Tanquem el capítol de gestió d'entorns veient en detall com es passen els valors a Terraform: els fitxers .tfvars i les variables d'entorn. Ja els hem esmentat de passada; ara entendràs bé com separar la configuració (els valors que canvien) del codi (la lògica que es queda igual). Aquesta separació és clau per gestionar entorns de manera neta.
Recordatori: les variables
Recorda les variables del Capítol 10. Una variable és un «forat» al teu codi que s’omple amb un valor des de fora:
variable "tipus_instancia" {
description = "Tipus d'instància EC2"
type = string
}
variable "quantitat_servidors" {
type = number
default = 1
}El codi fa servir var.tipus_instancia, però no fixa el valor. D’on surt aquest valor? Hi ha diverses maneres de proporcionar-lo, i aquí les veiem.
Els fitxers .tfvars: la forma principal
Un fitxer .tfvars és un fitxer on assignes valors a les variables. És la forma més habitual i ordenada de configurar un entorn. Per exemple:
# produccio.tfvars tipus_instancia = "t3.large" quantitat_servidors = 5 nom_projecte = "botiga-prod"
# desenvolupament.tfvars tipus_instancia = "t3.micro" quantitat_servidors = 1 nom_projecte = "botiga-dev"
Fixa’t en la idea clau: el codi és el mateix, però cada fitxer .tfvars li dóna valors diferents. Això és exactament el que permet fer servir la mateixa lògica per a diversos entorns (subcapítol 19.2).
Com s’utilitza un .tfvars
Indiques a Terraform quin fitxer de valors utilitzar amb l’opció -var-file:
terraform apply -var-file="produccio.tfvars" # aplica amb valors de producció terraform apply -var-file="desenvolupament.tfvars" # aplica amb valors de desenvolupament
Cas especial —
terraform.tfvars: si anomenes un fitxer exactamentterraform.tfvars, Terraform el carrega automàticament sense que hagis d’indicar-ho. Per això, en l’estratègia de directoris (subcapítol 19.2), cada carpeta d’entorn sol tenir el seu propiterraform.tfvarsque s’aplica sol.
Analogia: el codi Terraform és com una plantilla de carta amb forats («Benvolgut ___, la seva comanda ___ està llesta»). Els fitxers
.tfvarssón les dades que omplen els forats per a cada destinatari. Una plantilla, moltes cartes personalitzades. Canvies les dades, no la plantilla.
Les variables d’entorn: una altra manera de passar valors
Una altra manera de donar valors a les variables és a través de variables d’entorn del sistema operatiu, fent servir el prefix TF_VAR_:
Terraform llegeix automàticament qualsevol variable d’entorn que comenci per TF_VAR_ i l’assigna a la variable corresponent (aquí, tipus_instancia).
Quan s’utilitza això? Sobretot en dos casos:
- En automatització (CI/CD, Capítol 22): els sistemes automàtics solen passar els valors com a variables d’entorn, sense fitxers.
- Per a dades sensibles (secrets): com veurem tot seguit, les contrasenyes i claus no han d’anar en fitxers
.tfvarsque es pugen a Git; les variables d’entorn són una manera de passar-les sense escriure-les en cap fitxer del repositori.
L’ordre de prioritat
Com que hi ha diverses maneres de donar valors, Terraform segueix un ordre de prioritat si un mateix valor es defineix en diversos llocs (de menor a major prioritat, a grans trets):
1. valor "default" a la definició de la variable (la més baixa) 2. fitxer terraform.tfvars (automàtic) 3. fitxers -var-file que indiquis 4. variables d’entorn TF_VAR_ 5. opció -var a la línia de comandes (la més alta)
No cal memoritzar-ho, però queda’t amb la idea: si defineixes un valor en diversos llocs, guanya el més específic/directe. En cas de dubte, el que poses a la línia de comandes mana sobre la resta.
⚠️ Seguretat: mai posis secrets en .tfvars versionats
Això és crític. Els teus fitxers .tfvars amb la configuració normal (mides, noms) es guarden a Git sense problema. Però MAI has de posar dades sensibles —contrasenyes de bases de dades, claus d’API, tokens— en fitxers .tfvars que puges al repositori. Si ho fas, aquests secrets queden exposats a l’historial de Git per a qualsevol que hi accedeixi.
❌ MALAMENT: password = "LaMevaContrasenya123" en un .tfvars pujat a Git
✅ BÉ: el secret es passa per variable d’entorn, o encara millor,
es llegeix d’un gestor de secrets (Secrets Manager, Cap. 23)Les formes correctes de gestionar secrets:
- Variables d’entorn (
TF_VAR_password), que no queden en cap fitxer del repo. - Gestors de secrets com AWS Secrets Manager o Parameter Store (que veurem al Capítol 23): Terraform els llegeix al moment, sense que el secret s’escrigui mai al codi.
