Una de les millors notícies per a qui comença: encara que triïs AWS, no estàs aprenent només AWS. La majoria del que aprenguis són conceptes universals que existeixen, amb un altre nom, a Azure, Google Cloud i qualsevol altra núvol. Aquest subcapítol et dona aquest «mapa de traducció» perquè el teu coneixement sigui portable.
La idea central: mateixos conceptes, noms diferents
Els núvols resolen els mateixos problemes, així que ofereixen els mateixos tipus de serveis. El que canvia és el nom comercial i algun detall. Si entens el concepte, el nom és el de menys.
Analogia: «Refresc de cola» és un concepte. Coca-Cola i Pepsi són marques diferents del mateix concepte. Aprendre què és un refresc de cola et serveix per reconèixer ambdues marques.
Taula d’equivalències (la teva xuleta)
Aquesta taula tradueix els serveis més importants entre els tres grans. Et serà útil durant tot el llibre i tota la teva carrera:
| Concepte | AWS | Azure | Google Cloud |
|---|---|---|---|
| Servidor virtual | EC2 | Virtual Machines | Compute Engine |
| Emmagatzematge d’objectes | S3 | Blob Storage | Cloud Storage |
| Xarxa virtual privada | VPC | Virtual Network (VNet) | VPC |
| Funcions serverless | Lambda | Azure Functions | Cloud Functions |
| Base de dades relacional gestionada | RDS | Azure SQL Database | Cloud SQL |
| Base de dades NoSQL | DynamoDB | Cosmos DB | Firestore / Bigtable |
| Contenidors gestionats (Kubernetes) | EKS | AKS | GKE |
| Gestió d’identitat i permisos | IAM | Entra ID / RBAC | Cloud IAM |
| Balancejador de càrrega | ELB | Load Balancer | Cloud Load Balancing |
| CDN (xarxa de lliurament de contingut) | CloudFront | Front Door / CDN | Cloud CDN |
| Cua de missatges | SQS | Service Bus / Queue | Pub/Sub |
| Monitorització | CloudWatch | Monitor | Cloud Monitoring |
No cal memoritzar-la ara. Torna-hi quan la necessitis.
Conceptes universals (no només noms de serveis)
Més enllà dels noms, hi ha idees fonamentals que són idèntiques a tots els núvols. Aquestes són les que realment importa entendre:
- Regions i zones de disponibilitat
Tots els núvols divideixen el món en regions geogràfiques, i cada regió en zones independents per tolerar fallades. Ho veurem al Capítol 3. AWS les anomena Regions i Availability Zones; Azure i GCP fan servir noms gairebé idèntics.
- El model de responsabilitat compartida
A tots els núvols, el proveïdor protegeix la infraestructura i tu protegeixes el que hi poses a sobre (les teves dades, les teves configuracions, els teus permisos). Ho veurem a fons al Capítol 7 i la Part VI. Aquest repartiment de responsabilitats és idèntic a tots els proveïdors.
- Identitat i permisos (mínim privilegi)
Tots fan servir el principi de donar només els permisos necessaris a cada usuari o servei. El servei s’anomena diferent (IAM, Entra ID, Cloud IAM) però la filosofia és la mateixa.
- Pagament per ús i elasticitat
Els cinc pilars NIST del Capítol 1 s’apliquen a tots els núvols per igual.
- Infraestructura com a Codi
Pots definir la teva infraestructura en fitxers de text a qualsevol núvol. I aquí Terraform brilla: amb un mateix llenguatge gestiones AWS, Azure o GCP. Això és el que fa que el teu aprenentatge de Terraform (Part III) sigui totalment portable entre proveïdors.
Per què això et beneficia
- El teu aprenentatge no caduca: si demà canvies de feina i fan servir Azure, ja coneixes el 80 % dels conceptes. Només hauràs d’aprendre els noms nous.
- Entens el "per què", no només el "com": memoritzar clics s’oblida; entendre conceptes es queda.
