Has construït una infraestructura completa, però després d’un apply et queda una pregunta pràctica: quina és la IP del meu servidor per obrir-lo al navegador? Per això existeixen els outputs. En aquest subcapítol veurem com extreure informació útil i aprofundirem en les referències, el mecanisme que fa que tot encaixi.
El problema que resolen els outputs
Imagina que apliques la teva configuració i Terraform crea 8 recursos. Com saps quina és la IP pública del servidor? Podries anar a la consola d’AWS a buscar-la... però això és just el que volem evitar. Els outputs (recorda el subcapítol 10.1) fan que Terraform et mostri les dades importants en acabar.
Definir outputs
Creem un fitxer outputs.tf (o ho posem a qualsevol .tf) amb la informació que ens interessa:
output "ip_publica" {
description = "IP pública del servidor web"
value = aws_eip.web.public_ip
}
output "url_web" {
description = "URL per obrir el web al navegador"
value = "http://${aws_eip.web.public_ip}"
}
output "id_instancia" {
description = "ID de la instància EC2"
value = aws_instance.web.id
}
output "id_vpc" {
description = "ID de la VPC creada"
value = aws_vpc.principal.id
}Després d’un terraform apply, veuràs quelcom així al final:
Apply complete! Resources: 8 added, 0 changed, 0 destroyed. Outputs: id_instancia = "i-0a1b2c3d4e5f67890" id_vpc = "vpc-0abc123def456" ip_publica = "52.48.123.45" url_web = "http://52.48.123.45"
Ja tens la URL llesta per copiar i enganxar al navegador! També pots consultar-los en qualsevol moment amb terraform output (subcapítol 11.4).
Fixa’t en
url_web: fem servir interpolació ("http://${...}", subcapítol 10.3) per construir una URL completa combinant text amb el valor de la IP. Els outputs no han de ser valors «en brut»: pots compondre el que necessitis.
Les referències: la cola de Terraform
Al llarg del capítol hem fet servir constantment expressions com aws_vpc.principal.id. Anem a entendre bé què són, perquè són el concepte central de Terraform.
Una referència té aquesta forma:
aws_eip.web.public_ip │ │ │ │ │ └── atribut: quina dada vull (la IP pública) │ └─────── nom que JO li vaig donar al recurs └──────────────── tipus de recurs
Quan escrius aws_eip.web.public_ip, li dius a Terraform: «dona’m la IP pública del recurs Elastic IP que vaig anomenar web».
Per què les referències són tan importants
Les referències fan dues coses alhora:
1. Passen dades d’un recurs a un altre. La instància necessita l’ID de la subxarxa, l’Elastic IP necessita l’ID de la instància, etc. Les referències connecten aquesta informació.
2. Creen el graf de dependències automàticament. Com vam veure al subcapítol 9.4, Terraform dedueix l’ordre de creació a partir de les referències. Si A referencia B, llavors B es crea abans que A.
Vegem-ho a la nostra infraestructura:
aws_vpc.principal
▲
│ (referenciada per)
├── aws_subnet.publica ────────┐
├── aws_internet_gateway.igw │
├── aws_route_table.publica │
└── aws_security_group.web │
▼
aws_instance.web
▲
│
aws_eip.webTerraform llegeix aquest graf i crea les coses en ordre: primer la VPC, després el que depèn d’ella, després la instància, i finalment l’Elastic IP. Tu no especifiques l’ordre: el dedueix de les referències. I on pot, paral·lelitza per anar més ràpid.
Això és el que fa màgic Terraform. No escrius «fes això, després això, després això altre» (això seria imperatiu, subcapítol 9.2). Només descrius els recursos i com es relacionen, i Terraform descobreix l’ordre correcte. Per això és declaratiu.
Referències explícites amb depends_on
A vegades dos recursos depenen l’un de l’altre però sense una referència directa de dades. En aquests casos rars, pots forçar l’ordre amb depends_on:
Això li diu «no creïs la instància fins que existeixi l’Internet Gateway», encara que no facis servir cap dada seva. És una eina d’últim recurs: en el 95 % dels casos les referències normals són suficients i són preferibles. Fes-la servir només quan Terraform no pugui deduir una dependència per si mateix.
