Ja saps crear imatges de Docker (subcapítol 17.1). Ara sorgeix una pregunta pràctica: un cop construïda la teva imatge, on la guardes perquè els teus servidors o serveis d’AWS la puguin utilitzar? La resposta és un registre d’imatges, i el d’AWS s’anomena ECR (Elastic Container Registry).
El problema: les imatges s’han de guardar en algun lloc
Construeixes una imatge al teu ordinador. Però per desplegar-la a AWS (a ECS o EKS, que veurem a continuació), aquests serveis necessiten descarregar-la d’algun lloc accessible. No pots executar una imatge que només està al teu portàtil; ha d’estar en un lloc central d’on tothom la pugui agafar.
El teu ordinador ¿? Servidors a AWS construeixes ──────► (on?) ────► descarreguen i executen la imatge la guardes la imatge
Aquest «lloc central» és un registre d’imatges.
Què és un registre d’imatges
Un registre de contenidors (container registry) és un magatzem d’imatges de Docker. Hi puges (push) les teves imatges, i després qualsevol màquina o servei autoritzat les descarrega (pull) per executar-les.
Puges (push) Registre Descarreguen (pull) la teva imatge ─────► [imatges] ◄──────── ECS / EKS / servidors
Segurament coneixes Docker Hub, el registre públic més famós. ECR és l’equivalent d’AWS, pensat per a les teves imatges privades.
Analogia: un registre d’imatges és com un magatzem o biblioteca de motlles. Hi guardes els teus «motlles» (imatges, recorda l’analogia del subcapítol 17.1), etiquetats i ordenats, i qualsevol amb permís pot anar a agafar el motlle que necessita per produir les seves galetes (contenidors).
Què és ECR
ECR (Elastic Container Registry) és el registre d’imatges privat i gestionat d’AWS. Les seves característiques clau:
Privat i segur
Les teves imatges són privades per defecte: només qui tu autoritzis (mitjançant IAM, Capítol 7) pot pujar-les o descarregar-les. Això és important perquè les teves imatges contenen el teu codi i la teva propietat intel·lectual; no vols que estiguin exposades al món.
Integrat amb IAM
El control d’accés utilitza IAM (Capítol 7), igual que la resta d’AWS. Definex amb polítiques qui pot fer push (pujar) i qui pull (descarregar). Aplica el mínim privilegi (subcapítol 7.2): per exemple, que el sistema de CI/CD pugui pujar imatges i que ECS només pugui descarregar-les.
Integrat amb ECS i EKS
ECR es connecta de manera natural amb els serveis que executen contenidors a AWS (ECS i EKS, següents subcapítols). Quan desplegues una aplicació, aquests serveis descarreguen la imatge directament d’ECR, sense configuració complicada i dins la xarxa d’AWS (ràpid i segur).
Gestionat
Com altres serveis gestionats que hem vist, AWS s’encarrega de la infraestructura: disponibilitat, escalat de l’emmagatzematge, etc. Tu només puges i descarregues imatges.
El flux de treball amb ECR
El cicle típic, que connecta el desenvolupament amb el desplegament:
1. Construeixes la imatge → docker build (subcap. 17.1) 2. L’etiquetes per a ECR → amb l’adreça del teu repositori ECR 3. T’autentiques a ECR → amb les teves credencials d’AWS (IAM) 4. Puges la imatge (push) → queda guardada a ECR 5. ECS/EKS la descarrega (pull)→ i executa els teus contenidors
Exemple del món real: un equip desenvolupa una API. El seu sistema de CI/CD (Capítol 22), cada cop que s’aprova un canvi, construeix una imatge nova de l’API i la puja a ECR amb una etiqueta de versió (ex.
api:v2.3). Després, ECS descarrega aquesta versió d’ECR i la desplega. ECR és el «pont» entre el codi que es construeix i els contenidors que s’executen.
Repositoris i etiquetes (tags)
Dins d’ECR, organitzes les imatges en repositoris (un per aplicació, normalment) i cada imatge porta una etiqueta (tag) que sol indicar la versió:
Repositori "la-meva-api" ├── la-meva-api:v1.0 (versió 1.0) ├── la-meva-api:v2.0 (versió 2.0) └── la-meva-api:latest (la més recent)
Les etiquetes et permeten tenir diverses versions de la mateixa aplicació i triar quina desplegar. Això és clau per poder tornar a una versió anterior ràpidament si una de nova dóna problemes (rollback).
Apunt de costos: ECR cobra per l’emmagatzematge de les imatges. Les imatges velles que ja no utilitzes s’acumulen, així que convé configurar polítiques de cicle de vida (semblants a les d’S3, subcapítol 5.3) que esborrin automàticament les versions antigues i mantinguin el cost sota control.