- Prens millors decisions: reconeixes patrons comuns i saps què buscar a qualsevol proveïdor.
Exemple real: Una enginyera aprèn AWS a fons. Canvia a una empresa que fa servir GCP. A la seva primera setmana ja és productiva, perquè «Compute Engine és com EC2», «Cloud Storage és com S3» i «Cloud IAM és com IAM». Només va haver d’ajustar noms i detalls, no reaprendre des de zero.
El que has de recordar
- Els núvols ofereixen els mateixos conceptes amb noms diferents; la taula d’equivalències és la teva xuleta.
- El que realment importa són els conceptes universals: regions i zones, responsabilitat compartida, identitat i mínim privilegi, pagament per ús i elasticitat, i Infraestructura com a Codi.
- Aprendre AWS a fons et dona una base que es transfereix a qualsevol altre núvol.
- Terraform porta aquesta portabilitat al màxim: un llenguatge per governar qualsevol proveïdor.
Amb això tanquem el Capítol 2. Al Capítol 3 entrarem en un d’aquests conceptes universals clau: regions, zones de disponibilitat i edge locations, la base de la disponibilitat global i la resiliència.
Cloud, AWS & Terraform — De zero a expert
Capítol 1 · Què és el cloud computing
- 1.1 El model client-servidor tradicional
- 1.2 Problemes que venia a resoldre el núvol
- 1.3 On-premise vs cloud vs híbrid
- 1.4 Els tres models de servei: IaaS, PaaS, SaaS
- 1.5 Els cinc pilars del cloud (segons NIST)
- 1.6 Avantatges reals: elasticitat, pagament per ús, disponibilitat global
Capítol 2 · El mercat cloud i els grans proveïdors
- 2.1 AWS, Azure i GCP: diferències i quotes de mercat
- 2.2 Per què aprendre AWS primer
- 2.3 Conceptes que són universals entre proveïdors
Capítol 3 · Regions, zones de disponibilitat i edge
- 3.1 Què és una regió AWS i com triar-la
- 3.2 Availability Zones: alta disponibilitat des del disseny
- 3.3 Edge locations i CloudFront
- 3.4 Latència, resiliència i sobirania de dades
Capítol 4 · Càlcul: EC2
- 4.1 Instàncies: tipus, famílies i quan triar cadascuna
- 4.2 AMIs, key pairs i Security Groups
- 4.3 Cicle de vida d'una instància
- 4.4 Elastic IPs i Placement Groups
- 4.5 Savings Plans vs Reserved vs On-Demand vs Spot
Capítol 5 · Emmagatzematge: S3
- 5.1 Buckets, objectes i claus
- 5.2 Classes d'emmagatzematge (Standard, IA, Glacier…)
- 5.3 Versionat i cicle de vida d'objectes
- 5.4 Polítiques de bucket i ACLs
- 5.5 Hosting de llocs web estàtics
Capítol 6 · Xarxes: VPC
- 6.1 Què és una VPC i per què la necessites
- 6.2 Subxarxes públiques i privades
- 6.3 Internet Gateway i NAT Gateway
- 6.4 Route Tables i Network ACLs
- 6.5 VPC Peering i endpoints
Capítol 7 · Identitat i accés: IAM
- 7.1 Usuaris, grups, rols i polítiques
- 7.2 El principi de mínim privilegi
- 7.3 Polítiques basades en identitat vs en recurs
- 7.4 MFA i credencials temporals (STS)
- 7.5 Bones pràctiques de seguretat IAM
Capítol 8 · Bases de dades gestionades
- 8.1 RDS: motors, Multi-AZ i rèpliques de lectura
- 8.2 Aurora i els seus avantatges sobre RDS vanilla
- 8.3 DynamoDB: model clau-valor / documents
- 8.4 ElastiCache per a memòria cau en memòria
- 8.5 Quan utilitzar cada tipus de base de dades
Capítol 9 · Per què Infraestructura com a Codi
