En el subcapítol anterior vam veure els golden paths: formes preparades i segures de crear infraestructura perquè els desenvolupadors s'autoserveixin sense ser experts. AWS ofereix una eina concreta per implementar aquesta idea de «catàleg de recursos preaprovats que els equips poden desplegar per si mateixos»: l'AWS Service Catalog. És com crear una «botiga interna» de productes d'infraestructura aprovats per l'empresa, on els desenvolupadors «compren» (despleguen) el que necessiten amb la garantia que compleix les normes.
El problema: equilibrar llibertat i control
Una empresa s'enfronta a una tensió en donar accés al núvol als seus equips:
- Si dones als desenvolupadors llibertat total per crear qualsevol cosa a AWS, guanyen agilitat, però poden crear recursos insegurs, cars o que no compleixen les normes de l'empresa.
- Si bloqueges tot i exigeixes que cada recurs l'aprovi i el creï un equip central, hi ha control, però els equips es tornen lents (esperen que altres els donin el que necessiten), perdent l'agilitat del núvol.
Llibertat total → àgil però arriscat (recursos insegurs, cars, no conformes) Bloqueig total → segur però lent (els equips esperen, sense autonomia) → necessitem un punt mig: llibertat CONTROLADA
Necessites un punt intermedi: que els equips puguin autoservir-se el que necessiten, però només d'un conjunt d'opcions aprovades i segures. Això és el Service Catalog.
Què és AWS Service Catalog
AWS Service Catalog et permet crear un catàleg de productes d'infraestructura aprovats que els equips poden desplegar per si mateixos, de manera controlada. L'empresa defineix què es pot desplegar (productes preconfigurats i conformes), i els desenvolupadors trien d'aquest catàleg i ho despleguen ells mateixos, amb la garantia que compleix les normes.
L'empresa defineix el CATÀLEG (productes aprovats):
├── "Base de dades estàndard" (segura, amb còpies)
├── "Servidor web estàndard" (ben configurat)
└── "Entorn de dades" (conforme a les normes)
│
▼
Els desenvolupadors trien del catàleg i despleguen ELLS MATEIXOS
→ autoservei, però només d'opcions aprovades i seguresAnalogia: Service Catalog és com el catàleg de compres aprovat d'una empresa. En una empresa gran, no pots comprar qualsevol cosa amb els diners de la companyia lliurement; tampoc has de demanar permís per cada llapis. Hi ha un catàleg de proveïdors i productes aprovats del qual pots demanar directament el que necessitis, sabent que ja està validat (preu, qualitat, normes). Service Catalog fa el mateix amb la infraestructura: una «botiga interna» de recursos preaprovats que els equips demanen per si mateixos.
Com funciona
- L'empresa defineix els productes (preaprovats)
L'equip de plataforma o de govern crea productes: plantilles d'infraestructura preconfigurades, segures i conformes a les normes de l'empresa. Aquests productes solen construir-se sobre infraestructura com a codi (sovint connectant amb els mòduls de Terraform del subcapítol 31.1, o amb plantilles natives d'AWS). Cada producte encapsula les bones pràctiques.
- S'organitza en un catàleg amb permisos
Els productes s'agrupen en un catàleg, i es controla quins equips poden veure i desplegar quins productes (amb permisos, recorda IAM, Capítol 7). Així, cada equip accedeix només al que li correspon.
- Els desenvolupadors s'autoserveixen
Un desenvolupador entra al catàleg, tria el producte que necessita (per exemple, «base de dades estàndard»), omple uns pocs paràmetres i ho desplega ell mateix. Obté la seva infraestructura en minuts, sense esperar ningú i amb la garantia que compleix les normes (perquè el producte ja estava aprovat).
Desenvolupador: "necessito una base de dades" → entra a Service Catalog → tria "base de dades estàndard" → omple 2-3 paràmetres → desplega → obté una BD segura i conforme, en minuts, sense demanar permís
Per què importa: autoservei governat
El gran valor de Service Catalog és aconseguir l'equilibri entre llibertat i control: els equips tenen autonomia per autoservir-se (agilitat), però dins d'uns límits segurs definits per l'empresa (govern). És «llibertat dins d'un marc»:
Service Catalog = autonomia dels equips + control de l'empresa "pots desplegar el que necessitis, però només del que està aprovat"
Això enllaça directament amb els golden paths (subcapítol 31.1): Service Catalog és una manera d'oferir aquests camins daurats com a productes concrets que els equips despleguen. I reforça la seguretat i el compliment (Capítol 23) sense sacrificar la velocitat.