El que has de recordar
- Una imatge construïda s’ha de guardar en un registre perquè els serveis d’AWS la puguin descarregar i executar; no n’hi ha prou amb tenir-la al teu portàtil.
- ECR (Elastic Container Registry) és el registre d’imatges privat i gestionat d’AWS (l’equivalent privat de Docker Hub).
- És privat i segur (control d’accés amb IAM, mínim privilegi) i integrat de manera natural amb ECS i EKS, que descarreguen les imatges d’allà.
- Flux: construeixes la imatge → la puges (push) a ECR → ECS/EKS la descarrega (pull) i l’executa. És el «pont» entre el desenvolupament i el desplegament.
- Organitzes les imatges en repositoris amb etiquetes (tags) de versió, cosa que permet desplegar versions concretes i fer rollback. Utilitza polítiques de cicle de vida per esborrar imatges velles i controlar costos.
Al següent subcapítol veurem el servei que executa els teus contenidors: ECS, amb les seves task definitions, services i la diferència entre Fargate i EC2.
Cloud, AWS & Terraform — De zero a expert
Capítol 1 · Què és el cloud computing
- 1.1 El model client-servidor tradicional
- 1.2 Problemes que venia a resoldre el núvol
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrid
- 1.4 Els tres models de servei: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Els cinc pilars del cloud (segons NIST)
- 1.6 Avantatges reals: elasticitat, pagament per ús, disponibilitat global
Capítol 2 · El mercat cloud i els grans proveïdors
- 2.1 AWS, Azure i GCP: diferències i quotes de mercat
- 2.2 Per què aprendre AWS primer
- 2.3 Conceptes que són universals entre proveïdors
Capítol 3 · Regions, zones de disponibilitat i edge
- 3.1 Què és una regió AWS i com triar-la
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilitat des del disseny
- 3.3 Edge locations i CloudFront
- 3.4 Latència, resiliència i sobirania de dades
Capítol 4 · Càlcul: EC2
- 4.1 Instàncies: tipus, famílies i quan triar cadascuna
- 4.2 AMIs, key pairs i Security Groups
- 4.3 Cicle de vida d'una instància
- 4.4 Elastic IPs i Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítol 5 · Emmagatzematge: S3
- 5.1 Buckets, objectes i claus
- 5.2 Classes d'emmagatzematge (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionat i cicle de vida d'objectes
- 5.4 Polítiques de bucket i ACLs
- 5.5 Hosting de llocs web estàtics
Capítol 6 · Xarxes: VPC
- 6.1 Què és una VPC i per què la necessites
- 6.2 Subxarxes públiques i privades
- 6.3 Internet Gateway i NAT Gateway
- 6.4 Route Tables i Network ACLs
- 6.5 VPC Peering i endpoints
Capítol 7 · Identitat i accés: IAM
- 7.1 Usuaris, grups, rols i polítiques
- 7.2 El principi de mínim privilegi
- 7.3 Polítiques basades en identitat vs en recurs
- 7.4 MFA i credencials temporals (STS)
- 7.5 Bones pràctiques de seguretat IAM
Capítol 8 · Bases de dades gestionades
- 8.1 RDS: motors, Multi-AZ i rèpliques de lectura
- 8.2 Aurora i els seus avantatges sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: model clau-valor / documents
- 8.4 ElastiCache per a memòria cau en memòria
- 8.5 Quan utilitzar cada tipus de base de dades
Capítol 9 · Per què Infraestructura com a Codi
- 9.1 Problemes del provisionament manual
- 9.2 IaC declaratiu vs imperatiu
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El cicle plan → apply → destroy
Capítol 10 · HCL: el llenguatge de Terraform
- 10.1 Blocs resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipus de dades: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expressions, referències i funcions built-in
- 10.4 Condicionals i bucles (count, for_each, for)
Capítol 11 · Providers i estat
- 11.1 Com funciona el provider d'AWS
- 11.2 El fitxer terraform.tfstate i la seva importància
- 11.3 State local vs state remot (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandes essencials: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítol 12 · La teva primera infraestructura real amb Terraform
- 12.1 Crear una VPC amb subxarxes des de zero
- 12.2 Posar en marxa una instància EC2 pública
- 12.3 Associar un Security Group i una Elastic IP
- 12.4 Outputs i referències entre recursos
- 12.5 Flux de treball en equip: PR review de plans
Capítol 13 · Balanceig de càrrega i autoescalat
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners i regles
- 13.3 Auto Scaling Groups: polítiques i mètriques
- 13.4 Warm pools i lifecycle hooks
Capítol 14 · Serverless amb Lambda
- 14.1 El model d'execució de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestió de dependències i capes (Layers)
- 14.4 Cold starts i estratègies per reduir-los
- 14.5 Límits i antipatrones
Capítol 15 · Missatgeria i esdeveniments
- 15.1 SQS: cues estàndard vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, subscripcions, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses i regles