El que has de recordar
- Els outputs mostren informació útil en acabar (
apply) i es consulten ambterraform output; perfectes per a dades com la IP o URL del servidor. - Pots compondre outputs amb interpolació (ex. construir una URL completa amb
"http://${...}"). - Una referència (
tipus.nom.atribut) fa dues coses: passa dades entre recursos i crea la dependència (l’ordre de creació). - Terraform construeix un graf de dependències a partir de les referències i dedueix l’ordre sol: tu no l’especifiques. Això és ser declaratiu.
depends_onforça un ordre quan no hi ha referència de dades; fes-lo servir com a últim recurs, no per defecte.
A l’últim subcapítol del capítol farem el salt al treball en equip: com es revisen els canvis d’infraestructura mitjançant Pull Requests i revisió de plans.
Cloud, AWS & Terraform — De zero a expert
Capítol 1 · Què és el cloud computing
- 1.1 El model client-servidor tradicional
- 1.2 Problemes que venia a resoldre el núvol
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrid
- 1.4 Els tres models de servei: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Els cinc pilars del cloud (segons NIST)
- 1.6 Avantatges reals: elasticitat, pagament per ús, disponibilitat global
Capítol 2 · El mercat cloud i els grans proveïdors
- 2.1 AWS, Azure i GCP: diferències i quotes de mercat
- 2.2 Per què aprendre AWS primer
- 2.3 Conceptes que són universals entre proveïdors
Capítol 3 · Regions, zones de disponibilitat i edge
- 3.1 Què és una regió AWS i com triar-la
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilitat des del disseny
- 3.3 Edge locations i CloudFront
- 3.4 Latència, resiliència i sobirania de dades
Capítol 4 · Càlcul: EC2
- 4.1 Instàncies: tipus, famílies i quan triar cadascuna
- 4.2 AMIs, key pairs i Security Groups
- 4.3 Cicle de vida d'una instància
- 4.4 Elastic IPs i Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítol 5 · Emmagatzematge: S3
- 5.1 Buckets, objectes i claus
- 5.2 Classes d'emmagatzematge (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionat i cicle de vida d'objectes
- 5.4 Polítiques de bucket i ACLs
- 5.5 Hosting de llocs web estàtics
Capítol 6 · Xarxes: VPC
- 6.1 Què és una VPC i per què la necessites
- 6.2 Subxarxes públiques i privades
- 6.3 Internet Gateway i NAT Gateway
- 6.4 Route Tables i Network ACLs
- 6.5 VPC Peering i endpoints
Capítol 7 · Identitat i accés: IAM
- 7.1 Usuaris, grups, rols i polítiques
- 7.2 El principi de mínim privilegi
- 7.3 Polítiques basades en identitat vs en recurs
- 7.4 MFA i credencials temporals (STS)
- 7.5 Bones pràctiques de seguretat IAM
Capítol 8 · Bases de dades gestionades
- 8.1 RDS: motors, Multi-AZ i rèpliques de lectura
- 8.2 Aurora i els seus avantatges sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: model clau-valor / documents
- 8.4 ElastiCache per a memòria cau en memòria
- 8.5 Quan utilitzar cada tipus de base de dades
Capítol 9 · Per què Infraestructura com a Codi
- 9.1 Problemes del provisionament manual
- 9.2 IaC declaratiu vs imperatiu
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El cicle plan → apply → destroy
Capítol 10 · HCL: el llenguatge de Terraform
- 10.1 Blocs resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipus de dades: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expressions, referències i funcions built-in
- 10.4 Condicionals i bucles (count, for_each, for)
Capítol 11 · Providers i estat
- 11.1 Com funciona el provider d'AWS
- 11.2 El fitxer terraform.tfstate i la seva importància
- 11.3 State local vs state remot (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandes essencials: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítol 12 · La teva primera infraestructura real amb Terraform
- 12.1 Crear una VPC amb subxarxes des de zero
- 12.2 Posar en marxa una instància EC2 pública
- 12.3 Associar un Security Group i una Elastic IP
- 12.4 Outputs i referències entre recursos
- 12.5 Flux de treball en equip: PR review de plans
Capítol 13 · Balanceig de càrrega i autoescalat
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners i regles
- 13.3 Auto Scaling Groups: polítiques i mètriques
- 13.4 Warm pools i lifecycle hooks
Capítol 14 · Serverless amb Lambda
- 14.1 El model d'execució de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestió de dependències i capes (Layers)
- 14.4 Cold starts i estratègies per reduir-los
- 14.5 Límits i antipatrones
Capítol 15 · Missatgeria i esdeveniments
- 15.1 SQS: cues estàndard vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, subscripcions, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses i regles
- 15.4 Patrons: pub/sub, desacoblament, saga