Exemple del món real: una empresa vol que els seus equips siguin àgils però sense que creïn recursos insegurs. Munten un AWS Service Catalog amb productes preaprovats: «aplicació web estàndard», «base de dades estàndard», «bucket d'emmagatzematge conforme», etc., tots construïts seguint les seves millors pràctiques de seguretat i costos. Donen a cada equip accés als productes que necessita. Ara, quan un equip necessita una base de dades, la desplega ell mateix des del catàleg en minuts, en comptes d'obrir un tiquet i esperar dies a l'equip central. I l'empresa té la tranquil·litat que tot el que es desplega està preaprovat i compleix les normes. Han guanyat agilitat i mantingut el control: els equips volen, però per camins segurs.
El que has de recordar
- Existeix una tensió entre donar llibertat total als equips (àgil però arriscat) i bloquejar-ho tot (segur però lent); la solució és la llibertat controlada.
- AWS Service Catalog permet crear un catàleg de productes d'infraestructura aprovats que els equips despleguen per si mateixos, de manera controlada. Com una botiga interna de productes preaprovats de l'empresa.
- Funciona en tres passos: l'empresa defineix productes (plantilles segures i conformes, sovint sobre Terraform), els organitza en un catàleg amb permisos, i els desenvolupadors s'autoserveixen (trien, omplen pocs paràmetres i despleguen).
- El seu valor: autoservei governat — autonomia dels equips (agilitat) dins de límits segurs definits per l'empresa (control). «Llibertat dins d'un marc».
- És una manera d'oferir els golden paths (subcap. 31.1) com a productes concrets, reforçant seguretat i compliment sense sacrificar velocitat.
En el següent subcapítol veurem una eina molt popular per donar als desenvolupadors un «portal» unificat des d'on accedir a tot això: Backstage.
Cloud, AWS & Terraform — De zero a expert
Capítol 1 · Què és el cloud computing
- 1.1 El model client-servidor tradicional
- 1.2 Problemes que venia a resoldre el núvol
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrid
- 1.4 Els tres models de servei: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Els cinc pilars del cloud (segons NIST)
- 1.6 Avantatges reals: elasticitat, pagament per ús, disponibilitat global
Capítol 2 · El mercat cloud i els grans proveïdors
- 2.1 AWS, Azure i GCP: diferències i quotes de mercat
- 2.2 Per què aprendre AWS primer
- 2.3 Conceptes que són universals entre proveïdors
Capítol 3 · Regions, zones de disponibilitat i edge
- 3.1 Què és una regió AWS i com triar-la
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilitat des del disseny
- 3.3 Edge locations i CloudFront
- 3.4 Latència, resiliència i sobirania de dades
Capítol 4 · Càlcul: EC2
- 4.1 Instàncies: tipus, famílies i quan triar cadascuna
- 4.2 AMIs, key pairs i Security Groups
- 4.3 Cicle de vida d'una instància
- 4.4 Elastic IPs i Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítol 5 · Emmagatzematge: S3
- 5.1 Buckets, objectes i claus
- 5.2 Classes d'emmagatzematge (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionat i cicle de vida d'objectes
- 5.4 Polítiques de bucket i ACLs
- 5.5 Hosting de llocs web estàtics
Capítol 6 · Xarxes: VPC
- 6.1 Què és una VPC i per què la necessites
- 6.2 Subxarxes públiques i privades
- 6.3 Internet Gateway i NAT Gateway
- 6.4 Route Tables i Network ACLs
- 6.5 VPC Peering i endpoints
Capítol 7 · Identitat i accés: IAM
- 7.1 Usuaris, grups, rols i polítiques
- 7.2 El principi de mínim privilegi
- 7.3 Polítiques basades en identitat vs en recurs
- 7.4 MFA i credencials temporals (STS)
- 7.5 Bones pràctiques de seguretat IAM
Capítol 8 · Bases de dades gestionades
- 8.1 RDS: motors, Multi-AZ i rèpliques de lectura
- 8.2 Aurora i els seus avantatges sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: model clau-valor / documents
- 8.4 ElastiCache per a memòria cau en memòria
- 8.5 Quan utilitzar cada tipus de base de dades
Capítol 9 · Per què Infraestructura com a Codi
- 9.1 Problemes del provisionament manual
- 9.2 IaC declaratiu vs imperatiu
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El cicle plan → apply → destroy
Capítol 10 · HCL: el llenguatge de Terraform
- 10.1 Blocs resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipus de dades: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expressions, referències i funcions built-in
- 10.4 Condicionals i bucles (count, for_each, for)
Capítol 11 · Providers i estat
- 11.1 Com funciona el provider d'AWS
- 11.2 El fitxer terraform.tfstate i la seva importància
- 11.3 State local vs state remot (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandes essencials: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítol 12 · La teva primera infraestructura real amb Terraform
- 12.1 Crear una VPC amb subxarxes des de zero
- 12.2 Posar en marxa una instància EC2 pública
- 12.3 Associar un Security Group i una Elastic IP
- 12.4 Outputs i referències entre recursos
- 12.5 Flux de treball en equip: PR review de plans
Capítol 13 · Balanceig de càrrega i autoescalat
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners i regles
- 13.3 Auto Scaling Groups: polítiques i mètriques