- 9.1 Problemes del provisionament manual
- 9.2 IaC declaratiu vs imperatiu
- 9.3 Terraform vs CloudFormation vs Pulumi vs CDK
- 9.4 El cicle plan → apply → destroy
Capítol 10 · HCL: el llenguatge de Terraform
- 10.1 Blocs resource, variable, output, locals
- 10.2 Tipus de dades: string, number, bool, list, map, object
- 10.3 Expressions, referències i funcions built-in
- 10.4 Condicionals i bucles (count, for_each, for)
Capítol 11 · Providers i estat
- 11.1 Com funciona el provider d'AWS
- 11.2 El fitxer terraform.tfstate i la seva importància
- 11.3 State local vs state remot (S3 + DynamoDB)
- 11.4 Comandes essencials: init, plan, apply, destroy, fmt, validate
Capítol 12 · La teva primera infraestructura real amb Terraform
- 12.1 Crear una VPC amb subxarxes des de zero
- 12.2 Posar en marxa una instància EC2 pública
- 12.3 Associar un Security Group i una Elastic IP
- 12.4 Outputs i referències entre recursos
- 12.5 Flux de treball en equip: PR review de plans
Capítol 13 · Balanceig de càrrega i autoescalat
- 13.1 Application Load Balancer vs Network Load Balancer
- 13.2 Target Groups, listeners i regles
- 13.3 Auto Scaling Groups: polítiques i mètriques
- 13.4 Warm pools i lifecycle hooks
Capítol 14 · Serverless amb Lambda
- 14.1 El model d'execució de Lambda
- 14.2 Triggers: API Gateway, S3, DynamoDB Streams, SQS
- 14.3 Gestió de dependències i capes (Layers)
- 14.4 Cold starts i estratègies per reduir-los
- 14.5 Límits i antipatrones
Capítol 15 · Missatgeria i esdeveniments
- 15.1 SQS: cues estàndard vs FIFO, DLQ
- 15.2 SNS: topics, subscripcions, fan-out
- 15.3 EventBridge: event buses i regles
- 15.4 Patrons: pub/sub, desacoblament, saga
Capítol 16 · Lliurament de contingut i DNS
- 16.1 Route 53: tipus de registres i routing policies
- 16.2 CloudFront: distribucions, memòries cau i origins
- 16.3 ACM: certificats SSL/TLS gratuïts
- 16.4 WAF integrat amb CloudFront
Capítol 17 · Contenidors a AWS
- 17.1 Docker: repàs exprés de conceptes clau
- 17.2 ECR: registre privat d'imatges
- 17.3 ECS: task definitions, services, Fargate vs EC2
- 17.4 EKS: quan Kubernetes i quan no
Capítol 18 · Mòduls: reutilització i composició
- 18.1 Anatomia d'un mòdul Terraform
- 18.2 Variables d'entrada, outputs i dependències
- 18.3 Mòduls locals vs mòduls del Terraform Registry
- 18.4 Versionat de mòduls amb Git tags
- 18.5 Disseny de mòduls genèrics vs específics de domini
Capítol 19 · Workspaces i gestió d'entorns
- 19.1 Workspaces de Terraform: casos d'ús i limitacions
- 19.2 Estratègia de directoris per entorn (dev/stg/prod)
- 19.3 Terragrunt: DRY per a configuracions d'entorn
- 19.4 Variables d'entorn i fitxers .tfvars
Capítol 20 · Backends remots i locking
- 20.1 Configurar S3 + DynamoDB com a backend
- 20.2 State locking: evitar corrupció en equip
- 20.3 Migració d'estat entre backends
- 20.4 terraform import: portar recursos existents a l'estat
Capítol 21 · Testing d'infraestructura
- 21.1 Terraform validate i fmt en CI
- 21.2 Checkov i tfsec: anàlisi de seguretat estàtica
- 21.3 Terratest: tests d'integració en Go
- 21.4 Contract testing entre mòduls
Capítol 22 · Terraform en CI/CD