- 15.4 Patrons: pub/sub, desacoblament, saga
Capítol 16 · Lliurament de contingut i DNS
- 16.1 Route 53: tipus de registres i routing policies
- 16.2 CloudFront: distribucions, memòries cau i origins
- 16.3 ACM: certificats SSL/TLS gratuïts
- 16.4 WAF integrat amb CloudFront
Capítol 17 · Contenidors a AWS
- 17.1 Docker: repàs exprés de conceptes clau
- 17.2 ECR: registre privat d'imatges
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: quan Kubernetes i quan no
Capítol 18 · Mòduls: reutilització i composició
- 18.1 Anatomia d'un mòdul Terraform
- 18.2 Variables d'entrada, outputs i dependències
- 18.3 Mòduls locals vs mòduls del Terraform Registry
- 18.4 Versionat de mòduls amb Git tags
- 18.5 Disseny de mòduls genèrics vs específics de domini
Capítol 19 · Workspaces i gestió d'entorns
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos d'ús i limitacions
- 19.2 Estratègia de directoris per entorn (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY per a configuracions d'entorn
- 19.4 Variables d'entorn i fitxers .tfvars
Capítol 20 · Backends remots i locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB com a backend
- 20.2 State locking: evitar corrupció en equip
- 20.3 Migració d'estat entre backends
- 20.4 terraform import: portar recursos existents a l'estat
Capítol 21 · Testing d'infraestructura
- 21.1 Terraform validate i fmt en CI
- 21.2 Checkov i tfsec: anàlisi de seguretat estàtica
- 21.3 Terratest: tests d'integració en Go
- 21.4 Contract testing entre mòduls
Capítol 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline bàsic: lint → plan → apply a GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps per a Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection i reconciliació automàtica
Capítol 23 · Seguretat en profunditat
- 23.1 AWS Organizations i Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliment continu
- 23.3 GuardDuty: detecció d'amenaces
- 23.4 Security Hub: visió centralitzada
- 23.5 KMS: gestió de claus i rotació
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítol 24 · Observabilitat: logs, mètriques i traces
- 24.1 CloudWatch Logs, mètriques i alarmes
- 24.2 CloudWatch Dashboards i Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: traçat distribuït
- 24.4 OpenTelemetry a AWS
- 24.5 Managed Grafana i Managed Prometheus
Capítol 25 · Optimització de costos
- 25.1 AWS Cost Explorer i pressupostos amb alertes
- 25.2 Trusted Advisor i Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: com detectar sobredimensionament
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisió estratègica
- 25.5 FinOps: cultura i processos per controlar la despesa
Capítol 26 · Alta disponibilitat i disaster recovery
- 26.1 RTO i RPO: definir els objectius
- 26.2 Estratègies: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks i failover automàtic
- 26.4 AWS Backup: política centralitzada de còpies
Capítol 27 · Well-Architected Framework d'AWS
- 27.1 Els sis pilars: excel·lència operacional, seguretat, fiabilitat, eficiència de rendiment, optimització de costos, sostenibilitat
- 27.2 Well-Architected Tool: revisions formals
- 27.3 Com aplicar el framework en decisions de disseny
Capítol 28 · Arquitectures serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture amb Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern per a transaccions distribuïdes
- 28.3 Step Functions: orquestració de workflows complexos
- 28.4 Lambda@Edge i CloudFront Functions
Capítol 29 · Plataformes de dades a AWS
- 29.1 Data Lake amb S3, Glue i Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams i Firehose per a streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: govern del dada
Capítol 30 · Multi-compte i landing zones
- 30.1 Per què separar workloads en comptes diferents
- 30.2 AWS Control Tower i Account Factory
- 30.3 Gestió centralitzada de logs i seguretat
- 30.4 Terraform a escala multi-compte amb mòduls compartits
Capítol 31 · Platform Engineering i Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths i abstraccions sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog d'AWS
- 31.3 Backstage com a portal de desenvolupadors
- 31.4 Mòduls Terraform com a producte intern
Capítol 32 · Certificacions AWS rellevants
- 32.1 Cloud Practitioner: val la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítol 33 · Projectes per consolidar el que s'ha après
- 33.1 Projecte 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Projecte 2: API REST amb ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Projecte 3: plataforma de dades amb Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Projecte 4: landing zone multi-compte amb Terraform i Control Tower