- Afegir els fitxers
.tfvarsamb secrets al.gitignoreperquè mai es pugin.
Recorda també (del Capítol 11) que el mateix estat pot contenir dades sensibles, per la qual cosa el backend remot ha d’estar xifrat i amb accés restringit. La gestió de secrets és un tema seriós que reprendrem en profunditat al Capítol 23.
El que has de recordar
- Les variables deixen «forats» al codi; els valors es proporcionen des de fora, separant la configuració del codi (la mateixa lògica serveix per a diversos entorns).
- Els fitxers
.tfvarssón la forma principal d’assignar valors; fas servir-var-file="entorn.tfvars", i un fitxer anomenatterraform.tfvarses carrega automàticament. - Les variables d’entorn amb prefix
TF_VAR_són una altra manera de passar valors, útil en CI/CD i per a secrets. - Hi ha un ordre de prioritat quan un valor es defineix en diversos llocs: guanya el més directe (línia de comandes > entorn > fitxers > default).
- ⚠️ Seguretat crítica: mai posis secrets (contrasenyes, claus) en
.tfvarsversionats a Git. Fes servir variables d’entorn, gestors de secrets (Secrets Manager, Capítol 23) i.gitignore.
Has acabat el Capítol 19! Ja saps gestionar múltiples entorns de manera neta i segura. Al Capítol 20 aprofundirem en un dels temes més importants per treballar en equip: els backends remots i el locking de l’estat.
Cloud, AWS & Terraform — De zero a expert
Capítol 1 · Què és el cloud computing
- 1.1 El model client-servidor tradicional
- 1.2 Problemes que venia a resoldre el núvol
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrid
- 1.4 Els tres models de servei: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Els cinc pilars del cloud (segons NIST)
- 1.6 Avantatges reals: elasticitat, pagament per ús, disponibilitat global
Capítol 2 · El mercat cloud i els grans proveïdors
- 2.1 AWS, Azure i GCP: diferències i quotes de mercat
- 2.2 Per què aprendre AWS primer
- 2.3 Conceptes que són universals entre proveïdors
Capítol 3 · Regions, zones de disponibilitat i edge
- 3.1 Què és una regió AWS i com triar-la
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilitat des del disseny
- 3.3 Edge locations i CloudFront
- 3.4 Latència, resiliència i sobirania de dades
Capítol 4 · Càlcul: EC2
- 4.1 Instàncies: tipus, famílies i quan triar cadascuna
- 4.2 AMIs, key pairs i Security Groups
- 4.3 Cicle de vida d'una instància
- 4.4 Elastic IPs i Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítol 5 · Emmagatzematge: S3
- 5.1 Buckets, objectes i claus
- 5.2 Classes d'emmagatzematge (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionat i cicle de vida d'objectes
- 5.4 Polítiques de bucket i ACLs
- 5.5 Hosting de llocs web estàtics
Capítol 6 · Xarxes: VPC
- 6.1 Què és una VPC i per què la necessites
- 6.2 Subxarxes públiques i privades
- 6.3 Internet Gateway i NAT Gateway
- 6.4 Route Tables i Network ACLs
- 6.5 VPC Peering i endpoints
Capítol 7 · Identitat i accés: IAM
- 7.1 Usuaris, grups, rols i polítiques
- 7.2 El principi de mínim privilegi
- 7.3 Polítiques basades en identitat vs en recurs
- 7.4 MFA i credencials temporals (STS)
- 7.5 Bones pràctiques de seguretat IAM
Capítol 8 · Bases de dades gestionades
- 8.1 RDS: motors, Multi-AZ i rèpliques de lectura
- 8.2 Aurora i els seus avantatges sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: model clau-valor / documents
- 8.4 ElastiCache per a memòria cau en memòria
- 8.5 Quan utilitzar cada tipus de base de dades
Capítol 9 · Per què Infraestructura com a Codi
- 9.1 Problemes del provisionament manual
- 9.2 IaC declaratiu vs imperatiu
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El cicle plan → apply → destroy
Capítol 10 · HCL: el llenguatge de Terraform
- 10.1 Blocs resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipus de dades: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expressions, referències i funcions built-in
- 10.4 Condicionals i bucles (count, for_each, for)
Capítol 11 · Providers i estat
- 11.1 Com funciona el provider d'AWS
- 11.2 El fitxer terraform.tfstate i la seva importància
- 11.3 State local vs state remot (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandes essencials: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítol 12 · La teva primera infraestructura real amb Terraform
- 12.1 Crear una VPC amb subxarxes des de zero
- 12.2 Posar en marxa una instància EC2 pública
- 12.3 Associar un Security Group i una Elastic IP
- 12.4 Outputs i referències entre recursos
- 12.5 Flux de treball en equip: PR review de plans
Capítol 13 · Balanceig de càrrega i autoescalat
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners i regles
- 13.3 Auto Scaling Groups: polítiques i mètriques
- 13.4 Warm pools i lifecycle hooks
Capítol 14 · Serverless amb Lambda
- 14.1 El model d'execució de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestió de dependències i capes (Layers)
- 14.4 Cold starts i estratègies per reduir-los