- 13.4 Warm pools i lifecycle hooks
Capítol 14 · Serverless amb Lambda
- 14.1 El model d'execució de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestió de dependències i capes (Layers)
- 14.4 Cold starts i estratègies per reduir-los
- 14.5 Límits i antipatrones
Capítol 15 · Missatgeria i esdeveniments
- 15.1 SQS: cues estàndard vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, subscripcions, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses i regles
- 15.4 Patrons: pub/sub, desacoblament, saga
Capítol 16 · Lliurament de contingut i DNS
- 16.1 Route 53: tipus de registres i routing policies
- 16.2 CloudFront: distribucions, memòries cau i origins
- 16.3 ACM: certificats SSL/TLS gratuïts
- 16.4 WAF integrat amb CloudFront
Capítol 17 · Contenidors a AWS
- 17.1 Docker: repàs exprés de conceptes clau
- 17.2 ECR: registre privat d'imatges
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: quan Kubernetes i quan no
Capítol 18 · Mòduls: reutilització i composició
- 18.1 Anatomia d'un mòdul Terraform
- 18.2 Variables d'entrada, outputs i dependències
- 18.3 Mòduls locals vs mòduls del Terraform Registry
- 18.4 Versionat de mòduls amb Git tags
- 18.5 Disseny de mòduls genèrics vs específics de domini
Capítol 19 · Workspaces i gestió d'entorns
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos d'ús i limitacions
- 19.2 Estratègia de directoris per entorn (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY per a configuracions d'entorn
- 19.4 Variables d'entorn i fitxers .tfvars
Capítol 20 · Backends remots i locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB com a backend
- 20.2 State locking: evitar corrupció en equip
- 20.3 Migració d'estat entre backends
- 20.4 terraform import: portar recursos existents a l'estat
Capítol 21 · Testing d'infraestructura
- 21.1 Terraform validate i fmt en CI
- 21.2 Checkov i tfsec: anàlisi de seguretat estàtica
- 21.3 Terratest: tests d'integració en Go
- 21.4 Contract testing entre mòduls
Capítol 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline bàsic: lint → plan → apply a GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps per a Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection i reconciliació automàtica
Capítol 23 · Seguretat en profunditat
- 23.1 AWS Organizations i Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliment continu
- 23.3 GuardDuty: detecció d'amenaces
- 23.4 Security Hub: visió centralitzada
- 23.5 KMS: gestió de claus i rotació
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítol 24 · Observabilitat: logs, mètriques i traces
- 24.1 CloudWatch Logs, mètriques i alarmes
- 24.2 CloudWatch Dashboards i Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: traçat distribuït
- 24.4 OpenTelemetry a AWS
- 24.5 Managed Grafana i Managed Prometheus
Capítol 25 · Optimització de costos
- 25.1 AWS Cost Explorer i pressupostos amb alertes
- 25.2 Trusted Advisor i Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: com detectar sobredimensionament
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisió estratègica
- 25.5 FinOps: cultura i processos per controlar la despesa
Capítol 26 · Alta disponibilitat i disaster recovery
- 26.1 RTO i RPO: definir els objectius
- 26.2 Estratègies: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks i failover automàtic
- 26.4 AWS Backup: política centralitzada de còpies
Capítol 27 · Well-Architected Framework d'AWS
- 27.1 Els sis pilars: excel·lència operacional, seguretat, fiabilitat, eficiència de rendiment, optimització de costos, sostenibilitat
- 27.2 Well-Architected Tool: revisions formals
- 27.3 Com aplicar el framework en decisions de disseny
Capítol 28 · Arquitectures serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture amb Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern per a transaccions distribuïdes
- 28.3 Step Functions: orquestració de workflows complexos
- 28.4 Lambda@Edge i CloudFront Functions
Capítol 29 · Plataformes de dades a AWS
- 29.1 Data Lake amb S3, Glue i Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams i Firehose per a streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: govern del dada
Capítol 30 · Multi-compte i landing zones
- 30.1 Per què separar workloads en comptes diferents
- 30.2 AWS Control Tower i Account Factory
- 30.3 Gestió centralitzada de logs i seguretat
- 30.4 Terraform a escala multi-compte amb mòduls compartits
Capítol 31 · Platform Engineering i Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths i abstraccions sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog d'AWS
- 31.3 Backstage com a portal de desenvolupadors
- 31.4 Mòduls Terraform com a producte intern
Capítol 32 · Certificacions AWS rellevants
- 32.1 Cloud Practitioner: val la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítol 33 · Projectes per consolidar el que s'ha après
- 33.1 Projecte 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Projecte 2: API REST amb ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Projecte 3: plataforma de dades amb Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Projecte 4: landing zone multi-compte amb Terraform i Control Tower