- 22.1 Pipeline bàsic: lint → plan → apply a GitHub Actions
- 22.2 Atlantis: GitOps per a Terraform
- 22.3 Terraform Cloud / HCP Terraform
- 22.4 Drift detection i reconciliació automàtica
Capítol 23 · Seguretat en profunditat
- 23.1 AWS Organizations i Service Control Policies
- 23.2 AWS Config: compliment continu
- 23.3 GuardDuty: detecció d'amenaces
- 23.4 Security Hub: visió centralitzada
- 23.5 KMS: gestió de claus i rotació
- 23.6 Secrets Manager vs Parameter Store
Capítol 24 · Observabilitat: logs, mètriques i traces
- 24.1 CloudWatch Logs, mètriques i alarmes
- 24.2 CloudWatch Dashboards i Contributor Insights
- 24.3 X-Ray: traçat distribuït
- 24.4 OpenTelemetry a AWS
- 24.5 Managed Grafana i Managed Prometheus
Capítol 25 · Optimització de costos
- 25.1 AWS Cost Explorer i pressupostos amb alertes
- 25.2 Trusted Advisor i Compute Optimizer
- 25.3 Rightsizing: com detectar sobredimensionament
- 25.4 Savings Plans vs Reserved Instances: decisió estratègica
- 25.5 FinOps: cultura i processos per controlar la despesa
Capítol 26 · Alta disponibilitat i disaster recovery
- 26.1 RTO i RPO: definir els objectius
- 26.2 Estratègies: backup/restore, pilot light, warm standby, multi-site
- 26.3 Route 53 health checks i failover automàtic
- 26.4 AWS Backup: política centralitzada de còpies
Capítol 27 · Well-Architected Framework d'AWS
- 27.1 Els sis pilars: excel·lència operacional, seguretat, fiabilitat, eficiència de rendiment, optimització de costos, sostenibilitat
- 27.2 Well-Architected Tool: revisions formals
- 27.3 Com aplicar el framework en decisions de disseny
Capítol 28 · Arquitectures serverless a escala
- 28.1 Event-driven architecture amb Lambda + EventBridge
- 28.2 Saga pattern per a transaccions distribuïdes
- 28.3 Step Functions: orquestració de workflows complexos
- 28.4 Lambda@Edge i CloudFront Functions
Capítol 29 · Plataformes de dades a AWS
- 29.1 Data Lake amb S3, Glue i Athena
- 29.2 Kinesis Data Streams i Firehose per a streaming
- 29.3 Redshift: data warehousing a escala
- 29.4 Lake Formation: govern del dada
Capítol 30 · Multi-compte i landing zones
- 30.1 Per què separar workloads en comptes diferents
- 30.2 AWS Control Tower i Account Factory
- 30.3 Gestió centralitzada de logs i seguretat
- 30.4 Terraform a escala multi-compte amb mòduls compartits
Capítol 31 · Platform Engineering i Internal Developer Platform
- 31.1 Golden paths i abstraccions sobre Terraform
- 31.2 Service Catalog d'AWS
- 31.3 Backstage com a portal de desenvolupadors
- 31.4 Mòduls Terraform com a producte intern
Capítol 32 · Certificacions AWS rellevants
- 32.1 Cloud Practitioner: val la pena?
- 32.2 Solutions Architect Associate → Professional
- 32.3 DevOps Engineer Professional
- 32.4 Specialty: Security, Database, Networking
- 32.5 HashiCorp Terraform Associate
Capítol 33 · Projectes per consolidar el que s'ha après
- 33.1 Projecte 1: blog serverless (S3 + CloudFront + Lambda + DynamoDB)
- 33.2 Projecte 2: API REST amb ECS Fargate + RDS + ALB
- 33.3 Projecte 3: plataforma de dades amb Glue + Athena + Redshift
- 33.4 Projecte 4: landing zone multi-compte amb Terraform i Control Tower