- 14.5 Límits i antipatrones
Capítol 15 · Missatgeria i esdeveniments
- 15.1 SQS: cues estàndard vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, subscripcions, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses i regles
- 15.4 Patrons: pub/sub, desacoblament, saga
Capítol 16 · Lliurament de contingut i DNS
- 16.1 Route 53: tipus de registres i routing policies
- 16.2 CloudFront: distribucions, memòries cau i origins
- 16.3 ACM: certificats SSL/TLS gratuïts
- 16.4 WAF integrat amb CloudFront
Capítol 17 · Contenidors a AWS
- 17.1 Docker: repàs exprés de conceptes clau
- 17.2 ECR: registre privat d'imatges
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: quan Kubernetes i quan no
Capítol 18 · Mòduls: reutilització i composició
- 18.1 Anatomia d'un mòdul Terraform
- 18.2 Variables d'entrada, outputs i dependències
- 18.3 Mòduls locals vs mòduls del Terraform Registry
- 18.4 Versionat de mòduls amb Git tags
- 18.5 Disseny de mòduls genèrics vs específics de domini
Capítol 19 · Workspaces i gestió d'entorns
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos d'ús i limitacions
- 19.2 Estratègia de directoris per entorn (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY per a configuracions d'entorn
- 19.4 Variables d'entorn i fitxers .tfvars
Capítol 20 · Backends remots i locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB com a backend
- 20.2 State locking: evitar corrupció en equip
- 20.3 Migració d'estat entre backends
- 20.4 terraform import: portar recursos existents a l'estat
Capítol 21 · Testing d'infraestructura
- 21.1 Terraform validate i fmt en CI
- 21.2 Checkov i tfsec: anàlisi de seguretat estàtica
- 21.3 Terratest: tests d'integració en Go
- 21.4 Contract testing entre mòduls
Capítol 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline bàsic: lint → plan → apply a GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps per a Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection i reconciliació automàtica
Capítol 23 · Seguretat en profunditat
- 23.1 AWS Organizations i Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliment continu
- 23.3 GuardDuty: detecció d'amenaces
- 23.4 Security Hub: visió centralitzada
- 23.5 KMS: gestió de claus i rotació
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítol 24 · Observabilitat: logs, mètriques i traces
- 24.1 CloudWatch Logs, mètriques i alarmes
- 24.2 CloudWatch Dashboards i Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: traçat distribuït
- 24.4 OpenTelemetry a AWS
- 24.5 Managed Grafana i Managed Prometheus
Capítol 25 · Optimització de costos
- 25.1 AWS Cost Explorer i pressupostos amb alertes
- 25.2 Trusted Advisor i Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: com detectar sobredimensionament
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisió estratègica
- 25.5 FinOps: cultura i processos per controlar la despesa
Capítol 26 · Alta disponibilitat i disaster recovery
- 26.1 RTO i RPO: definir els objectius
- 26.2 Estratègies: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks i failover automàtic
- 26.4 AWS Backup: política centralitzada de còpies
Capítol 27 · Well-Architected Framework d'AWS
- 27.1 Els sis pilars: excel·lència operacional, seguretat, fiabilitat, eficiència de rendiment, optimització de costos, sostenibilitat
- 27.2 Well-Architected Tool: revisions formals
- 27.3 Com aplicar el framework en decisions de disseny
Capítol 28 · Arquitectures serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture amb Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern per a transaccions distribuïdes
- 28.3 Step Functions: orquestració de workflows complexos
- 28.4 Lambda@Edge i CloudFront Functions
Capítol 29 · Plataformes de dades a AWS
- 29.1 Data Lake amb S3, Glue i Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams i Firehose per a streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: govern del dada
Capítol 30 · Multi-compte i landing zones
- 30.1 Per què separar workloads en comptes diferents
- 30.2 AWS Control Tower i Account Factory
- 30.3 Gestió centralitzada de logs i seguretat
- 30.4 Terraform a escala multi-compte amb mòduls compartits
Capítol 31 · Platform Engineering i Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths i abstraccions sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog d'AWS
- 31.3 Backstage com a portal de desenvolupadors
- 31.4 Mòduls Terraform com a producte intern
Capítol 32 · Certificacions AWS rellevants
- 32.1 Cloud Practitioner: val la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítol 33 · Projectes per consolidar el que s'ha après
- 33.1 Projecte 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Projecte 2: API REST amb ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Projecte 3: plataforma de dades amb Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Projecte 4: landing zone multi-compte amb Terraform i Control Tower