Capítol 16 · Lliurament de contingut i DNS
- 16.1 Route 53: tipus de registres i routing policies
- 16.2 CloudFront: distribucions, memòries cau i origins
- 16.3 ACM: certificats SSL/TLS gratuïts
- 16.4 WAF integrat amb CloudFront
Capítol 17 · Contenidors a AWS
- 17.1 Docker: repàs exprés de conceptes clau
- 17.2 ECR: registre privat d'imatges
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: quan Kubernetes i quan no
Capítol 18 · Mòduls: reutilització i composició
- 18.1 Anatomia d'un mòdul Terraform
- 18.2 Variables d'entrada, outputs i dependències
- 18.3 Mòduls locals vs mòduls del Terraform Registry
- 18.4 Versionat de mòduls amb Git tags
- 18.5 Disseny de mòduls genèrics vs específics de domini
Capítol 19 · Workspaces i gestió d'entorns
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos d'ús i limitacions
- 19.2 Estratègia de directoris per entorn (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY per a configuracions d'entorn
- 19.4 Variables d'entorn i fitxers .tfvars
Capítol 20 · Backends remots i locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB com a backend
- 20.2 State locking: evitar corrupció en equip
- 20.3 Migració d'estat entre backends
- 20.4 terraform import: portar recursos existents a l'estat
Capítol 21 · Testing d'infraestructura
- 21.1 Terraform validate i fmt en CI
- 21.2 Checkov i tfsec: anàlisi de seguretat estàtica
- 21.3 Terratest: tests d'integració en Go
- 21.4 Contract testing entre mòduls
Capítol 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline bàsic: lint → plan → apply a GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps per a Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection i reconciliació automàtica
Capítol 23 · Seguretat en profunditat
- 23.1 AWS Organizations i Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliment continu
- 23.3 GuardDuty: detecció d'amenaces
- 23.4 Security Hub: visió centralitzada
- 23.5 KMS: gestió de claus i rotació
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítol 24 · Observabilitat: logs, mètriques i traces
- 24.1 CloudWatch Logs, mètriques i alarmes
- 24.2 CloudWatch Dashboards i Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: traçat distribuït
- 24.4 OpenTelemetry a AWS
- 24.5 Managed Grafana i Managed Prometheus
Capítol 25 · Optimització de costos
- 25.1 AWS Cost Explorer i pressupostos amb alertes
- 25.2 Trusted Advisor i Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: com detectar sobredimensionament
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisió estratègica
- 25.5 FinOps: cultura i processos per controlar la despesa
Capítol 26 · Alta disponibilitat i disaster recovery
- 26.1 RTO i RPO: definir els objectius
- 26.2 Estratègies: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks i failover automàtic
- 26.4 AWS Backup: política centralitzada de còpies
Capítol 27 · Well-Architected Framework d'AWS
- 27.1 Els sis pilars: excel·lència operacional, seguretat, fiabilitat, eficiència de rendiment, optimització de costos, sostenibilitat
- 27.2 Well-Architected Tool: revisions formals
- 27.3 Com aplicar el framework en decisions de disseny
Capítol 28 · Arquitectures serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture amb Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern per a transaccions distribuïdes
- 28.3 Step Functions: orquestració de workflows complexos
- 28.4 Lambda@Edge i CloudFront Functions
Capítol 29 · Plataformes de dades a AWS
- 29.1 Data Lake amb S3, Glue i Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams i Firehose per a streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: govern del dada
Capítol 30 · Multi-compte i landing zones
- 30.1 Per què separar workloads en comptes diferents
- 30.2 AWS Control Tower i Account Factory
- 30.3 Gestió centralitzada de logs i seguretat
- 30.4 Terraform a escala multi-compte amb mòduls compartits
Capítol 31 · Platform Engineering i Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths i abstraccions sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog d'AWS
- 31.3 Backstage com a portal de desenvolupadors
- 31.4 Mòduls Terraform com a producte intern
Capítol 32 · Certificacions AWS rellevants
- 32.1 Cloud Practitioner: val la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítol 33 · Projectes per consolidar el que s'ha après
- 33.1 Projecte 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Projecte 2: API REST amb ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Projecte 3: plataforma de dades amb Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Projecte 4: landing zone multi-compte amb Terraform i Control Tower
