propòsit, en comptes de redecorar la mateixa casa.
- Inconvenient: una mica de repetició entre entorns, que Terragrunt ajuda a reduir (següent subcapítol).
Al següent subcapítol veurem Terragrunt, una eina que manté les teves configuracions d’entorn DRY (sense repetició).
Cloud, AWS & Terraform — De zero a expert
Capítol 1 · Què és el cloud computing
- 1.1 El model client-servidor tradicional
- 1.2 Problemes que venia a resoldre el núvol
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrid
- 1.4 Els tres models de servei: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Els cinc pilars del cloud (segons NIST)
- 1.6 Avantatges reals: elasticitat, pagament per ús, disponibilitat global
Capítol 2 · El mercat cloud i els grans proveïdors
- 2.1 AWS, Azure i GCP: diferències i quotes de mercat
- 2.2 Per què aprendre AWS primer
- 2.3 Conceptes que són universals entre proveïdors
Capítol 3 · Regions, zones de disponibilitat i edge
- 3.1 Què és una regió AWS i com triar-la
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilitat des del disseny
- 3.3 Edge locations i CloudFront
- 3.4 Latència, resiliència i sobirania de dades
Capítol 4 · Càlcul: EC2
- 4.1 Instàncies: tipus, famílies i quan triar cadascuna
- 4.2 AMIs, key pairs i Security Groups
- 4.3 Cicle de vida d'una instància
- 4.4 Elastic IPs i Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítol 5 · Emmagatzematge: S3
- 5.1 Buckets, objectes i claus
- 5.2 Classes d'emmagatzematge (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionat i cicle de vida d'objectes
- 5.4 Polítiques de bucket i ACLs
- 5.5 Hosting de llocs web estàtics
Capítol 6 · Xarxes: VPC
- 6.1 Què és una VPC i per què la necessites
- 6.2 Subxarxes públiques i privades
- 6.3 Internet Gateway i NAT Gateway
- 6.4 Route Tables i Network ACLs
- 6.5 VPC Peering i endpoints
Capítol 7 · Identitat i accés: IAM
- 7.1 Usuaris, grups, rols i polítiques
- 7.2 El principi de mínim privilegi
- 7.3 Polítiques basades en identitat vs en recurs
- 7.4 MFA i credencials temporals (STS)
- 7.5 Bones pràctiques de seguretat IAM
Capítol 8 · Bases de dades gestionades
- 8.1 RDS: motors, Multi-AZ i rèpliques de lectura
- 8.2 Aurora i els seus avantatges sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: model clau-valor / documents
- 8.4 ElastiCache per a memòria cau en memòria
- 8.5 Quan utilitzar cada tipus de base de dades
Capítol 9 · Per què Infraestructura com a Codi
- 9.1 Problemes del provisionament manual
- 9.2 IaC declaratiu vs imperatiu
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El cicle plan → apply → destroy
Capítol 10 · HCL: el llenguatge de Terraform
- 10.1 Blocs resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipus de dades: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expressions, referències i funcions built-in
- 10.4 Condicionals i bucles (count, for_each, for)
Capítol 11 · Providers i estat
- 11.1 Com funciona el provider d'AWS
- 11.2 El fitxer terraform.tfstate i la seva importància
- 11.3 State local vs state remot (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandes essencials: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítol 12 · La teva primera infraestructura real amb Terraform
- 12.1 Crear una VPC amb subxarxes des de zero
- 12.2 Posar en marxa una instància EC2 pública
- 12.3 Associar un Security Group i una Elastic IP
- 12.4 Outputs i referències entre recursos
- 12.5 Flux de treball en equip: PR review de plans
Capítol 13 · Balanceig de càrrega i autoescalat
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners i regles
- 13.3 Auto Scaling Groups: polítiques i mètriques
- 13.4 Warm pools i lifecycle hooks
Capítol 14 · Serverless amb Lambda
- 14.1 El model d'execució de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestió de dependències i capes (Layers)
- 14.4 Cold starts i estratègies per reduir-los
- 14.5 Límits i antipatrones
Capítol 15 · Missatgeria i esdeveniments
- 15.1 SQS: cues estàndard vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, subscripcions, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses i regles
- 15.4 Patrons: pub/sub, desacoblament, saga
Capítol 16 · Lliurament de contingut i DNS
- 16.1 Route 53: tipus de registres i routing policies
- 16.2 CloudFront: distribucions, memòries cau i origins
- 16.3 ACM: certificats SSL/TLS gratuïts
- 16.4 WAF integrat amb CloudFront
Capítol 17 · Contenidors a AWS
- 17.1 Docker: repàs exprés de conceptes clau
- 17.2 ECR: registre privat d'imatges
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: quan Kubernetes i quan no
Capítol 18 · Mòduls: reutilització i composició
- 18.1 Anatomia d'un mòdul Terraform
- 18.2 Variables d'entrada, outputs i dependències
- 18.3 Mòduls locals vs mòduls del Terraform Registry
- 18.4 Versionat de mòduls amb Git tags
- 18.5 Disseny de mòduls genèrics vs específics de domini
Capítol 19 · Workspaces i gestió d'entorns
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos d'ús i limitacions
- 19.2 Estratègia de directoris per entorn (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY per a configuracions d'entorn
- 19.4 Variables d'entorn i fitxers .tfvars
Capítol 20 · Backends remots i locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB com a backend
- 20.2 State locking: evitar corrupció en equip
- 20.3 Migració d'estat entre backends
- 20.4 terraform import: portar recursos existents a l'estat
Capítol 21 · Testing d'infraestructura
- 21.1 Terraform validate i fmt en CI
- 21.2 Checkov i tfsec: anàlisi de seguretat estàtica
- 21.3 Terratest: tests d'integració en Go
- 21.4 Contract testing entre mòduls
Capítol 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline bàsic: lint → plan → apply a GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps per a Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection i reconciliació automàtica
Capítol 23 · Seguretat en profunditat
- 23.1 AWS Organizations i Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliment continu
- 23.3 GuardDuty: detecció d'amenaces
- 23.4 Security Hub: visió centralitzada
- 23.5 KMS: gestió de claus i rotació
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítol 24 · Observabilitat: logs, mètriques i traces
- 24.1 CloudWatch Logs, mètriques i alarmes
- 24.2 CloudWatch Dashboards i Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: traçat distribuït
- 24.4 OpenTelemetry a AWS
- 24.5 Managed Grafana i Managed Prometheus
Capítol 25 · Optimització de costos
- 25.1 AWS Cost Explorer i pressupostos amb alertes
- 25.2 Trusted Advisor i Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: com detectar sobredimensionament
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisió estratègica
- 25.5 FinOps: cultura i processos per controlar la despesa
Capítol 26 · Alta disponibilitat i disaster recovery
- 26.1 RTO i RPO: definir els objectius
- 26.2 Estratègies: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks i failover automàtic
- 26.4 AWS Backup: política centralitzada de còpies
Capítol 27 · Well-Architected Framework d'AWS
- 27.1 Els sis pilars: excel·lència operacional, seguretat, fiabilitat, eficiència de rendiment, optimització de costos, sostenibilitat
- 27.2 Well-Architected Tool: revisions formals
- 27.3 Com aplicar el framework en decisions de disseny
Capítol 28 · Arquitectures serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture amb Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern per a transaccions distribuïdes
- 28.3 Step Functions: orquestració de workflows complexos
- 28.4 Lambda@Edge i CloudFront Functions
Capítol 29 · Plataformes de dades a AWS
- 29.1 Data Lake amb S3, Glue i Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams i Firehose per a streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: govern del dada
Capítol 30 · Multi-compte i landing zones
- 30.1 Per què separar workloads en comptes diferents
- 30.2 AWS Control Tower i Account Factory
- 30.3 Gestió centralitzada de logs i seguretat
- 30.4 Terraform a escala multi-compte amb mòduls compartits
Capítol 31 · Platform Engineering i Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths i abstraccions sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog d'AWS
- 31.3 Backstage com a portal de desenvolupadors
- 31.4 Mòduls Terraform com a producte intern
Capítol 32 · Certificacions AWS rellevants
- 32.1 Cloud Practitioner: val la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítol 33 · Projectes per consolidar el que s'ha après
- 33.1 Projecte 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Projecte 2: API REST amb ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Projecte 3: plataforma de dades amb Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Projecte 4: landing zone multi-compte amb Terraform i Control Tower
